Seminario: “Let’s discover Knowledge Graphs” di Antonio Giulio

  Pagina web di Antonio Giulio 

Abstract: Negli ultimi anni abbiamo assistito ad una massiccia diffusione dei Linked Data che rispettano standard per la pubblicazione e la condivisione della conoscenza utili per realizzare l’idea del Semantic Web definita da Tim Berners Lee. Come qualsiasi altro tipo di informazione, i linked data soffrono dal punto di vista della qualità in termini di inconsistenza, inaccuratezza, out-of-dateness, e incompletezza. I problemi di qualità pongono serie limitazioni all'impiego dei dati. Uno dei punti critici, quando si parla di qualità, è la discoverability, ossia una metrica che ci indica quanto facilmente riusciamo a reperire un dato. Prodotti e servizi non possono essere utilizzati se gli utenti non riescono a trovarli o non capiscono a cosa servono. Il mio lavoro di tesi si propone di migliorare la discoverability dei Linked Open Data in modo tale da supportare e guidare gli utenti inesperti nel reperire questi knowledge graph. Per risolvere questo problema, ho progettato e implementato un motore di ricerca keyword-based per knowledge graph capace di interrogare sorgenti di dati eterogenee al fine di fornire un approccio standard di accessibilità. Il sistema proposto si presenta come una API utile all’interrogazione e all’integrazione di sorgenti dati e come web application come punto di accesso dei servizi offerti.   Il collegamento alla ISISLab community della piattaforma Discord è disponibile qui o anche utilizzando il seguente QR Code:

Il seminario si terrà sul canale vocale #seminars della piattaforma Discord è disponibile qui o utilizzando il seguente QR Code: