User:antgiu

Antonio Giulio

Laurea Magistrale

Relatore

  • Professore Vittorio Scarano

Co-relatore

  • _

Tutor

  • Maria Angela Pellegrino

Indice

Cosa studio?

Il mio lavoro si focalizza in particolare nell'ambito dei Knowledge Graphs e in generale sui Linked Open Data e il Semantic Web.
Le problematiche che mi trovo personalmente a fronteggiare vengono indicate con priorità qui di seguito:

  1. Date delle keyword, in che maniera si possono reperire Knowledge Graphs in maniera automatica sul web?
  2. In che maniera si possono catalogare i Knowledge Graphs? Secondo quali metriche?
  3. Come posso effettuare una summarizzation di un Knowledge Graph?

Diario

Settimana Argomenti Riferimenti Utili
19-23 Aprile Studio dei concetti di base inerenti Knowledge Graphs e Semantic Web Maria Angela Pellegrino, Vittorio Scarano, Carmine Spagnuolo, Move Cultural Heritage Knowledge Graphs in Everyone's Pocket.
26-30 Aprile Ricerca Strutturata di lavori simili (per confronto) e KG candidati all'interrogazione automatica. Knowledge Graphs evolution (https://www.zdnet.com/article/knowledge-graph-evolution-platforms-that-speak-your-language/) --- -------Lista di KG trovata su PapersWithCode - https://paperswithcode.com/datasets?task=knowledge-graphs
3-7 Maggio Ricerca Strutturata di lavori simili (per confronto) e KG candidati all'interrogazione automatica. An Overview of Cross-Domain KG on the Web with analytics
10-14 Maggio Classificazione di Knowledge Graphs e studio della qualità dei LOD (purtroppo ho beccato il covid T.T) Linked Data Quality of DBpedia, FreeBase, OpenCyc, Wikidata, and YAGO
17-21 Maggio Classificazione di Knowledge Graphs e studio della qualità dei LOD Sparql Endpoint Status https://sparqles.ai.wu.ac.at, fornisce metriche sulla quialità riguardanti i datasets presenti su DataHub.io.
24-28 Maggio Definizione workflow del progetto, studio di LodCloud e del formato JSON messo a disposizione dallo stesso. LodCloud JSON -> https://lod-cloud.net/lod-data.json
31 Maggio - 4 Giugno Implementazione di una keyword based LodCloud API in grado di reperire KGs dal sito e metterli a disposizione in ambiente Node.js. Repository GitHub e pacchetto NPM
7-11 Giugno Implementazione di una REST API basata sul servizio precedentemente sviluppato per LodCloud. Repository GitHub.
14-18 Giugno Implementazione/traduzione del servizio LodCloud search API in Python e relativa pubblicazione della libreria su PyPI. Repository GitHub e libreria PyPI.
21-25 Giugno Hosting della REST API tramite Heroku e analisi comparativa LodCloud browse tool vs LodCloud search engine(sviluppato da me) REST API usufruibile a questo indirizzo, repository GitHub.
28 Giugno - 2 Luglio Stesura articolo per ISWC, "LOD Cloud APIs". Articolo reperibile qui.
5-9 Luglio Studio di DataHub, delle CKAN APIs e del formato JSON adoperato da DataHub. Documentazione CKAN APIs.
12-16 Luglio Implementazione di una keyword based DataHub API in grado di reperire KGs dal sito e metterli a disposizione in ambiente Node.js. Repository GitHub e pacchetto NPM.
19-23 Luglio Implementazione di un servizio in grado di fare un merge dei risultati provenienti dalle api di LodCloud e DataHub precedentemente sviluppate e la conversione in un formato JSON comune. Repository GitHub e pacchetto NPM.
26-30 Luglio Revisione di tutto il codice generato e progettazione della web app che riassume tutto il lavoro svolto.
2-6 Agosto Studio di Express.js jQuery e Bootstrap.
23-27 Agosto Implementazione web app Knowledge Graphs search engine. Repository GitHub.

Materiale

Software

Riferimenti

  1. Maria Angela Pellegrino, Vittorio Scarano, Carmine Spagnuolo, Move Cultural Heritage Knowledge Graphs in Everyone's pocket.

Seminari

La mia tesi

Titolo:

Abstract:

Bibliografia

  1. Autori, Titolo. [Conferenza|Giornale]. Altro. Anno