
Abstract: Data l’enorme quantità e eterogeneità di Knowledge Graph disponibili, è fondamentale analizzarne la qualità. È diventato quindi sempre più importante capire quale Knowledge Graph sia qualitativamente migliore di un altro ed il fitness for use dei dati nell’applicazione che li utilizza. In particolare, in questo seminario si parlerà dell’introduzione del calcolo del quality score all’interno dell’applicazione proposta, che permette di dare all’utente una percezione immediata della qualità del dataset attraverso la valutazione di un unico valore. Inoltre, sarà esplorata l’interfaccia web-based creata per la visualizzazione dei dati di qualità calcolati. Come caso d’uso, viene proposto l’analisi e il confronto di diverse versioni linguistiche di DBpedia. Infine, viene presentata un’analisi della qualità di tutti i 1.870 Knowledge Graph recuperati da LOD Cloud e DataHub. Infine, saranno presentati i diversi meccanismi di fruizione del servizio di analisi di qualità.