Abstract: Il crescente aumento della pubblicazione in rete dei Knowledge Graph ha fatto emergere la necessità di valutarli dal punto di vista della loro qualità, in modo che all’utente possa essere chiaro quale Knowledge Graph sia migliore di un altro e quale sia più adatto al suo caso d’uso. In questo seminario sarà illustrato il workflow che permette di ottenere i dati di qualità delle diverse metriche e le funzionalità che offre l’applicazione proposta. Infine, sarà illustrato il comportamento generale della qualità dei Knowledge Graph che ad oggi risultano recuperabili in rete, valutandoli in alcune delle dimensioni calcolate.
Abstract:
Una delle limitazioni della diffusione dei Knowledge Graph è il linguaggio SPARQL che risulta essere un po' complicato.
Per tale motivo abbiamo deciso di sviluppare un’interfaccia Block-Based per l'interrogazione di Knowledge Graph.
In questo seminario, vedremo quali miglioramenti sono stati apportati al sistema, che tipo di funzionalità sono state aggiunte e quali sono state le motivazioni che ci hanno spinto ad implementarle.
È stata poi effettuata una valutazione del sistema utilizzando QALD-10 e saranno, quindi, analizzate le metriche utilizzate e i risultati ottenuti.
Infine, sulla base dell'analisi dei risultati della valutazione, andremo a vedere come il sistema potrà essere ottimizzato e quali miglioramenti possono essere apportati in vista di versioni future dell'estensione.