Abstract:Il presente lavoro descrive la progettazione e lo sviluppo di una pipeline software per l'Affective Computing, orientata all'estrazione quantitativa e all'analisi automatizzata delle espressioni facciali a partire da flussi video grezzi. L'architettura si articola su un flusso sequenziale a quattro stadi che integra modelli di Deep Learning (RetinaFace, MobileFaceNet e XGBoost) ed ecosistemi open-source come […]

Abstract:Hypergraphs make it possible to model higher-order relationships that standard graphs are unable to express. However, producing realistic hypergraphs is still difficult, since current approaches often depend on predefined structural constraints or fail to capture the intertwined dependencies between nodes and hyperedges. We present Janus, a latent diffusion-based framework that partitions an observed hypergraph into […]