Seminari

Abstract: This seminar presents a novel approach to federated learning (FL) within a cloudlet federation framework, focusing on addressing the challenges of latency, resource utilization, and data privacy at the edge. Titled "A Context-aware Localized Federated Learning Approach for Cloudlet Federation," the research leverages cloudlet-based edge computing to optimize deep learning model training for healthcare applications, particularly […]

Abstract:Our project falls within the realm of cascade dynamics in cost networks. Specifically, we focus on the problem of identifying the most influential set of nodes in a network while adhering to a budget constraint.To address this challenge, we introduce a genetic approach along with a variation of it and compare their performance against two […]

SPEAKER: Vincenzo OFFERTUCCITitolo: CrossWarp: un framework per l'integrazione tra mondi virtuali e realtà aumentata Abstract:Negli ultimi anni, la realtà virtuale (VR) e la realtà aumentata (AR) hanno visto un rapido sviluppo, ampliando gli scenari applicativi e offrendo nuovi modi di interagire con il mondo digitale. Tuttavia, sebbene abbiano raggiunto una maturità tecnologica significativa, le soluzioni […]

Abstract: In questo seminario presenterò la mia esperienza di tirocinio, durante la quale ho approfondito tecnologie appartenenti a uno degli stack più popolari per lo sviluppo di applicazioni enterprise. Queste tecnologie sono state utilizzate anche in progetti formativi, con l'obiettivo di mettere in pratica quanto appreso.

Abstract: Gli ipergrafi ampliano le capacità dei modelli basati sui grafi nella rappresentazione di reti complesse, consentendo di modellare in modo semplice ed efficace relazioni molti-a-molti.Lo studio delle reti sociali si basa sull'identificazione e comprensione di specifiche caratteristiche strutturali, tra cui i motif (ad esempio, formazioni a stella, clique, ecc.). Analogamente ai grafi, i pattern […]

Abstract:I modelli di Hyperlink Prediction si basano sul concetto di Ipergrafo, dove quest'ultimo soffre del problema di sbilanciamento delle classi (positive e negative);In questo seminario si esporranno i primi passi nella realizzazione di una Python per la valutazione di algoritmi di hyperlink prediction, fornendo una interfaccia comune a tutte le componenti di un intera pipeline […]

Abstract: The rising use of AI in the last few years has greatly reshaped day-to-day productivity in many industries and caused a surge in the demand for AI-capable hardware. To reduce the imposing requirements that running a state of the art model entails many quantization techniques have been introduced.Among them there is Power of Two […]

Abstract: Questa tesi descrive la progettazione e lo sviluppo di VM Lab, un sistema web-based per la gestione centralizzata delle connessioni SSH e SFTP a macchine virtuali. L'obiettivo è fornire una piattaforma sicura, modulare e multiutente, che superi le limitazioni degli strumenti tradizionali, spesso frammentati e privi di gestione strutturata degli accessi. La soluzione implementa […]

Speaker: STEFANO MARSEGLIA• BIOStefano Marseglia is an AWS Solutions Architect and head of thedevelopment department at Epsilon s.r.l. He’s got 9 years of experiencein full stack web applications development, software systems integrationand AWS cloud services. • Speaker: PIERLUCA NARDONE• BIOPierluca Nardone is a Software Engineer at Epsilon s.r.l. He is involved in the design, development, […]

Abstract:L’estrazione e la classificazione automatizzata di topic da Knowledge Graph rappresentano una sfida complessa a causa della natura eterogenea e distribuita di questi dati strutturati che descrivono entità reali e le loro relazioni. Viene illustrato un approccio che combina tecniche di machine learning tradizionale e modelli di linguaggio avanzati per generare profili dettagliati e interpretabili […]