Seminari

Abstract: Gli ipergrafi ampliano le capacità dei modelli basati sui grafi nella rappresentazione di reti complesse, consentendo di modellare in modo semplice ed efficace relazioni molti-a-molti.Lo studio delle reti sociali si basa sull'identificazione e comprensione di specifiche caratteristiche strutturali, tra cui i motif (ad esempio, formazioni a stella, clique, ecc.). Analogamente ai grafi, i pattern […]

Abstract:I modelli di Hyperlink Prediction si basano sul concetto di Ipergrafo, dove quest'ultimo soffre del problema di sbilanciamento delle classi (positive e negative);In questo seminario si esporranno i primi passi nella realizzazione di una Python per la valutazione di algoritmi di hyperlink prediction, fornendo una interfaccia comune a tutte le componenti di un intera pipeline […]

Abstract: The rising use of AI in the last few years has greatly reshaped day-to-day productivity in many industries and caused a surge in the demand for AI-capable hardware. To reduce the imposing requirements that running a state of the art model entails many quantization techniques have been introduced.Among them there is Power of Two […]

Abstract: Questa tesi descrive la progettazione e lo sviluppo di VM Lab, un sistema web-based per la gestione centralizzata delle connessioni SSH e SFTP a macchine virtuali. L'obiettivo è fornire una piattaforma sicura, modulare e multiutente, che superi le limitazioni degli strumenti tradizionali, spesso frammentati e privi di gestione strutturata degli accessi. La soluzione implementa […]

Speaker: STEFANO MARSEGLIA• BIOStefano Marseglia is an AWS Solutions Architect and head of thedevelopment department at Epsilon s.r.l. He’s got 9 years of experiencein full stack web applications development, software systems integrationand AWS cloud services. • Speaker: PIERLUCA NARDONE• BIOPierluca Nardone is a Software Engineer at Epsilon s.r.l. He is involved in the design, development, […]

Abstract:L’estrazione e la classificazione automatizzata di topic da Knowledge Graph rappresentano una sfida complessa a causa della natura eterogenea e distribuita di questi dati strutturati che descrivono entità reali e le loro relazioni. Viene illustrato un approccio che combina tecniche di machine learning tradizionale e modelli di linguaggio avanzati per generare profili dettagliati e interpretabili […]

Abstract: In questo seminario verrà presentato Meteo su Misura, un’infrastruttura che, integrando il Global Forecast System (GFS) e il modello Weather Research and Forecasting (WRF), automatizza l’intero flusso operativo necessario per ottenere modelli di previsioni meteorologiche locali ad alta risoluzione. La piattaforma consente la visualizzazione delle previsioni attraverso un’interfaccia web interattiva ed è stata utilizzata […]

Speaker: Valerio Di Pasquale Titolo: Hypergraph Discrete Denoising Diffusion Probabilistic Models for Real-World Network Generation Abstract:Gli ipergrafi sono una generalizzazione dei grafi che estendono il concetto di relazione binaria permettendo la definizione di relazioni che collegano un numero arbitrario di nodi, rendendo tale struttura particolarmente adatta a modellare sistemi complessi nei quali sono naturalmente presenti […]

•     Abstract: •     Abstract: Negli ultimi anni, gli ipergrafi si sono affermati come uno strumento per modellare relazioni che coinvolgono un numero arbitrario di nodi, offrendo nuove opportunità per lo studio dei sistemi complessi. Uno dei problemi maggiormente affrontati in questo campo è stato quello della predizione di relazioni tra nodi (hyperlink prediction), tramite l'utilizzo delle loro […]

Speaker: Antonio De Caro Title: SYgraph: A Portable Heterogeneous Graph Analytics Framework for GPUs Abstract: Graph analytics play a crucial role in a wide range of fields, including social network analysis, bioinformatics, and scientific computing, due to their ability to model and explore complex relationships. However, optimizing graph algorithms is inherently difficult due to their […]