Seminari

Abstract: Fly è un Domain Specific Language per il calcolo scientifico su multi-cloud. Nella sua versione "iniziale", prima del mio lavoro di tesi, FLY sfruttava perfettamente l'ambiente cloud AWS. Durante il mio tirocinio è stato integrato l'ambiente cloud Microsoft Azure in FLY al fine di mostrare le sue potenzialità multi-cloud. Lo scopo di questo seminario è […]

Abstract: "FLY è un Domain Specific Language per il calcolo scientifico su multi-cloud che fornisce un ambiente totalmente trasparente rispetto al provider fornitore dei servizi. Sviluppare un’applicazione è un processo che richiede diversi tentativi di esecuzione per riuscire a rendere il tutto funzionante. Quando si lavora in cloud ciò può risultare particolarmente costoso, vi è […]

Abstract: The availability of big geo-spatial mobility data in the urban environment (e.g., GPS traces, mobile phone records, geo-tagged social media posts) is a trend that will grow in the near future. In particular, this will happen when the shift from traditional vehicles to autonomous, self-driving, vehicles, will transform our society, the economy and the […]

Abstract: Cosa mette insieme Mr Data Mining, esperti di gender e data bias, guru di data analysis e visualization? La ACM summer school ci è riuscita alla grande. In questo seminario vi racconteremo la nostra esperienza durante la 3rd ACM European summer school on data science. Ci focalizzeremo sugli speaker conosciuti e sui temi trattati. […]

Abstract: Oggigiorno, molti sistemi complessi possono essere rappresentati attraverso l'utilizzo di ipergrafi, ad esempio: social networks, reti stradali ed email. L'obiettivo del nostro lavoro di tesi è quello di progettare ed implementare una libreria JavaScript per la visuaizzazione efficiente ed efficace di ipergrafi. In particolare, abbiamo sviluppato tre tipi di visualizzazioni: SetBased, GraphBased e Radal. […]

"Modelli di simulazione basati su agenti con Rust" di Daniele de Vinco Abstract: "Rust è un linguaggio di programmazione giovane, pensato per creare sistemi complessi affidabili, sicuri e ad alte prestazioni, combinando astrazioni di alto livello con funzionalità di basso livello, come il controllo della memoria. Verrà illustrata l’implementazione di un modello di simulazione basato su agenti […]

Abstract del Seminario "Syntactical errors detection and correction" di Luca Postiglione: Il mio lavoro si occupa di progettare e implementare una libreria per individuare e correggere errori sintattici all'interno di collezioni di stringhe omogenee (es. Regioni, Province o Comuni) utilizzando tecniche di clustering. //Sono state portati avanti altre funzionalità, test e implementazioni rispetto allo scorso […]

I laureandi, Salvatore Santelia, Massimo Giordano, Luca Postiglione, Vittorio Baldi e Nicola Amoriello, discuteranno la presentazione del loro lavoro di tesi: