ISISLab

XRTourGuide – Futural Evaluation Day

Evaluation Day di XRTourGuide – FUTURAL, in programma mercoledì 15 aprile 2026 a Futani (SA). Una giornata dedicata alla scoperta e alla sperimentazione di strumenti innovativi di Realtà Estesa (XR) per valorizzare il patrimonio culturale e ambientale In agenda: Presentazione e test dell’app XRTourGuide Workshop e attività pratiche Esperienze immersive sui tour sviluppati Momenti di […]

G𝗲𝗰𝗸𝗼𝗱𝗲 𝗛𝗮𝗰𝗸𝗮𝘁𝗵𝗼𝗻 | 𝟭𝟲–𝟭𝟳 𝗮𝗽𝗿𝗶𝗹𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟲 – 𝗣𝗮𝗿𝘁𝗲𝗰𝗶𝗽𝗮 𝗮𝗻𝗰𝗵𝗲 𝘁𝘂!

Il Dipartimento di Informatica dell’Università di Salerno ospita il #Geckode26 Hackathon, dedicato allo sviluppo di soluzioni innovative nell’ambito della Realtà Estesa (XR), in collaborazione con @Youbiquo. 📍 Campus di Fisciano – Edificio F4 🗓 16–17 aprile 2026 🎯Focus NEOLAiA Una sezione dell’hackathon è dedicata allo sviluppo del metaverso NEOLAiA, nell’ambito dell’Alleanza Universitaria Europea. 👉 A […]

Seminario: “Affective Computing: Video-feature-extraction” di Domenico Di Caprio e Marco Battaglia

Abstract:Il presente lavoro descrive la progettazione e lo sviluppo di una pipeline software per l'Affective Computing, orientata all'estrazione quantitativa e all'analisi automatizzata delle espressioni facciali a partire da flussi video grezzi. L'architettura si articola su un flusso sequenziale a quattro stadi che integra modelli di Deep Learning (RetinaFace, MobileFaceNet e XGBoost) ed ecosistemi open-source come […]

Seminar: “Denoising Diffusion for Hypergraph Generation” by Valerio Di Pasquale

Abstract:Hypergraphs make it possible to model higher-order relationships that standard graphs are unable to express. However, producing realistic hypergraphs is still difficult, since current approaches often depend on predefined structural constraints or fail to capture the intertwined dependencies between nodes and hyperedges. We present Janus, a latent diffusion-based framework that partitions an observed hypergraph into […]

Seminar: “How Fair is FAIR? Understanding LOD Cloud FAIRness Through Correlation Patterns” by Gabriele Tuozzo

Laboratorio ISISLab, Dipartimento di Informatica, Università di Salerno (Edificio F, Stecca 7, Lab. 10, II piano) - Via Giovanni Paolo II, 132, 84084 Fisciano (SA)

Abstract:While the FAIR principles (Findability, Accessibility, Interoperability, and Reusability) and data quality dimensions are widely used to evaluate Linked Data, their interdependencies remain largely unexplored. This paper is grounded on a systematic integration of these two frameworks by mapping data quality dimensions to FAIR sub-principles, revealing how individual features—such as endpoint availability, metadata richness, or […]