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Seminario: “XRTourGuide: Modulo AI per la generazione dinamica di tour narrativi multimodali” di Maria Antonietta Cervo

Marzo 13 @ 3:00 pm - 4:00 pm

Abstract:
Questo lavoro descrive lo sviluppo del modulo AI della piattaforma XRTourGuide, sviluppata nell’ambito del progetto europeo FUTURAL (Horizon Europe), che mira a supportare la valorizzazione dei territori rurali attraverso soluzioni digitali innovative per il turismo culturale. Il sistema è implementato come microservizio in Python utilizzando FastAPI e integra Large Language Models (LLM) per la generazione e l’ottimizzazione dei contenuti testuali e modelli Text-to-Speech (TTS) per la sintesi vocale.
La pipeline include tecniche di prompt engineering, normalizzazione del testo e un algoritmo di smart chunking per segmentare automaticamente i contenuti e migliorare la stabilità della sintesi vocale. Il sistema utilizza MinIO per la gestione degli asset multimediali generati e supporta una generazione automatica di contenuti narrativi e audio a bassa latenza. Benchmark sperimentali su diversi modelli LLM e TTS hanno permesso di individuare configurazioni efficienti anche su sistemi CPU, dimostrando la fattibilità di soluzioni AI scalabili per applicazioni di guida turistica digitale.

Laboratorio ISISLab, Dipartimento di Informatica, Università di Salerno (Edificio F, Stecca 7, Lab. 10, II piano) – Via Giovanni Paolo II, 132, 84084 Fisciano (SA)