Abstract:
Questo lavoro descrive lo sviluppo del modulo AI della piattaforma XRTourGuide, sviluppata nell’ambito del progetto europeo FUTURAL (Horizon Europe), che mira a supportare la valorizzazione dei territori rurali attraverso soluzioni digitali innovative per il turismo culturale. Il sistema è implementato come microservizio in Python utilizzando FastAPI e integra Large Language Models (LLM) per la generazione e l’ottimizzazione dei contenuti testuali e modelli Text-to-Speech (TTS) per la sintesi vocale.
La pipeline include tecniche di prompt engineering, normalizzazione del testo e un algoritmo di smart chunking per segmentare automaticamente i contenuti e migliorare la stabilità della sintesi vocale. Il sistema utilizza MinIO per la gestione degli asset multimediali generati e supporta una generazione automatica di contenuti narrativi e audio a bassa latenza. Benchmark sperimentali su diversi modelli LLM e TTS hanno permesso di individuare configurazioni efficienti anche su sistemi CPU, dimostrando la fattibilità di soluzioni AI scalabili per applicazioni di guida turistica digitale.