Seminario: “Optimizing Urban Traffic Light Flow: A Julia-based Intelligent Control System” di Simone Giglio

Abstract: "Il lavoro di tesi esplora l'integrazione della simulazione ad eventi discreti con la modellazione basata su agenti, con particolare attenzione alle dinamiche degli incroci stradali nelle intersezioni urbane. Attraverso l’uso del linguaggio di programmazione Julia, linguaggio particolarmente adatto al mondo della programmazione scientifica, l'obiettivo principale è quello di ottimizzare il flusso del traffico ed acquisire
una comprensione approfondita delle interazioni presenti nei sistemi urbani. Partendo da una revisione della letteratura, si delineerà una metodologia di simulazione chiara e accurata, seguita dall’ottimizzazione svolta tramite l’algoritmo di ottimizzazione stocastica adatto a risolvere problemi di fisica statistica che prende il nome di Simulated Annealing, per poi passare all’analisi esaustiva dei risultati raggiunti, in cui si è ottenuto un miglioramento rispetto alla soluzione di base dal 5 al 7,5% sui vari scenari studiati.
Il contributo principale di questo lavoro sta nell'offrire nuove prospettive e approfondimenti significativi per la gestione degli incroci stradali e l'ottimizzazione del traffico urbano, arricchendo così il panorama della
ricerca in questo campo.