Seminario “Personal assistant per l’interrogazione di Wikidata” di Mario Santoro

Pagina Web di Mario Santoro

Abstract:

I Knowledge Graph (KG) contengono grandi volumi di informazioni interconnesse. Per interrogare i KG sono necessari linguaggi come SPARQL che si rivelano essere non alla portata di tutti. Nasce così la necessità di rendere accessibili questi dati anche per persone senza competenze tecniche in query language, in generale, e SPARQL, in particolare.
Tra i diversi approcci che semplificano l’interazione utente ci sono gli assistenti vocali (in particolare poniamo il focus su Alexa), molto popolari negli ultimi anni, che rappresentano un modo facile e intuitivo per l’interazione in linguaggio naturale e per l’erogazione di servizi di un’applicazione.
In questo seminario analizzeremo la versione finale dell' assistente personale, basato su alexa, per interrogare Wikidata.
Analizzeremo i pattern attualmente implementati, ponendo il focus sulla loro verbalizzazione.
Inoltre riporteremo la valutazione della skill effettuata stimando la copertura delle domande d un dataset per question-aswering su wikidata (QALD-9, contente 100 domande).