Daniele De Falco
Laurea Triennale
Relatore
- Vittorio Scarano
Tutor
- Matteo D'Auria
- Giuseppe D'Ambrosio
Indice
Cosa studio?
Diario
| Settimana | Argomenti | Riferimenti Utili |
|---|---|---|
| 1 | Introduzione al progetto | - |
| 2 | Studio del cloud Azure | - |
| 3 | Bot Framework SDK (base) | Doc MS, Bot Framework |
Seminari
Titolo: Introduction and Research Plan
Author: Majid Salimi
Abstract: My name is "Majid Salimi Beni", a new member of ISISLab as a PhD student, and this presentation is to introduce myself and my research. I will talk about myself and my beautiful country, my background, education, experiences, and my research plan at the University of Salerno.
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Titolo: Trace Me Now: An open-source framework for indoor localization
Author: Mauro Borrazzo
Abstract: Location service is one of the primary services in smart automated systems of the Internet of Things. For various location-based services, accurate localization has become a key issue. Hence, an increasing number of real-world scenarios require such technologies and techniques, leading IoT-based indoor localization to become an all-too-real challenge. In fact, IoT-based localization and indoor localization are still under study, and the most recent literature proposes a large variety of technologies and techniques in order to achieve that. Nevertheless, there is no standard proposed yet, neither regarding technologies nor with regard to techniques for indoor localization. Trace Me Now tries to combine some of the most used technologies and techniques in a framework for letting developers easily exploit them to build their own location-based systems. This seminar will introduce what Trace Me Now is, how it is made, how it works, and which are the future developments and open issues.
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Titolo: "BloomyDecision's Dashboard: riorganizzazione automatica degli ordini
Author: Martina Casalnuovo
Abstract: L’obiettivo della tesi è quello direalizzare una dashboard di gestione e riordino relativa alla riorganizzazione automatica degli ordini presenti in memoria di una grande azienda. La dashboard, oltre ad essere l’oggetto della tesi, rappresenta un reporting contenente dati e informazioni specifici a determinati ordini, precedentemente salvati in memoria. Per lo sviluppo e per la modalità di visualizzazione della dashboard è stata creata una pagina web. Il progetto è realizzato in modo tale da permette il riuso della dashboard in diversi contesti e in diverse applicazioni che abbiano la necessità di possedere e visualizzare un pannello di controllo e di gestione dei dati presenti in memoria. Il lavoro che ho svolto è stato quello di creare una pagina web da aggiungere all’interno di un progetto già esistente, denominato “BloomyDecision”, rendendola però indipendente e disaccoppiandola dalle altre già presenti.
La pagina web è suddivisa in più sezioni:barra di navigazione, una box laterale contenente diverse voci che rappresentano i nomi delle tabelle presenti in memoria, ed un box centrale a comparsa dove viene effettivamente visualizzata la tabella con tutti i suoi dati. In conclusione, tale pagina, quindi, permette all’amministratore dell’azienda, dopo aver effettuato il login, di scegliere una tra le diverse tabelle presenti in lista, per poi visualizzare e gestire i dati e le informazioni relative alla tabella selezionata.
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Titolo: "Optimizing Data Communication on Large-Scale GPU Cluster"
Author: Francesco De Simone
Abstract: Recent years have witnessed an increasing growth in the usage of GPUs in large-scale compute clusters. GPU clusters can reach a high computational power, but their performance is limited by data communication:
host CPU-to-GPU communication, as well as inter-node data movement. In this presentation, I will show how those bottlenecks are relevant in the Marconi100 cluster at CINECA, and how we can improve scalability by minimizing the data communication through better data partitioning.
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Titolo: "Trace Me Now: an open-source framework for indoor localization and tracking"
Author: Mauro Borrazzo
Abstract: Il seminario è relativo al lavoro di tesi Trace Me Now in vista della seduta di laurea. Trace Me Now è un framework open-source che ha come obiettivo quello di facilitare lo sviluppo di sistemi di localizzazione e tracciamento indoor. La localizzazione indoor è tutt'ora una sfida aperta, in quanto diverse tecnologie, tecniche e approcci sono presenti nella letteratura recente, senza però portare ad un unico standard per attuare la localizzazione indoor. Trace Me Now vuole unificare, con un unico framework, lo sviluppo di applicazioni di tracciamento indoor, non solo fornendo tecniche e tecnologie, ma anche supportando i programmatori nello sviluppo vero è proprio. Verranno quindi introdotte le motivazioni che hanno portato alla realizzazione di questo strumento, gli obiettivi proposti e quelli raggiunti, così come le sfide aperte e gli sviluppi futuri.
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Titolo: Parallelizzazione di Rust-AB, una libreria per simulazioni basata su agenti scritta in Rust
Author: Pasquale Caramante
Titolo: Framework di visualizzazione per simulazioni basate su agenti in Rust
Author: Francesco Foglia
Titolo: Simulazioni e realtà virtuale: Comportamento degli agenti in un museo procedurale
Author: Ildo Tiberio
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Titolo: Azure Champ Hackathon: premiare la creatività e la passione verso la tecnologia degli studenti dell’Università di Salerno
Author: Microsoft
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Titolo: Gli impostori e l'informatica
Author: Prof. Vittorio Scarano
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Titolo: Discriminazioni di genere sul web e sull'analisi della Behavioral Advertising
Author: Simona Grieco
Abstract: Il seminario introdurrà in maniera generale le discriminazioni di genere nell'ambito Big Tech, il sempre più pervasivo gender gap nel campo STEM (Science Technology Engineering & Mathematics) e nell'ambito dello sviluppo delle tecnologie per l’apprendimento automatico. Nello specifico, si discuterà delle discriminazioni di genere sul Web, partendo dall'analisi della behavioral advertising: la pubblicità mirata cambia a seconda del genere dell'utente durante le sue attività online?
La mia tesi
Titolo: Lorem Ipsum
Abstract:
Sed ut perspiciatis unde omnis iste natus error sit voluptatem accusantium doloremque laudantium, totam rem aperiam eaque ipsa, quae ab illo inventore veritatis et quasi architecto beatae vitae dicta sunt, explicabo. Nemo enim ipsam voluptatem, quia voluptas sit, aspernatur aut odit aut fugit, sed quia consequuntur magni dolores eos, qui ratione voluptatem sequi nesciunt, neque porro quisquam est, qui dolorem ipsum, quia dolor sit, amet, consectetur, adipisci velit, sed quia non numquam eius modi tempora incidunt, ut labore et dolore magnam aliquam quaerat voluptatem.
Bibliografia
- Autori, Titolo. [Conferenza|Giornale]. Altro. Anno