•     Abstract: •     Abstract: Negli ultimi anni, gli ipergrafi si sono affermati come uno strumento per modellare relazioni che coinvolgono un numero arbitrario di nodi, offrendo nuove opportunità per lo studio dei sistemi complessi. Uno dei problemi maggiormente affrontati in questo campo è stato quello della predizione di relazioni tra nodi (hyperlink prediction), tramite l'utilizzo delle loro […]

Speaker: Antonio De Caro Title: SYgraph: A Portable Heterogeneous Graph Analytics Framework for GPUs Abstract: Graph analytics play a crucial role in a wide range of fields, including social network analysis, bioinformatics, and scientific computing, due to their ability to model and explore complex relationships. However, optimizing graph algorithms is inherently difficult due to their […]

Abstract: Graphics Processing Units (GPUs) have rapidly evolved from fixed-function graphics engines to general-purpose parallel computing platforms, powering a broad spectrum of applications, from AI and scientific computing to embedded systems. Their high performance-per-watt has made them central to modern computing, including their adoption in 8 of the world’s top 10 supercomputers. Yet, GPUs continue […]

AbstractI Knowledge Graph (KG) permettono di rappresentare entità e relazioni in forma di grafo, facilitando l’organizzazione di dati complessi e collegati tra loro. La loro caratterizzazione manuale, però, è un processo oneroso e poco scalabile. In questo seminario presento KgSum, un progetto per automatizzare l’estrazione dei temi principali e la creazione di profili descrittivi di […]

Abstract:Gli ipergrafi modellano in modo naturale sistemi reali con relazioni di ordine superiore. Un problema centrale è l’Hyperlink Prediction (HLP): stimare collegamenti futuri tra insiemi di nodi. L’HLP è difficile: le relazioni di arità variabile ampliano lo spazio di ricerca, il forte sbilanciamento tra positivi e negativi distorce l’addestramento, e la scalabilità complica sia training […]

Abstract: Con la crescente diffusione delle architetture cloud-native, emerge la necessità di gestire in modo efficiente e uniforme i dati distribuiti su diversi servizi di storage. M²CS (Multi-Cloud Multi-Storage), una libreria sviluppata in Go, si propone come livello di astrazione tra le applicazioni e i provider di storage, siano essi cloud o on-premise. La tesi […]

Abstract: Negli ultimi anni, la generazione automatica di contenuti multimediali basati su avatar 3D ha suscitato un crescente interesse, trovando applicazione in ambiti che spaziano dalla comunicazione digitale alla formazione interattiva. Tuttavia, le soluzioni attualmente disponibili risultano spesso frammentate o vincolate a software specialistici, limitando la possibilità per gli utenti di creare e gestire in […]

Abstract: Negli ultimi anni, l’integrazione tra ambienti virtuali e tecnologie di realtà aumentata ha assunto un ruolo sempre più centrale nei contesti industriali, favorendo l’emergere di soluzioni che combinano visualizzazione immersiva e interazione avanzata. La presente tesi presenta un caso d’uso del framework CrossWarp, progettato per abilitare esperienze collaborative ibride e transizioni fluide tra differenti […]

Abstract: Il progetto “Dall’identità al codice: avatar su misura tra MakeHuman e Unity nella pipeline 3Dify” si inserisce nell’ambito dello sviluppo di sistemi tridimensionali interattivi e affronta il tema della generazione automatica di avatar digitali personalizzati.L’obiettivo è ottimizzare la pipeline 3Dify mediante l’integrazione del sistema UMA (Unity Multipurpose Avatar) all’interno di Unity, così da consentire […]

Abstract: La valutazione automatica della qualità dei Knowledge Graph (KG) genera grandi quantità di dati, prodotti periodicamente dagli strumenti di analisi. Un esempio è KGHeartBeat, progetto open source dell’ISISLab che monitora oltre 1.600 dataset della LOD Cloud, rilasciando ogni settimana file CSV con i risultati delle metriche di qualità. Questi file, però, offrono una visione […]