Abstract:L’estrazione e la classificazione automatizzata di topic da Knowledge Graph rappresentano una sfida complessa a causa della natura eterogenea e distribuita di questi dati strutturati che descrivono entità reali e le loro relazioni. Viene illustrato un approccio che combina tecniche di machine learning tradizionale e modelli di linguaggio avanzati per generare profili dettagliati e interpretabili […]

Abstract: In questo seminario verrà presentato Meteo su Misura, un’infrastruttura che, integrando il Global Forecast System (GFS) e il modello Weather Research and Forecasting (WRF), automatizza l’intero flusso operativo necessario per ottenere modelli di previsioni meteorologiche locali ad alta risoluzione. La piattaforma consente la visualizzazione delle previsioni attraverso un’interfaccia web interattiva ed è stata utilizzata […]

Speaker: Valerio Di Pasquale Titolo: Hypergraph Discrete Denoising Diffusion Probabilistic Models for Real-World Network Generation Abstract:Gli ipergrafi sono una generalizzazione dei grafi che estendono il concetto di relazione binaria permettendo la definizione di relazioni che collegano un numero arbitrario di nodi, rendendo tale struttura particolarmente adatta a modellare sistemi complessi nei quali sono naturalmente presenti […]

•     Abstract: •     Abstract: Negli ultimi anni, gli ipergrafi si sono affermati come uno strumento per modellare relazioni che coinvolgono un numero arbitrario di nodi, offrendo nuove opportunità per lo studio dei sistemi complessi. Uno dei problemi maggiormente affrontati in questo campo è stato quello della predizione di relazioni tra nodi (hyperlink prediction), tramite l'utilizzo delle loro […]

Speaker: Antonio De Caro Title: SYgraph: A Portable Heterogeneous Graph Analytics Framework for GPUs Abstract: Graph analytics play a crucial role in a wide range of fields, including social network analysis, bioinformatics, and scientific computing, due to their ability to model and explore complex relationships. However, optimizing graph algorithms is inherently difficult due to their […]

Abstract: Graphics Processing Units (GPUs) have rapidly evolved from fixed-function graphics engines to general-purpose parallel computing platforms, powering a broad spectrum of applications, from AI and scientific computing to embedded systems. Their high performance-per-watt has made them central to modern computing, including their adoption in 8 of the world’s top 10 supercomputers. Yet, GPUs continue […]

AbstractI Knowledge Graph (KG) permettono di rappresentare entità e relazioni in forma di grafo, facilitando l’organizzazione di dati complessi e collegati tra loro. La loro caratterizzazione manuale, però, è un processo oneroso e poco scalabile. In questo seminario presento KgSum, un progetto per automatizzare l’estrazione dei temi principali e la creazione di profili descrittivi di […]

Abstract:Gli ipergrafi modellano in modo naturale sistemi reali con relazioni di ordine superiore. Un problema centrale è l’Hyperlink Prediction (HLP): stimare collegamenti futuri tra insiemi di nodi. L’HLP è difficile: le relazioni di arità variabile ampliano lo spazio di ricerca, il forte sbilanciamento tra positivi e negativi distorce l’addestramento, e la scalabilità complica sia training […]

Abstract: Con la crescente diffusione delle architetture cloud-native, emerge la necessità di gestire in modo efficiente e uniforme i dati distribuiti su diversi servizi di storage. M²CS (Multi-Cloud Multi-Storage), una libreria sviluppata in Go, si propone come livello di astrazione tra le applicazioni e i provider di storage, siano essi cloud o on-premise. La tesi […]

Abstract: Negli ultimi anni, la generazione automatica di contenuti multimediali basati su avatar 3D ha suscitato un crescente interesse, trovando applicazione in ambiti che spaziano dalla comunicazione digitale alla formazione interattiva. Tuttavia, le soluzioni attualmente disponibili risultano spesso frammentate o vincolate a software specialistici, limitando la possibilità per gli utenti di creare e gestire in […]