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SUMMARY:Seminario:"Orchestrazione di flussi dati distribuiti: analisi e implementazione di un sistema ETL resiliente basato su Apache Camel" di Valeria Argenziano
DESCRIPTION:Abstract: Il presente lavoro affronta le problematiche legate all’integrazione di flussi dati ad alto volume nel settore finanziario e assicurativo. Il focus principale riguarda la progettazione di un sistema di elaborazione\, trasformazione e caricamento (ETL) basato sull’impiego del framework Apache Camel. Attraverso l’analisi dell’architettura Flodex\, viene esaminata l’adozione di pattern di integrazione volti a garantire L’affidabilità e consistenza dei dati in ambienti distribuiti. Lo studio dimostra come l’integrazione tra logiche asincrone e un’interfaccia utente dedicata permetta un’ottimizzazione dei processi operativi e una gestione resiliente dei fallimenti.
URL:https://www.isislab.it/event/orchestrazione-di-flussi-dati-distribuiti-analisi-e-implementazione-di-un-sistema-etl-resiliente-basato-su-apache-camel-di-valeria-argenziano/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Lab. 10\, II piano)\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Fisciano\, Italy\, Italy
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SUMMARY:Seminario: Progettazione e sviluppo di un sistema per la gestione\, l’analisi e il rilevamento di anomalie in dati sensoriali e visivi di Mihaela Bianca Maienza
DESCRIPTION:Abstract:La crescente diffusione di sistemi di monitoraggio basati su sensori e dispositivi di acquisizionevisiva ha reso centrale la necessità di gestire\, analizzare e interpretare grandi volumi di datieterogenei in modo automatico ed affidabile. In questo contesto\, la presente tesi propone Packillucens Sync\, un sistema modulare per la raccolta\, l’archiviazione\, l’analisi esplorativa e ilrilevamento automatico di anomalie in dati ambientali e visivi acquisiti in parallelo. \n\n\n\nIl sistema integra dati provenienti da sensori ambientali (temperatura\, umidità\, pressione e luce)\, sensori del suolo (temperatura\, umidità\, conducibilità elettrica e pH)\, sensori NPK (azoto\, fosforo e potassio) e immagini acquisite nel tempo. I dati vengono sincronizzati da un archivio cloud\, preprocessati e archiviati in un database relazionale PostgreSQL\, progettato per garantirecoerenza temporale\, tracciabilità delle sessioni di acquisizione e integrazione tra misure numeriche e contenuti visivi. \n\n\n\nLa pipeline di analisi include una fase di analisi esplorativa dei dati (EDA)\, finalizzata a individuare pattern temporali\, correlazioni tra variabili e problematiche di qualità del dato\, e una fase di rilevamento delle anomalie basata su tecniche di apprendimento automatico non supervisionato.Per i dati sensoriali vengono implementati e confrontati due approcci complementari: un LSTM Autoencoder\, in grado di modellare l’andamento temporale delle serie multivariate\, e un One-Class Support Vector Machine\, applicato a feature temporali estratte automaticamente. Le anomalie vengono identificate come deviazioni significative rispetto al comportamento appreso durante una fase di addestramento su dati considerati normali.Per i dati visivi\, le immagini vengono ricostruite in sequenze video e analizzate tramite l’estrazione di un motion index basato su optical flow\, successivamente utilizzato come input per un LSTM Autoencoder dedicato al rilevamento di anomalie nel movimento. \n\n\n\nL’intero sistema è progettato come una pipeline end-to-end automatizzabile\, capace di generare report\, visualizzazioni e confronti tra modelli. I risultati mostrano come l’integrazione di approcci differenti consenta un’analisi più robusta e interpretabile\, evidenziando il potenziale del sistema come supporto al monitoraggio intelligente e all’individuazione precoce di comportamenti anomali.
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SUMMARY:Seminar by Giovanni De Pierro: "SYrtos: Extending SYCL for Real-Time Programming"
DESCRIPTION:abstract:Real-time systems often execute workloads with quite different timing requirements\, from highly reactive events to tasks with looser constraints. Addressing this heterogeneity within modern heterogeneous programming models remains challenging. This work presents SYrtos\, an extension of the SYCL standard designed to support real-time applications. SYrtos enhances the SYCL execution model by allowing developers to assign priorities to queues and kernels and to specify explicit deadlines for individual kernel executions. Combined with support for task preemption\, these features enable multiple applications to be co-scheduled on the same hardware while still meeting temporal constraints. The SYrtos specification is designed to be portable across a wide range of platforms. It can be implemented on resource-constrained microcontrollers running real-time operating systems\, as well as on more powerful Linux-based systems\, thus enabling true application portability across the entire embedded computing spectrum.
URL:https://www.isislab.it/event/seminar-by-giovanni-de-pierro-syrtos-extending-sycl-for-real-time-programming/
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