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SUMMARY:Seminar: "A context-aware localized federated learning approach for cloudlet federation" by Sana Latif
DESCRIPTION:Abstract: This seminar presents a novel approach to federated learning (FL) within a cloudlet federation framework\, focusing on addressing the challenges of latency\, resource utilization\, and data privacy at the edge. Titled "A Context-aware Localized Federated Learning Approach for Cloudlet Federation\," the research leverages cloudlet-based edge computing to optimize deep learning model training for healthcare applications\, particularly COVID-19 detection. We will discuss using a local centralized broker and edge agents to manage network resources dynamically\, enabling efficient model aggregation and training. Key contributions include the implementation of a local Federated Averaging (FedAvg) algorithm\, which demonstrates improved accuracy\, reduced latency\, and faster convergence times compared to traditional FL methods. The results highlight the system's ability to handle non-IID data\, minimize network traffic\, and enhance resource utilization\, making it a viable solution for real-time\, healthcare applications.
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SUMMARY:Seminar: A Genetic Approach to Cascade Dynamics in Networks by Tiziano Citro
DESCRIPTION:Abstract:Our project falls within the realm of cascade dynamics in cost networks. Specifically\, we focus on the problem of identifying the most influential set of nodes in a network while adhering to a budget constraint.To address this challenge\, we introduce a genetic approach along with a variation of it and compare their performance against two baseline methods\, achieving better results.
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SUMMARY:Presentazioni Lavori tesi di Laurea di Vincenzo Offertucci e Francesco Pio Covino
DESCRIPTION:SPEAKER: Vincenzo OFFERTUCCITitolo: CrossWarp: un framework per l'integrazione tra mondi virtuali e realtà aumentata \n\n\n\nAbstract:Negli ultimi anni\, la realtà virtuale (VR) e la realtà aumentata (AR) hanno visto un rapido sviluppo\, ampliando gli scenari applicativi e offrendo nuovi modi di interagire con il mondo digitale. Tuttavia\, sebbene abbiano raggiunto una maturità tecnologica significativa\, le soluzioni esistenti tendono a essere vincolate a specifici dispositivi o casi d’uso\, limitando le possibilità di collaborazione. In questo contesto\, il paradigma della Cross-Reality (CR) si propone di superare tali barriere\, offrendo un’integrazione fluida tra dispositivi desktop\, mobile AR e visori immersivi.In questo seminario introduciamo CrossWarp\, un framework progettato per abilitare esperienze di collaborazione in tempo reale tra utenti con dispositivi diversi all’interno di uno spazio virtuale comune. Il sistema si distingue per tre aspetti chiave: (i) supporto alla transizione fluida di oggetti digitali tra diverse realtà\, preservando stato e contesto; (ii) interoperabilità tra piattaforme eterogenee\, consentendo interazioni ibride tra desktop e mobile AR; (iii) flessibilità ed estensibilità\, adattandosi a diversi ambiti applicativi. \n\n\n\nSPEAKER: Francesco Pio COVINOTitolo: XR-PaestumGate:un Serious Game per la valutazione del coinvolgimento nelle ricostruzioni di siti archeologici \n\n\n\nAbstract:XR-PaestumGate esplora il potenziale delle tecnologie immersive quali la Realtà Virtuale (VR) nell’ambito della valorizzazione del patrimonio culturale. Il progetto\, open source\, estende la ricostruzione virtuale del sito archeologico di Paestum mediante la progettazione e l’implementazione di un serious game (SG) in VR integrando meccaniche di gioco progettate per aumentare il coinvolgimento e l’interesse dell’utente. Lo sviluppo ha integrato strumenti di modellazione 3D\, il Game Engine Unity e tecnologie di Extended Reality (XR) per la creazione di un serious game immersivo. L’esperienza si compone di varie attività\, dall’esplorazione dell’ambiente per scoprirne i luoghi chiave alla possibilità di condurre una biga romana. Il SG è stato sviluppato in due versioni: desktop e VR. L’intera esperienza è stata testata da 16 partecipanti divisi in due gruppi\, ogni gruppo ha provato entrambe le versioni ma in ordine inverso. Per valutare il tutto è stato utilizzato un questionario diviso in diverse sezioni\, somministrate in diversi momenti del test. Il questionario valutativo è basato su tre scale di valutazione: GUESS\, EgameFlow\, SUS. Il fine dell’esperimento è stato valutare l’impatto esperienziale su coinvolgimento\, apprendimento e percezione del valore culturale che il serious game in virtual reality ha generato rispetto alla versione desktop. I risultati statistici dimostrano che la versione VR di XR PaestumGate aumenta il coinvolgimento ma crea anche una connessione emotiva con il passato portando gli utenti ad approfondire gli argomenti trattati in virtuale. Questo studio rappresenta un passo avanti nella connessione tra tecnologie immersive e beni culturali\, sottolineando l’importante ruolo della XR nella promozione e tutela del nostro patrimonio comune.
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LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminario: "Le tecnologie usate dalle aziende" di Tianyu Su
DESCRIPTION:Abstract: In questo seminario presenterò la mia esperienza di tirocinio\, durante la quale ho approfondito tecnologie appartenenti a uno degli stack più popolari per lo sviluppo di applicazioni enterprise. Queste tecnologie sono state utilizzate anche in progetti formativi\, con l'obiettivo di mettere in pratica quanto appreso.
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LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA).
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SUMMARY:Seminario: "The road to our KDD'25 paper "Hypergraph Motifs Representation Learning"Seminario: "" di Valerio Di Pasquale
DESCRIPTION:Abstract: Gli ipergrafi ampliano le capacità dei modelli basati sui grafi nella rappresentazione di reti complesse\, consentendo di modellare in modo semplice ed efficace relazioni molti-a-molti.Lo studio delle reti sociali si basa sull'identificazione e comprensione di specifiche caratteristiche strutturali\, tra cui i motif (ad esempio\, formazioni a stella\, clique\, ecc.). Analogamente ai grafi\, i pattern strutturali locali negli ipergrafi\, noti come higher-order motif (h-motif)\, giocano un ruolo chiave nelle dinamiche di rete e costituiscono i mattoni fondamentali delle reti complesse. \n\n\n\nNel nostro lavoro abbiamo definito formalmente il problema della previsione della formazione di particolari h-motif\, analizzato lo stato dell’arte per affrontarlo e progettato una nuova architettura end-to-end basata sul deep learning per la loro previsione. \n\n\n\nIn questo seminario presenteremo brevemente i risultati del nostro articolo "Hypergraph Motifs Representation Learning"\, che sarà presentato alla 2025 ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Inoltre\, esploreremo il percorso di revisione della conferenza e le sfide affrontate
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