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SUMMARY:Seminario: "Sviluppo di un microservizio per la gestione delle performance delle applicazioni cloud-native" di Francesco Scala
DESCRIPTION:Abstract: Studio di un microservizio sviluppato in Golang in grado di supportare recupero\, analisi\, memorizzazione ed esposizione di metriche di applicazioni cloud-native su cluster Kubernetes. Si analizzerà il ruolo di questa soluzione nella gestione delle performance degli applicativi in cloud\, in particolare come supporto alla scalabilità di Kubernetes. Al fine di introdurre al contesto del microservizio\, si presenteranno Docker per la containerizzazione\, Prometheus come soluzione di monitoring in cloud e InfluxDB in quanto database di serie temporali (TSDB).
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SUMMARY:Seminario: "Sviluppo di un'Ontologia basata su Screenia e sul dominio della Filosofia Medievale (Medieval Philosophy works Publishing And Commenting Ontology)" di Francesco Monzillo
DESCRIPTION:Abstract: Uno studio inerente alle Ontologie Standard presenti allo stato dell'arte basate sulla pubblicazione e commentazione di opere e\, più in generale\, sui concetti riguardanti la digitalizzazione del patrimonio culturale;l'obiettivo dello studio effettuato è stato lo sviluppo di un Ontologia che tiene conto sia dei requisiti della piattaforma Screenia (ancora in via di sviluppo)\, sia degli altri aspetti che caratterizzano il dominio della filosofia medievale.In questo seminario ci concentreremo sull'esposizione delle Sotto-Ontologie individuate che vanno a comporre lo schema finale ed evidenzieremo i principali requisiti della piattaforma Screenia che si è cercato di soddisfare.
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SUMMARY:Seminar: "A tool for medical diagnosis using semantic web technologies" of Lukasz Gajewski
DESCRIPTION:Abstract: In this thesis we present the development of a medical diagnostic tool that will use the data available in WikiData to provide preliminary diagnoses of diseases consistent with the symptoms provided by the user. The goal is to create a useful tool for clinicians early in the diagnosis process\, enabling rapid and accurate analysis of patient medical data. In addition to the diagnostic tool\, the research work will also focus on the analysis of knowledge graphs published on the web and found in scientific literature. This analysis will assess current scientific research advances in knowledge graphs in the medical industry and explore how knowledge graphs are used to integrate and analyze a broad range of data\, including clinical data\, drug information\, and scientific studies\, in order to improve the understanding of diseases and identify new therapeutic avenues. Through this research\, we aim to provide an up-to-date overview of the latest discoveries in the field of knowledge graphs and their application in the medical sector.
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