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SUMMARY:Seminario:  “Knowledge Graph exploration tools: literature review” di Mario Santoro
DESCRIPTION:Abstract: \n\n\n\nNell’ultimo decennio c’è stata un’esplosione di informazioni\, infatti solo nell’ultimo anno sono stati creati o replicati 79 Zb di dati. \n\n\n\nCon la proliferazione di questi dati è necessario modellare questi ultimi in modo da renderne facile l’interrogazione. Un approccio possibile è quello di modellarli in un Knowledge Graph (KG). \n\n\n\nUn KG\, noto anche come rete semantica\, rappresenta una rete di entità del mondo reale\, ad esempio oggetti\, eventi\, situazioni o concetti\, e illustra la relazione tra di essi. \n\n\n\nMa per interrogare e visualizzare i dati nei KG sono necessari linguaggi di interrogazione come SPARQL\, che nonostante si è affermato tra i principali strumenti di interrogazione non è alla portata di tutti per la sua complessità. Ciò restringe la possibilità di utilizzo di questo strumento ai soli ricercatori/professionisti del campo. \n\n\n\nNasce così la necessità di poter visualizzare ed esplorare questi dati contenuti nei KG anche per utenti senza competenze tecniche. Questa necessità è soddisfatta grazie all’utilizzo di tool che permetta in maniera agevole agli utenti la navigazione delle classi\, istanze e proprietà di un KG. \n\n\n\nNonostante nell’ultimo decennio sono stati sviluppati e distribuiti una grande varietà di tool di questo tipo\, potrebbe rivelarsi molto utile effettuare un’analisi e confronto di sistemi di esplorazione di KG proposti in letteratura e proporre linee guida per tool futuri. \n\n\n\nProprio questi ultimi due punti saranno gli obiettivi di questa tesi. \n\n\n\nLe metriche di valutazione individuate da literature review precedenti sono 36\, raggruppate in 7 macroaree. \n\n\n\nI tool selezionati sono stati cercati in pubblicazioni scientifiche degli ultimi dieci anni\, dove su 591 articoli/tool sono stati trovati 93 tool\, che in seguito ad analisi e screening ha ridotto questo numero a un totale di 65 tool da analizzare sulle metriche individuate. \n\n\n\nA valle di queste analisi oltre a rispondere agli obiettivi iniziali\, si possono trarre delle conclusioni su alcune metriche ancora poco esplorate oltre che poter fare diverse speculazioni sulle correlazioni che le metriche hanno tra loro e con i tool.
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SUMMARY:SailWatcher: un tool dinamico per l’analisi delle prestazioni delle vele di un’imbarcazione di Domenico Esposito
DESCRIPTION:Abstract: SailWatcher è un tool progettato per far fronte alla necessità di recuperare in maniera rapida\, real-time e senza l'ausilio di strumenti professionali\, i parametri riguardanti la forma delle vele delle imbarcazioni\, durante la navigazione\, al fine di permettere all'utilizzatore di ottimizzare\, sulla base di tali parametri\, le prestazioni a vela.A differenza dei software attualmente in commercio\, il tool proposto si pone come obiettivo quello di essere open source\, mobile first\, user-friendly e automatico nel recupero di tali parametri. \n\n\n\nDurante il seminario verrà introdotto il problema di partenza e successivamente analizzato come il tool riesca\, partendo da una semplice foto effettuata tramite uno smartphone\, applicando algoritmi di Computer Vision\, ad effettuare la detection della forma della vela e successivamente calcolare i parametri numerici che la definiscono\, tramite concetti e operazioni trigonometriche e geometriche.
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SUMMARY:Seminario: "Accelerazione di Java tramite Java Vector API" di Mattia Cernelli
DESCRIPTION:Abstract:L'idea proposta in questo seminario è quella di accelerare le prestazioni di Java attraverso l'impiego diistruzioni vettoriali specializzate per hardware SIMD \, architettura che consente di eseguire in parallelo la stessa istruzione su più dati.Queste istruzioni fanno parte delle API del Progetto Panama e ne compongono uno dei core principali.Analizzeremo quindi queste istruzioni e vedremo come aumentano (e quando invece no) le prestazioni di alcuni algoritmiconfrontandoli con la relativa implementazione scalare.Vedremo inoltre come il progetto Panama possa risolvere alcune problematiche tipichedell'utilizzo della Java Native Interface (JNI) in applicazioni Java.
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