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SUMMARY:Seminari di Luigi Gallo e Simone Auriemma
DESCRIPTION:SeminarioISISLab-7-10-2021 (1)\n\nSeminario "Make it faster: come scrivere codice parallelo e distribuito in Julia"  di Luigi Gallo\n\nAbstract: "Makeit faster: come scrivere codice parallelo e distribuito in Julia"Abstract:La crescita esponenziale delle potenzialità di processing a livello hardware si è tradotta in svariati strumenti a livello software per sfruttarle al meglio. In questo contesto\, scrivere codice parallelo e/o distribuito è diventato un must per poter non solo eseguire programmi in modo più efficiente\, che può far risparmiare tempo e denaro investito (e.g.\, cloud)\, ma anche per poter risolvere problemi più complessi. In questo seminario\, vi presenterò come poter sfruttare la potenza della computazione parallela e distribuita in Julia\, un giovane linguaggio di programmazione nato per il calcolo scientifico\, tramite due casi d'uso. Nello specifico\, descriverò gli strumenti messi a disposizione dal linguaggio e le performance ottenute grazie alla loro applicazione. \n\nSeminario "Excel Add-in for Knowledge Graph querying" di Simone Auriemma\n\nAbstract: "l Knowledge Graph (KG) modellano informazioni a forma di grafo. Nonostante il loro ampio utilizzo nei settori più disparati\, il linguaggio considerato lo standard per interrogare i KG\, SPARQL\, risulta ostico per utenti senza competenze tecniche in linguaggi di interrogazione. Risulta cruciale progettare e implementare strumenti di interrogazione dei KG che permettano di utilizzare al meglio i KG senza richiedere specifiche competenze tecniche. In questo seminario descriverò come rendere i KG interrogabili e sfruttabili mediante uno degli strumenti di calcolo più famosi al mondo: Excel."  Il collegamento alla ISISLab community della piattaforma Discord è disponibile qui o anche utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\n\nISISLab Community\n\n\n\n\n\nIl seminario si terrà sul canale vocale #seminars della piattaforma Discord è disponibile qui o utilizzando il seguente QR Code:
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SUMMARY:Seminario: "Let's discover Knowledge Graphs" di Antonio Giulio
DESCRIPTION:  Pagina web di Antonio Giulio  \nSeminarioISISLab-14-10-2021\n  \n  \nAbstract: Negli ultimi anni abbiamo assistito ad una massiccia diffusione dei Linked Data che rispettano standard per la pubblicazione e la condivisione della conoscenza utili per realizzare l’idea del Semantic Web definita da Tim Berners Lee. Come qualsiasi altro tipo di informazione\, i linked data soffrono dal punto di vista della qualità in termini di inconsistenza\, inaccuratezza\, out-of-dateness\, e incompletezza. I problemi di qualità pongono serie limitazioni all'impiego dei dati. Uno dei punti critici\, quando si parla di qualità\, è la discoverability\, ossia una metrica che ci indica quanto facilmente riusciamo a reperire un dato. Prodotti e servizi non possono essere utilizzati se gli utenti non riescono a trovarli o non capiscono a cosa servono. Il mio lavoro di tesi si propone di migliorare la discoverability dei Linked Open Data in modo tale da supportare e guidare gli utenti inesperti nel reperire questi knowledge graph. Per risolvere questo problema\, ho progettato e implementato un motore di ricerca keyword-based per knowledge graph capace di interrogare sorgenti di dati eterogenee al fine di fornire un approccio standard di accessibilità. Il sistema proposto si presenta come una API utile all’interrogazione e all’integrazione di sorgenti dati e come web application come punto di accesso dei servizi offerti.    Il collegamento alla ISISLab community della piattaforma Discord è disponibile qui o anche utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\n\nISISLab Community\n\n\n\n\n\nIl seminario si terrà sul canale vocale #seminars della piattaforma Discord è disponibile qui o utilizzando il seguente QR Code:
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SUMMARY:Seminari: "Implementazione di un ambiente di esecuzione basato su Kubernetes nel linguaggio FLY" di Luigi Barbato e "Modeling and evaluating epidemic containment interventions via high-order relationships" di Luigi Crisci
DESCRIPTION:SeminarioISISLab-22-10-2021 (1)\n\nSeminario: Implementazione di un ambiente di esecuzione basato su Kubernetes nel linguaggio FLY di Luigi Barbato\n\nAbstract: Negli ultimi anni\, il paradigma del Cloud Computing ha ottenuto grande successo grazie ai numerosi vantaggi che esso offre. I motivi del suo successo sono ampliamente giustificati dal grande numero di vantaggi che ha portato. Tra questi\, il più importante consiste nella possibilità di accedere a diversi tipi di risorse hardware e software mediante un paradigma basato sui servizi basati su processi containerizzati. La portabilità e la riproducibilità di un processo containerizzato offre l’opportunità di spostare e scalare le applica- zioni tra cloud e data center. I container garantiscono efficacemente che tali applicazioni siano eseguite allo stesso modo ovunque\, consentendoci di sfruttare rapidamente e facilmente tutti questi ambienti. Inoltre\, man mano che le applicazioni vengono scalate\, abbiamo bisogno di alcuni strumenti per automatizzare la manutenzione di tali applicazioni come ad esempio Kubernetes. Kubernetes è una piattaforma portatile\, estensibile e open- source per la gestione e l’automazione di applicativi Cloud-Native\, ovvero applicativi basati su processi containerizzati e sviluppati appositamente per essere utilizzati in ambienti Cloud. Esso consente di orchestrare applicazioni containerizzate all’interno di cluster di nodi su cui vengono eseguiti\, grazie agli strumenti ed alle API fornite\, operazioni per la gestione del carico di lavoro\, del traffico di rete e dell’archiviazione. Nonostante i vantaggi\, Kuber- netes rimane un sistema estremamente complesso ed articolato da utilizzare\, necessitando di conoscenze specifiche per essere usato in modo efficace. Fly è un Domain-Specific Language per il calcolo scientifico su multi-cloud il cui obiettivo è quello di semplificare lo sviluppo di applicazioni su Cloud introducendo un livello di astrazione che permetta all’utente di utilizzare le funzionalità e le potenzialità di un ambiente cloud in modo semplice ed efficiente. Questo lavoro di tesi presenta l’integrazione di un ambiente di esecuzione basato su Kubernetes all’interno del linguaggio di programma- zione Fly. Grazie ai costrutti specifici introdotti all’interno del linguaggio FLY è possibile automatizzare completamente il processo di esecuzione di un’applicazione su Kubernetes.   \n  \n\nSeminario: Modeling and evaluating epidemic containment interventions via high-order relationships di Luigi Crisci\n\nAbstract:Le misure di contenimento per epidemie sono state al centro delle ricerche negli ultimi due anni\, sin prima della pandemia da COVID-19\, per ridurre le perdite di vite umane e l'impatto socio-economico della pandemia. In questo seminario esporrò il mio lavoro di tesi\, incentrato sull'analisi di misure di contenimento per mitigare un processo di diffusione epidemica basato su relazioni di alto ordine tra persone e ambiente. Per modellare la rete di contatto\, abbiamo scelto gli Ipergrafi\, generalizzazione dei grafi in cui un arco può connettere un numero arbitrario di nodi\, grazie alla loro capacità di rappresentare naturalmente relazioni di alto grado. In particolare\, abbiamo usato gli ipergrafi temporali\, un'estensione del concetto di Ipergrafo in cui un iperarco è attivo solo per un determinato intervallo di tempo.Avere dati che si avvicinano a quelli di una popolazione reale è fondamentale: per questo motivo\, abbiamo costruito un framework che consente di creare popolazioni sintetiche a partire da dati del mondo reale. Inoltre\, abbiamo definito una simulazione ad agenti che simula la routine di una popolazione reale\, fornendo in output un dataset di mobilità contenente sia informazioni spaziali che temporali.Infine\, molteplici scenari di contenimento sono stati definiti e testati utiizzando una simulazione ad agenti per verificare l'efficacia di tali tecniche nel ridurre il numero di infetti. \n Il collegamento alla ISISLab community della piattaforma Discord è disponibile qui o anche utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\n\nISISLab Community\n\n\n\n\n\nIl seminario si terrà sul canale vocale #seminars della piattaforma Discord è disponibile qui o utilizzando il seguente QR Code:
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SUMMARY:Seminari di Ciro Maiorino e Antonio Renato Montefusco
DESCRIPTION:SeminarioISISLab-28-10-2021 (1)\n  \nTitolo: Simulazione ad agenti nei trasporti: movimenti e comportamenti dei mezzi di trasporto di Ciro Maiorino \n  \nAbstract: Data la pandemia di Covid-19 si sono dovuti effettuare vari studi e ricerche sull’argomento in ogni ambito. Lo scopo di questa tesi è la realizzazione di una simulazione basata su agenti che utilizzano un mezzo di trasporto pubblico in periodo di pandemia. Tramite questa simulazione è possibile ottenere dati statistici sui contagi che avvengono in una giornata sulla tratta del mezzo di trasporto. La simulazione è stata realizzata in Unity 3D. Per la simulazione sono stati utilizzati dati reali ottenuti da un articolo scientifico riguardante i trasporti nella città giapponese di Obuse pubblicato da Elsevier LTD. nel 2020. In questa tesi oltre ad una osservazione generale sul lavoro di simulazione svolto sarà analizzato nel dettaglio la parte di quest’ultimo che riguarda i mezzi di trasporto e le strade\, dalla loro modellazione\, all’utilizzo fatto e le difficoltà incontrate nel loro utilizzo. \n  \nTitolo: Simulazione ad Agenti nei Trasporti: Modellazione dei Comportamenti degli Utenti e Simulazione dei Contagi di Antonio Renato Montefusco \n  \nAbstract: Data la pandemia da Covid-19\, si sono dovuti effettuare vari studi e ricerche sull'argomento in ogni ambito. Lo scopo di questa tesi è la realizzazione di una simulazione basata su agenti che utilizzano un mezzo di trasporto pubblico in periodo di pandemia. Tramite questa simulazione è possibile ottenere dati statistici sui contagi che avvengono in una giornata sulla tratta del mezzo di trasporto. La simulazione è stata realizzata completamente in Unity 3D. Per la simulazione sono stati utilizzati dati reali ottenuti da un articolo scientifico riguardante i trasporti nella città giapponese di Obuse pubblicato da Elsevier LTD nel 2020\, il quale studio ha riportato il numero di passeggeri medi durante la tratta di autobus tracciati tramite Wi-Fi scanner. Gli agenti utilizzati per la simulazione sono dei modelli poligonali di persona e sono animati per tutte le loro azioni le quali rispettano un diagramma a stati che indica il loro comportamento\, il passaggio da uno stato all'altro è definito da dei trigger\, come ad esempio\, il bus che si ferma fa andare l'agente nello stato di camminata. I contagi sono stati gestiti tramite il Particle System Shuriken\, il quale permette di catturare le collisioni delle particelle\, quindi sono stati definiti tre tipologie di agenti\, Sano\, Infetto e Contagioso. L'agente Contagioso emette delle particelle di CoViD-19\, le quali entrando in contatto con un agente Sano possono infettarlo. Inoltre la simulazione permette di fare statistiche sui dati scrivendo i risultati dell'esecuzione su file di formato csv\, i quali sono di facile gestione.  Il collegamento alla ISISLab community della piattaforma Discord è disponibile qui o anche utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\n\nISISLab Community\n\n\n\n\n\nIl seminario si terrà sul canale vocale #seminars della piattaforma Discord è disponibile qui o utilizzando il seguente QR Code:
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