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SUMMARY:Seminario: "Rust-AB: refactoring & optimizations" di Pasquale Caramante e Francesco Foglia
DESCRIPTION:ABSTRACT: Rust-AB è un framework per lo sviluppo di simulazioni basate su agenti scritto in Rust e sviluppato dal nostro laboratorio ISISLab. Rust-AB ha subito profondi cambiamenti negli ultimi mesi per poter offrire una esperienza di sviluppo più semplice e completa. In questo seminario parleremo dell'attività di refactoring e ottimizzazione di varie componenti critiche di Rust-AB. Ad esempio il cambio del motore grafico da Amethyst a Bevy engine\, nuove simulazioni\, nuove funzionalità al sottosistema di visualizzazione\, la gestione della schedulazione dinamica e cambiamenti trasversali come la creazione di una landing page ufficiale\, assieme ad una analisi sulle performance delle varie componenti di Rust-AB.\n\n Il collegamento alla ISISLab community della piattaforma Discord è disponibile qui o anche utilizzando il seguente QR Code: \n\nISISLab Community\n\nIl seminario si terrà sul canale vocale #seminars della piattaforma Discord è disponibile qui o utilizzando il seguente QR Code: \n\nISISLab Seminars in Discord
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SUMMARY:Geek Event: "Hands-on: GitHub Copilot - Testiamo insieme lo sviluppatore basato su AI" di Giuseppe D'Ambrosio e Daniele De Vinco
DESCRIPTION:Abbiamo avuto accesso alla preview del nuovo tool GitHub Copilot e passeremo un'oretta a provarlo e testarlo.   Chiunque è interessato può aggiungersi anche solo per dare un'occhiata! \n  GitHub Copilot is an AI pair programmer that helps you write code faster and with less work. GitHub Copilot draws context from comments and code\, and suggests individual lines and whole functions instantly. GitHub Copilot is powered by OpenAI Codex\, a new AI system created by OpenAI. The GitHub Copilot technical preview is available as a Visual Studio Code extension. https://copilot.github.com/ \nSeminarioISISLab-16-7-2021\n\n \nIl collegamento alla ISISLab community della piattaforma Discord è disponibile qui o anche utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\nISISLab Community\n\n\n\n\nIl seminario si terrà sul canale vocale #seminars della piattaforma Discord è disponibile qui o utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\nISISLab Seminars in Discord\n\n\n\n 
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SUMMARY:Seminario: "A Multiplatform Knowledge Graph Based Bot Generator" di Giovanni De Giorgio
DESCRIPTION:Abstract: I concetti di Web Semantico\, Linked Open Data e Knowledge Graph sono stati ampiamente studiati per modellare qualsiasi tipo di informazione. L'accesso ai dati\, però\, viene ostacolato dai linguaggi di interrogazione\, come SPARQL\, che sono particolarmente complessi soprattutto per gli utenti senza competenze tecniche. Il mio progetto di tesi mira a verificare l'interoperabilità tra Knowledge Graph e chatbot. In particolare\, si pone l'obiettivo di progettare e implementare un generatore di bot multipiattaforma configurabile per l'interrogazione in linguaggio naturale di SPARQL endpoint. Il focus di questo seminario sarà introdurre l'intero progetto ponendo l'accento su un primo step\, cioè lo sviluppo del modulo per la gestione delle diverse piattaforme.\n \nSeminarioISISLab-21-7-2021 (3)\n Il collegamento alla ISISLab community della piattaforma Discord è disponibile qui o anche utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\nISISLab Community\n\n\n\n\nIl seminario si terrà sul canale vocale #seminars della piattaforma Discord è disponibile qui o utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\nISISLab Seminars in Discord\n\n\n\n 
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SUMMARY:Seminario: "Verso la sperimentazione di tecniche di immunizzazione basate su relazioni di alto ordine" di Luigi Crisci
DESCRIPTION:Abstract: L'epidemia di Covid-19 ha contribuito alla realizzazione di una vasta serie di studi sulla diffusione di epidemie e sulla modellazione di interventi non farmaceutici per limitare l'impatto di queste. In questo contesto\, prendere in considerazione gli effetti causati da contatti indiretti possono avvenire tra persone che frequentano gli stessi luoghi si è rivelato fondamentale per modellare correttamente la diffusione non solo del Covid-19 stesso\, ma di qualsiasi patogeno che infetti solo tramite contatti diretti. Tali informazioni possono essere formalmente modellate tramite ipergrafi temporali\, che permettono di legare insieme persone in un determinato luogo in un tempo specifico. Obiettivo del mio lavoro di tesi è sperimentare tecniche di immunizzazione per tali strutture\, sfruttando le informazioni derivanti da tali relazioni di alto ordine. In questo seminario\, ci concentreremo sulla generazione di data set di mobilità sui quali sperimentare tramite un modello ad agenti le strategie definite\n \n \n Il collegamento alla ISISLab community della piattaforma Discord è disponibile qui o anche utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\nISISLab Community\n\n\n\n\nIl seminario si terrà sul canale vocale #seminars della piattaforma Discord è disponibile qui o utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\nISISLab Seminars in Discord\n\n\n\n 
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