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SUMMARY:Seminario: "Contact Tracing: Digital technologies in facing COVID-19 pandemic" di Delfina Malandrino
DESCRIPTION:Abstract: Per contact tracing si intende l'attività di tracciamento dei soggetti che potrebbero avere avuto contatti stretti con persone positive al Covid-19. Le tecnologie digitali rappresentano un valido supporto nella gestione della emergenza pandemica\, pur presentando limiti e problematiche non solo in termini di violazione della privacy degli individui. Dopo aver discusso di contact tracing\, dei diversi meccanismi di gestione delle notifiche e delle soluzioni proposte worldwide\, presenterò Immuni\, l'app di notifiche di esposizione del governo italiano\, discutendo dei suoi pro e contro\, attualmente temi caldi in vari ambiti\, da quello tecnologico a quello giuridico. \nIl seminario si svolgerà in modalità telematica sul canale vocale #seminars di Discord.\n\n\n\nIl collegamento alla ISISLab community della piattaforma Discord è disponibile qui o anche utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\n\nISISLab Community\n\n\n\n\n\nIl seminario si terrà sul canale vocale #seminars della piattaforma Discord è disponibile qui o utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\n\nISISLab Seminars in Discord
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-contact-tracing-digital-technologies-in-facing-covid-19-pandemic-di-delfina-malandrino/
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SUMMARY:Seminario: "A Data-Flow Execution Engine for Scalable Embedded Computing" di Marco Procaccini
DESCRIPTION:Abstract:\n"The end of Dennard scaling\, Moore’s law\, and the resulting difficulty of increasing clock frequency\, forced the engineering community to shift to the multi/many-core processors and multi-node systems as an alternative way to improve performance. An increased core number benefits many workloads\, but programming limitations still reduce the performance due to the not fully exploited parallelism.\n\nFrom this perspective\, new execution models are arising to overcome such limitations to scale up performance. Execution models like Data-Flow are capable of taking advantage of the full parallelism\, thanks to the possibil- ity of creating many asynchronous threads that can run in parallel. These threads may encapsulate the data to be processed\, their dependencies\, and\, once completed\, write their output for other threads. Data-Flow Threads (DF-Threads) is a novel Data-Flow execution model for mapping threads on local or distributed cores transparently to the programmer. This model is capable of being parallelized massively among different cores\, and it handles even hundreds of thousands or more Data-Flow threads with their associated data regions.\n\nFurther implementation and evaluation of the DF-Threads model are presented in this seminar. The execution model can exploit the full parallelism of modern heterogeneous embedded architectures (e.g.\, the AXIOM-Board). The work relies on the introduction of ”Data-Flow engine” (DF-Engine) for accelerating the function execution and spawning many asynchronous\, data-driven threads across several general-purpose cores of a multi-core/node system."\nIl seminario si svolgerà in modalità telematica sul canale vocale #seminars di Discord.\n\n\nIl collegamento alla ISISLab community della piattaforma Discord è disponibile qui o anche utilizzando il seguente QR Code:\n\n\n\nISISLab Community\n\n\n\nIl seminario si terrà sul canale vocale #seminars della piattaforma Discord è disponibile qui o utilizzando il seguente QR Code:\n\n\n\nISISLab Seminars in Discord
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SUMMARY:Seminario: "Come controllare un'epidemia? Tecniche di immunizzazione basate su ipergrafi" di Antonio Addeo
DESCRIPTION:Abstract: "La disciplina epidemiologica si occupa dello studio e dell'analisi della distribuzione e dei pattern di contagio delle malattie infettive all'interno di una popolazione. I classici modelli matematici come quelli compartimentali sono in grado di fornire un dettagliato livello di comprensione e predizione riguardo le dinamiche di un'epidemia. Tuttavia si basano sull'assunto che gli individui interagiscano tra di loro in maniera casuale. Nella realtà ogni persona ha un insieme di contatti\, ovvero altre persone che può infettare\, che costituisce una rete. Il processo epidemico può essere plasmato attraverso una rete in cui una malattia si diffonde da un nodo all'altro. Sfruttando le proprietà topologiche della rete e i pattern di mobilità è possibile fare congetture sulla propagazione dell'infezione. A incentivare tale approccio c'è la disponibilità di una gran mole di dati riguardanti gli spostamenti delle persone\, ricavabili da fonti quali i social network. Una rete del genere può essere astratta tramite un ipergrafo\, una generalizzazione della classica struttura a grafo in cui le connessioni tra i vertici\, gli iperarchi\, possono comprendere un numero qualsiasi di vertici\, non limitandosi a 2. Un ipergrafo può modellare una rete come quella sopracitata\, in tal caso gli individui di una popolazione vengono associati ai nodi mentre gli iperarchi consistono nei luoghi da loro frequentati. Per controllare la diffusione di una malattia in una popolazione si può decidere di immunizzare una categoria di persone o di luoghi. Lo scopo di questo lavoro è quello di sviluppare e validare tecniche di immunizzazione per ipergrafi. Le strategie implementate mirano a selezionare un gruppo di nodi/individui o iperarchi/luoghi da immunizzare al fine di limitare la propagazione epidemica in una popolazione. Le tecniche sono state sperimentate su insieme di dati ricavato dal social network Foursquare e simulate mediante un approccio agent-based model che emula interazioni tra utenti. Il codice e i risultati\, open-source e disponibili nella repository https://github.com/aleant93/TVHEpidemicDynamics.jl\, forniscono una visione dell'efficacia di ogni strategia e un confronto tra esse. È stata simulata\, inoltre\, l'efficacia del concetto di contact tracing (ad esempio\, tramite l'utilizzo da parte delle persone di un'applicazione di tracciamento come Immunti) per ridurre la diffusione di un'epidemia." \nIl seminario si svolgerà in modalità telematica sul canale vocale #seminars di Discord.\n\n\n\nIl collegamento alla ISISLab community della piattaforma Discord è disponibile qui o anche utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\n\nISISLab Community\n\n\n\n\n\nIl seminario si terrà sul canale vocale #seminars della piattaforma Discord è disponibile qui o utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\n\nISISLab Seminars in Discord
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SUMMARY:Seminario:"FLY: Ambiente di debug e supporto alle sorgenti dati esterne" di Giuseppe D'Ambrosio
DESCRIPTION:Pagina personale di Giuseppe D'Ambrosio è disponibile qui. \n \nAbstract: "FLY\, un Domain-Specific-Language per il calcolo scientifico sul multi-cloud il cui obiettivo è quello di semplificare lo sviluppo di applicazioni che sfruttino la potenza computazionale offerta dai cloud provider e dai loro servizi. L’interazione con il cloud viene astratta all’utente finale che non necessita di conoscere le specifiche API del provider che vuole utilizzare. Questo seminario ha lo scopo di presentare due funzionalità introdotte in FLY: l’integrazione di un ambiente di debug e il supporto a sorgenti dati esterne. Verrà presentato l’ambiente di debug per il linguaggio FLY in cui è possibile lanciare applicazioni in un ambiente Aws simulato su macchina locale senza alcuna dipendenza dai servizi in Cloud. Inoltre sarà introdotta l’implementazione del supporto alle sorgenti dati esterne\, in particolare la possibilità di sfruttare database strutturati attraverso i servizi DBaaS." \nIl seminario si svolgerà in modalità telematica sul canale vocale #seminars di Discord.\n\n\n\nIl collegamento alla ISISLab community della piattaforma Discord è disponibile qui o anche utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\n\nISISLab Community\n\n\n\n\n\nIl seminario si terrà sul canale vocale #seminars della piattaforma Discord è disponibile qui o utilizzando il seguente QR Code: \n\n\n\n\n\nISISLab Seminars in Discord
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