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SUMMARY:Seminario "Once Erasmus Always Erasmus - Storia di un avventura tra i ghiacci (o quasi)" di Simone Petrosino
DESCRIPTION:Abstract: "In questo seminario parlerò della mia esperienza in Svezia durante la quale ho sviluppato la tesi in serious games "About mood: How a negative mood in a videogame can influence our behavior"\, nella quale esploro la reale possibiltà di utilizzare uno stato d'animo negativo (negative mood) per provocare un cambiamento di opinione e/o sensibilizzare riguardo ad un argomento attraverso il medium del videogame.  \n\n\n\nPer raggiungere l'obiettivo prefissato è stato necessario approndire alcuni aspetti del campo della psicologia e\, successivamente sviluppare un gioco attraverso il quale raccogliere i dati che sono poi stati analizzati. L'approccio utilizzato è stato doppio: qualitativo e quantitativo. In entrambi gli approcci sono stati utilizzati dei questionari sviluppati al fine di "catturare" il mood e le intenzioni del giocatore nel modo più preciso e veritiero possibile. I risultati ottenuti mostrano\, in disaccordo con il credo comune\, che un mood negativo indotto da un videogame può incrementare la consapevolezza e l' intenzione di cambiamento.  \n\n\n\nInfine\, dedicherò qualche attimo per raccontare quali sono i motivi per cui non bisogna rinunciare ad un esperienza Erasmus."
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LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Lab. 10\, II piano)\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Fisciano\, Italy\, Italy
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SUMMARY:Seminari:"Twitter e la Social Media Analysis: Sanremo\, moralità e ufficialità" di C.Signore\, Automazione del processo di data scraping di  A. Naghamouchi\, Opinion Mining e Sentiment Analysis
DESCRIPTION:"Twitter e la Social Media Analysis: Sanremo\, moralità e ufficialità" di Chiara Signore Abstract: L'analisi dei social media è diventata negli anni uno strumento fondamentale per monitorare comunità\, preferenze degli utenti e per fare previsioni. Tra i social media spicca Twitter\, uno dei più estesi microblogs che conta 330 milioni di utenti attivi nel mondo. \n\n\n\nGrazie alla mole di dati scambiati\, tale piattaforma viene adoperata allo scopo di prevedere e spiegare una grande varietà di fenomeni del mondo reale negli ambiti più disparati: politico\, economico\, sanitario\, sociale etc.  \n\n\n\nLo scopo di questo lavoro di tesi è di prevedere per il Festival di Sanremo in base ai dati estrapolati da Twitter\, se le persone che hanno interagito attivamente menzionando gli artisti in gara\, sono riusciti ad influenzare il vincitore del festival di Sanremo e quindi\, tramite l'analisi dei dati raccolti predire quest'ultimo.  \n\n\n\nLaboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) - Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA) \n\n\n\nAutomazione del processo di data scraping di  Aymen Naghamouchi  \n\n\n\nAbstract: Data la grande quantità di contenuti presenti sul web risulta molto complicato verificare nuovi contenuti e ottenerli manualmente in maniera efficiente. Il mio obiettivo è stato quello di sviluppare un sistema efficiente che permetta di verificare e ottenere nuovi contenuti sul web\, attraverso il data scraping. Il sistema sviluppato deve essere in grado di verificare tali contenuti\, ottenere i dati e filtrarli\, creare un checksum dei dati ottenuti e notificare  la presenza di nuovi dati.   \n\n\n\n \n\n\n\n"Opinion Mining e Sentiment Analysis"   \n\n\n\nAbstract: Qual è l'opinione pubblica su Twitter circa alcuni eventi di interesse che avvengono nel quotidiano? \n\n\n\nProviamo a rispondere a questa ed altre domande attraverso tecniche di social media analysis. Nello specifico\, ho analizzato un workload di tweet prelevati mediante la libreria .net Tweetinvi\, estrapolato parole chiave\, entità e sentiment con l'aiuto della componente di Text Analysis dei Cognitive Services di Microsoft Azure. I risultati vengono mostrati in una dashboard realizzata con Angular e D3js.\nIl caso di studio in esame si riferisce al World Congress of Families XIII tenutosi a Verona tra il  29 ed il 31 Marzo 2019. Il nostro obiettivo è stato quello di analizzare le opinioni degli utenti Twitter circa le varie tematiche affrontate dal Congresso stesso.
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SUMMARY:Seminario: Implementazione pattern di movimento automatico in ambiente Unity 3D - Parte II di Domenico Esposito
DESCRIPTION:Abstract: In questa presentazione verranno illustrati gli aggiornamenti e le novità del progetto relativo all'implementazione in ambiente Unity 3D di quattro modelli comportamentali che solitamente gli utenti tendono a seguire durante le visite all'interno di musei o mostre d'arte. È possibile recuperare i dettagli relativi alla prima parte della presentazione del progetto attraverso i link presenti in questa pagina. In questa seconda parte verranno esposti i dettagli relativi al coordinamento dei movimenti dei vari agenti e all'incremento della realisticità della simulazione\, nonché al calcolo e al salvataggio delle informazioni di ogni agente al termine della sua visita.Scaletta della presentazione: \n\n\n\nBreve recap della prima release del progettoPanoramica delle nuove funzionalitàImplementazioni e nuove caratteristiche del progetto:Nuovi personaggi e HUDGestione percorsi dinamiciQuadri con diverse prioritàComportamenti diversi di attesa in base all'importanza del quadroGestione di gruppi di agentiSistema di configurazioni per le simulazioniMisurazione e salvataggio della soddisfazione degli agenti
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-implementazione-pattern-di-movimento-automatico-in-ambiente-unity-3d-parte-ii-di-domenico-esposito/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, Fisciano (Salerno)\, Salerno\, 84084\, Italy
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