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SUMMARY:Seminar by Dr. Sohan Lal - Harnessing the Power of GPUs: A Path to Efficiency and Sustainability
DESCRIPTION:Abstract: Graphics Processing Units (GPUs) have rapidly evolved from fixed-function graphics engines to general-purpose parallel computing platforms\, powering a broad spectrum of applications\, from AI and scientific computing to embedded systems. Their high performance-per-watt has made them central to modern computing\, including their adoption in 8 of the world’s top 10 supercomputers. Yet\, GPUs continue to face challenges related to high power consumption and reduced energy efficiency under low utilization\, critical hurdles on the path to sustainable and exascale computing. \n\n\n\nIn this talk\, I will explore key architectural bottlenecks that limit GPU efficiency and briefly present architectural techniques (targeting the memory hierarchy) we have developed to address them. I will also highlight simulation and benchmarking tools from our group for modeling power and emerging features in NVIDIA Hopper and Blackwell architectures. The talk will conclude with an overview of our ongoing projects\, such as LEAP (Locality-Driven High-Performance\, Energy-Efficient GPUs) and ScaleHPC (Scalability Prediction for HPC Systems)\, both aimed at advancing sustainable GPU computing. \n\n\n\nShort Bio: Dr. Sohan Lal is a computer architecture researcher with a particular focus on GPU and heterogeneous architectures. He has led the Massively Parallel Systems (MPS) research group as a Junior Professor at TU Hamburg for four years and previously worked as a postdoctoral researcher at TU Berlin\, where he also earned his Ph.D. in 2019. \n\n\n\nDr. Lal's research has been published in top-tier venues such as IPDPS\, Euro-Par\, DATE\, HPEC\, ICCD\, and IJPP\, including two papers that received Best Paper and Best Poster Awards. He has successfully secured competitive third-party funding from DFG\, BMBF\, and ECIU.
URL:https://www.isislab.it/event/seminar-by-dr-sohan-lal-harnessing-the-power-of-gpus-a-path-to-efficiency-and-sustainability/
LOCATION:Room P6\, Building F3\, Floor 0\, Dipartimento di Informatica Università di Salerno\, Via Papa\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Italia
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SUMMARY:Seminars:"SYgraph: A Portable Heterogeneous Graph Analytics Framework for GPUs" by Antonio De Caro - "Phase-based Frequency Scaling for Energy-efficient Heterogeneous Computing by Lorenzo Carpentieri
DESCRIPTION:Speaker: Antonio De Caro \n\n\n\nTitle: SYgraph: A Portable Heterogeneous Graph Analytics Framework for GPUs \n\n\n\nAbstract: Graph analytics play a crucial role in a wide range of fields\, including social network analysis\, bioinformatics\, and scientific computing\, due to their ability to model and explore complex relationships. However\, optimizing graph algorithms is inherently difficult due to their memory-bound constraints\, often resulting in poor performance on modern massively parallel hardware. In addition\, most state-of-the-art implementations are designed in CUDA for NVIDIA GPUs\, and thus they can not run on supercomputers equipped with AMD and Intel GPUs.To address these challenges\, we propose SYgraph\, a portable heterogeneous graph analytics framework written in SYCL.SYgraph provides an efficient two-layer bitmap data layout optimized for GPU memory\, eliminates the need for pre- or post-processing steps\, and abstracts the complexity of working with diverse target platforms.Experimental results demonstrate that SYgraph delivers competitive performance against state-of-the-art frameworks on datasets with up to 21 million nodes and 530 million edges on NVIDIA GPUs while being able to target any SYCL-supported device\, such as AMD and Intel GPUs.Speaker: Lorenzo Carpentieri \n\n\n\nTitle:Phase-based Frequency Scaling for Energy-efficient Heterogeneous Computing \n\n\n\nAbstract:Energy efficiency has been a major challenge for exascale computing. Frequency scaling is a powerful technique to achieve energy savings in modern heterogeneous systems\, and can be applied either at a coarse granularity\, by application\, or at a fine granularity\, by setting the frequency for each computational kernel.The chosen granularity significantly impacts the performance and energy consumption of applications due to frequency-change overhead. \n\n\n\nWe propose a novel phase-based method that minimizes the frequency-change overhead and improves performance and energy efficiency on heterogeneous multi-GPU systems.Our approach detects different phases through application profiling and DAG analysis\, and sets an optimal frequency for each phase.Our methodology also considers MPI programs\, where the overhead can be hidden by overlapping frequency-change with communication.Experimental results show up to 37% energy saving and 1.87x speedup for various benchmarks on a single GPU\, and 68% energy saving and 3.63 x speedup on two multi-GPU applications.
URL:https://www.isislab.it/event/seminarssygraph-a-portable-heterogeneous-graph-analytics-framework-for-gpus-by-antonio-de-caro-phase-based-frequency-scaling-for-energy-efficient-heterogeneous-computing-by-lorenzo-carpentie/
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SUMMARY:Seminario: Presentazioni dei lavori di Tesi di  Valerio Di Pasquale\, Dario De MAio ed Angelo Alberico
DESCRIPTION:Hypergraph Discrete Denoising DIffusion Probabilistic Models for Real-World Network Generation di  Valerio Di Pasquale\n\n\n\n\n•     Abstract: \n\n\n\n\nGli ipergrafi sono una generalizzazione dei grafi che estendono il concetto di relazione binaria permettendo la definizione di relazioni che collegano un numero arbitrario di nodi\, rendendo tale struttura particolarmente adatta a modellare sistemi complessi nei quali sono naturalmente presenti relazioni multiple. Così come per i grafi\, l'uso di modelli generativi per ipergrafi\, hanno lo scopo di sintetizzare sistemi reali\, simulando i complessi meccanismi che regolano la formazione di nuove relazioni. Questi modelli generativi\, abilitano la risoluzione di diversi task\, come l'anomaly detection\, la link prediction\, la creazione di dati sintetici e la simulazione dell'evoluzione dei sistemi. Tuttavia\, mentre gli approcci basati su deep learning rimangono ancora poco esplorati\, la maggior parte dei metodi generativi esistenti si basa su metodi algoritmici che mirano a riprodurre determinate caratteristiche strtturali delle reti. Vista la recente crescita e rivoluzione di approcci generativi nel campo della generazione di testo e immagini\, questo scenario offre una opportunità significativa di avanzamento anche della generazione di ipergrafi. In questo lavoro di tesi viene introdotto un modello generativo per ipergrafi basato su Discrete Denoising Diffusion Probabilistic Models.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nHyperlink Prediction in Hypergraphs with nodes and edges textual representation di Dario De Maio\n\n\n\n\n•     Abstract: \n\n\n\nNegli ultimi anni\, gli ipergrafi si sono affermati come uno strumento per modellare relazioni che coinvolgono un numero arbitrario di nodi\, offrendo nuove opportunità per lo studio dei sistemi complessi. Uno dei problemi maggiormente affrontati in questo campo è stato quello della predizione di relazioni tra nodi (hyperlink prediction)\, tramite l'utilizzo delle loro rappresentazioni strutturali.Inoltre\, in letteratura sono stati proposti approcci che integrano informazioni aggiuntive oltre a quelle strutturali\, come descrizioni testuali relative ai nodi\, per migliorarne la rappresentazione e\, di conseguenza\, le capacità dei modelli di classificazione nel task di hyperlink prediction. Tali approcci\, però\, si concentrano esclusivamente sui nodi\, trascurando eventuali informazioni testuali associate agli archi.In questo lavoro di tesi si presenta un modello in grado di utilizzare sia informazioni testuali sui nodi che sugli iperarchi\, al fine di costruire rappresentazioni più complete e potenziare la capacità predittiva nei task di hyperlink prediction.Un ulteriore ostacolo che limita l'utilizzo di un tale modello è rappresentato dalla scarsa disponibilità di dataset che contengano descrizioni testuali anche per gli archi; in letteratura\, infatti\, sono disponibili quasi esclusivamente dati relativi ai nodi. Un secondo contributo di questo lavoro è stato quindi quello di estendere alcuni dataset esistenti\, arricchendoli con informazioni descrittive sugli archi. A tal fine\, è stato utilizzato un nuovo approccio basato sull'impiego dei Large Language Model\, che consentono di generare facilmente descrizioni testuali aggiuntive a partire dalle informazioni già presenti.Infine\, per valutare l'impatto delle informazioni testuali\, è stato condotto un ablation study mirato\, che ha permesso di quantificare il contributo delle diverse tipologie di feature sulla qualità della predizione. \n\n\n\n\nMeteo su misura: una piattaforma Cloud-Native per l’esecuzione di modelli di previsione meteorologica locale ad alta risoluzione di Alberto Alberico\n\n\n\n\n•     Abstract: \n\n\n\nIn questo seminario verrà presentato Meteo su Misura\, un’infrastruttura che\, integrando il Global Forecast System (GFS) e il modello Weather Research and Forecasting (WRF)\, automatizza l’intero flusso operativo necessario per ottenere modelli di previsioni meteorologiche locali ad alta risoluzione. La piattaforma consente la visualizzazione delle previsioni attraverso un’interfaccia web interattiva ed è stata utilizzata per generare una previsione ad alta risoluzione relativa al Golfo di Salerno
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-presentazioni-dei-lavori-di-tesi-di-valerio-di-pasquale-dario-de-maio-ed-angelo-alberico/
LOCATION:Laboratorio ISISLaboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminari: Hypergraph Discrete Denoising Diffusion Probabilistic Models for Real-World Network Generation di Valerio Di Pasquale - Hyperlink Prediction in Hypergraphs with nodes and edges textual representation di Dario De Maio
DESCRIPTION:Speaker: Valerio Di Pasquale \n\n\n\nTitolo: Hypergraph Discrete Denoising Diffusion Probabilistic Models for Real-World Network Generation \n\n\n\nAbstract:Gli ipergrafi sono una generalizzazione dei grafi che estendono il concetto di relazione binaria permettendo la definizione di relazioni che collegano un numero arbitrario di nodi\, rendendo tale struttura particolarmente adatta a modellare sistemi complessi nei quali sono naturalmente presenti relazioni multiple. Così come per i grafi\, l'uso di modelli generativi per ipergrafi\, hanno lo scopo di sintetizzare sistemi reali\, simulando i complessi meccanismi che regolano la formazione di nuove relazioni. Questi modelli generativi\, abilitano la risoluzione di diversi task\, come l'anomaly detection\, la link prediction\, la creazione di dati sintetici e la simulazione dell'evoluzione dei sistemi. Tuttavia\, mentre gli approcci basati su deep learning rimangono ancora poco esplorati\, la maggior parte dei metodi generativi esistenti si basa su metodi algoritmici che mirano a riprodurre determinate caratteristiche strtturali delle reti. Vista la recente crescita e rivoluzione di approcci generativi nel campo della generazione di testo e immagini\, questo scenario offre una opportunità significativa di avanzamento anche della generazione di ipergrafi. In questo lavoro di tesi viene introdotto un modello generativo per ipergrafi basato su Discrete Denoising Diffusion Probabilistic Models. \n\n\n\nSpeaker: Dario De Maio \n\n\n\nTitolo: Hyperlink Prediction in Hypergraphs with nodes and edges textual representation \n\n\n\nAbstract:Negli ultimi anni\, gli ipergrafi si sono affermati come uno strumento per modellare relazioni che coinvolgono un numero arbitrario di nodi\, offrendo nuove opportunità per lo studio dei sistemi complessi. Uno dei problemi maggiormente affrontati in questo campo è stato quello della predizione di relazioni tra nodi (hyperlink prediction)\, tramite l'utilizzo delle loro rappresentazioni strutturali. \n\n\n\nInoltre\, in letteratura sono stati proposti approcci che integrano informazioni aggiuntive oltre a quelle strutturali\, come descrizioni testuali relative ai nodi\, per migliorarne la rappresentazione e\, di conseguenza\, le capacità dei modelli di classificazione nel task di hyperlink prediction. Tali approcci\, però\, si concentrano esclusivamente sui nodi\, trascurando eventuali informazioni testuali associate agli archi. \n\n\n\nIn questo lavoro di tesi si presenta un modello in grado di utilizzare sia informazioni testuali sui nodi che sugli iperarchi\, al fine di costruire rappresentazioni più complete e potenziare la capacità predittiva nei task di hyperlink prediction.Un ulteriore ostacolo che limita l'utilizzo di un tale modello è rappresentato dalla scarsa disponibilità di dataset che contengano descrizioni testuali anche per gli archi; in letteratura\, infatti\, sono disponibili quasi esclusivamente dati relativi ai nodi. Un secondo contributo di questo lavoro è stato quindi quello di estendere alcuni dataset esistenti\, arricchendoli con informazioni descrittive sugli archi. A tal fine\, è stato utilizzato un nuovo approccio basato sull'impiego dei Large Language Model\, che consentono di generare facilmente descrizioni testuali aggiuntive a partire dalle informazioni già presenti. \n\n\n\nInfine\, per valutare l'impatto delle informazioni testuali\, è stato condotto un ablation study mirato\, che ha permesso di quantificare il contributo delle diverse tipologie di feature sulla qualità della predizione.
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SUMMARY:Seminario: "Meteo su misura: una piattaforma Cloud-Native per l’esecuzione di modelli di previsione meteorologica locale ad alta risoluzione" di Angelo Alberico
DESCRIPTION:Abstract: In questo seminario verrà presentato Meteo su Misura\, un’infrastruttura che\, integrando il Global Forecast System (GFS) e il modello Weather Research and Forecasting (WRF)\, automatizza l’intero flusso operativo necessario per ottenere modelli di previsioni meteorologiche locali ad alta risoluzione. La piattaforma consente la visualizzazione delle previsioni attraverso un’interfaccia web interattiva ed è stata utilizzata per generare una previsione ad alta risoluzione relativa al Golfo di Salerno.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-meteo-su-misura-una-piattaforma-cloud-native-per-lesecuzione-di-modelli-di-previsione-meteorologica-locale-ad-alta-risoluzione-di-angelo-alberico/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminario: "Classificazione e Profilazione Automatica di Knowledge Graph" di Mario Cosenza
DESCRIPTION:Abstract:L’estrazione e la classificazione automatizzata di topic da Knowledge Graph rappresentano una sfida complessa a causa della natura eterogenea e distribuita di questi dati strutturati che descrivono entità reali e le loro relazioni. Viene illustrato un approccio che combina tecniche di machine learning tradizionale e modelli di linguaggio avanzati per generare profili dettagliati e interpretabili di Knowledge Graph. Durante il seminario saranno presentati i metodi di raccolta dati da fonti diverse\, insieme ai processi di pulizia\, filtraggio e classificazione basati su feature semantiche. Infine\, verranno discussi i risultati ottenuti con diversi classificatori\, analizzandone limiti e potenziali sviluppi futuri.
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SUMMARY:Seminar by STEFANO MARSEGLIA and PIERLUCA NARDONE :"AWS frameworks for a more efficient serverless application development: AWS SAM and AWS Amplify"
DESCRIPTION:Speaker: STEFANO MARSEGLIA• BIOStefano Marseglia is an AWS Solutions Architect and head of thedevelopment department at Epsilon s.r.l. He’s got 9 years of experiencein full stack web applications development\, software systems integrationand AWS cloud services. \n\n\n\n• Speaker: PIERLUCA NARDONE• BIOPierluca Nardone is a Software Engineer at Epsilon s.r.l. He is involved in the design\, development\, and deployment of applications\, web services\, and mobile apps\, adopting DevOps AWS solutions.• Abstract:Over the years we’ve become more and more familiar with the term “serverless application” and its main benefits such as cutting down costs and reducing infrastructure management overhead. But the implications of this new paradigm on the daily job of a developer are often somewhat overlooked. What does it really mean for a developer to work with serverless applications? In this talk we will give an answer to this question by presenting two AWS frameworks which support serverless application development on AWS: AWS SAM and AWS Amplify. During the discussion we will focus on what kind of issues these two frameworks try to resolve and will show their main features by means of some practical examples. \n\n\n\nAgenda \n\n\n\n• Greetings\, Company and speaker presentation• What does "serverless" mean and which responsibilities are delegated to the cloud provider?• Main advantages of serverless applicationso Reduction of management complexityo Cost reduction• Main challenges in adopting the serverless paradigm and introduction to AWS serverless frameworks• SAM• SAM practical example• Amplify• Amplify practical example
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SUMMARY:Seminar: Beyond Moore’s Law: The Role of Hybrid Quantum-Classical Computing\, Vincenzo De Maio
DESCRIPTION:Abstract: With the increasing computational requirements of modern applications\, the limitations of classical hardware\, as theorized by Moore's law\, are becoming increasingly prevalent. Therefore\, the computing landscape is shifting toward novel architectures that extend beyond Moore’s Law. Among these\, hybrid quantum-classical systems have emerged as a promising approach to further scale current capabilities of HPC systems. This talk explores the interplay between quantum and HPC\, examining how quantum processors can be leveraged alongside classical HPC architectures to enhance computational efficiency of complex tasks\, such as optimization\, simulation\, and machine learning. We will discuss current advancements in hybrid quantum-classical systems\, such as variational algorithms\, and the most prominent frameworks to enable hybrid quantum-classical computation. Afterward\, we will provide an overview of the research in this area\, including the experience with the HPQC project and some recent research achievements. Finally\, we will provide an outlook on the role of hybrid quantum-classical systems in the post-Moore era and the open research challenges. \n\n\n\nBio: Vincenzo De Maio is a Postdoctoral Researcher at TU Wien\, with special focus on Integration of Quantum Computers in HPC\, Quantum Machine Learning\, and Quantum Optimization\, Edge/Cloud Computing\, Sustainable Computing and Distributed Systems. From June 1st 2025\, he will join the University of Leicester as Lecturer in Distributed Systems. He received his Ph.D. in Computer Science at the University of Innsbruck in November 2016\, with a thesis on modelling energy consumption of Cloud data centers\, particularly focusing on Virtual Machine Migration. Since 2017\, he is working as a postdoctoral researcher at the Institute of Information Systems Engineering of the TU Wien\, in the HPC research group\, whose leader is Univ. Prof. Dr. Ivona Brandic. Since 2022\, he also collaborates with the Department of Experimental Physics of the University of Innsbruck and prof. Thomas Monz as CO-PI of the FFG Leitprojekt HPQC project\, whose goal is the integration of quantum hardware in HPC systems. Since 2023\, he is the main lecturer for “Hybrid Quantum-Classical Systems”\, for the master degree in computer Science in TU Wien\, and guest lecturer for the lecture “Quantum Computing\, Complexity Theory\, and Algorithmics”. He is a member of the TU Wien Center for Artificial Intelligence and Machine Learning (CAIML)\, where he contributes to the special interest group in quantum physics\, and of the Italian non-profit association Informatici Senza Frontiere (https://www.informaticisenzafrontiere.org/). More information on his scientific production are available on his website https://vindem.github.io/
URL:https://www.isislab.it/event/seminar-beyond-moores-law-the-role-of-hybrid-quantum-classical-computing-vincenzo-de-maio/
LOCATION:Aula P6 (Edificio F3) – Dipartimento Informatica\,  Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA
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SUMMARY:Seminario: VM Lab: un sistema per la gestione di connessioni a macchine virtuali di Alfredo Jeshoua Spera
DESCRIPTION:Abstract: Questa tesi descrive la progettazione e lo sviluppo di VM Lab\, un sistema web-based per la gestione centralizzata delle connessioni SSH e SFTP a macchine virtuali. L'obiettivo è fornire una piattaforma sicura\, modulare e multiutente\, che superi le limitazioni degli strumenti tradizionali\, spesso frammentati e privi di gestione strutturata degli accessi. La soluzione implementa un'interfaccia interattiva tramite Streamlit\, supporta l'autenticazione con ruoli differenziati\, e consente l'accesso remoto a terminali e file system direttamente via browser. L'architettura è composta da moduli separati per SSH\, SFTP e gestione dei dati\, integrati tramite API sicure. Particolare attenzione è stata posta alla sicurezza delle credenziali\, alla gestione dei permessi e alla semplicità di deploy in ambienti containerizzati.
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LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminar by Giuseppe Pagano: A Practical SIMD Implementation and Analysis of Power of Two Quantization on Modern Hardware
DESCRIPTION:Abstract: The rising use of AI in the last few years has greatly reshaped day-to-day productivity in many industries and caused a surge in the demand for AI-capable hardware. To reduce the imposing requirements that running a state of the art model entails many quantization techniques have been introduced.Among them there is Power of Two Quantization (PoTQ) a novel quantization technique that replaces multiplications with bitwise shifts operations.In this seminar we'll go over the details of PoTQ\, the algorithms used to leverage it in order to improve performance thanks to it and what are the plans to measure its impact on modern hardware.
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SUMMARY:Seminario: "Libreria Python per la valutazione di algoritmi di Hyperlink Prediction" di Giovanni Semioli
DESCRIPTION:Abstract:I modelli di Hyperlink Prediction si basano sul concetto di Ipergrafo\, dove quest'ultimo soffre del problema di sbilanciamento delle classi (positive e negative);In questo seminario si esporranno i primi passi nella realizzazione di una Python per la valutazione di algoritmi di hyperlink prediction\, fornendo una interfaccia comune a tutte le componenti di un intera pipeline di valutazione.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-libreria-python-per-la-valutazione-di-algoritmi-di-hyperlink-prediction-di-giovanni-semioli/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminario: "The road to our KDD'25 paper "Hypergraph Motifs Representation Learning"Seminario: "" di Valerio Di Pasquale
DESCRIPTION:Abstract: Gli ipergrafi ampliano le capacità dei modelli basati sui grafi nella rappresentazione di reti complesse\, consentendo di modellare in modo semplice ed efficace relazioni molti-a-molti.Lo studio delle reti sociali si basa sull'identificazione e comprensione di specifiche caratteristiche strutturali\, tra cui i motif (ad esempio\, formazioni a stella\, clique\, ecc.). Analogamente ai grafi\, i pattern strutturali locali negli ipergrafi\, noti come higher-order motif (h-motif)\, giocano un ruolo chiave nelle dinamiche di rete e costituiscono i mattoni fondamentali delle reti complesse. \n\n\n\nNel nostro lavoro abbiamo definito formalmente il problema della previsione della formazione di particolari h-motif\, analizzato lo stato dell’arte per affrontarlo e progettato una nuova architettura end-to-end basata sul deep learning per la loro previsione. \n\n\n\nIn questo seminario presenteremo brevemente i risultati del nostro articolo "Hypergraph Motifs Representation Learning"\, che sarà presentato alla 2025 ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Inoltre\, esploreremo il percorso di revisione della conferenza e le sfide affrontate
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SUMMARY:Seminario: "Le tecnologie usate dalle aziende" di Tianyu Su
DESCRIPTION:Abstract: In questo seminario presenterò la mia esperienza di tirocinio\, durante la quale ho approfondito tecnologie appartenenti a uno degli stack più popolari per lo sviluppo di applicazioni enterprise. Queste tecnologie sono state utilizzate anche in progetti formativi\, con l'obiettivo di mettere in pratica quanto appreso.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-le-tecnologie-usate-dalle-aziende-di-tianyu-s/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA).
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SUMMARY:Presentazioni Lavori tesi di Laurea di Vincenzo Offertucci e Francesco Pio Covino
DESCRIPTION:SPEAKER: Vincenzo OFFERTUCCITitolo: CrossWarp: un framework per l'integrazione tra mondi virtuali e realtà aumentata \n\n\n\nAbstract:Negli ultimi anni\, la realtà virtuale (VR) e la realtà aumentata (AR) hanno visto un rapido sviluppo\, ampliando gli scenari applicativi e offrendo nuovi modi di interagire con il mondo digitale. Tuttavia\, sebbene abbiano raggiunto una maturità tecnologica significativa\, le soluzioni esistenti tendono a essere vincolate a specifici dispositivi o casi d’uso\, limitando le possibilità di collaborazione. In questo contesto\, il paradigma della Cross-Reality (CR) si propone di superare tali barriere\, offrendo un’integrazione fluida tra dispositivi desktop\, mobile AR e visori immersivi.In questo seminario introduciamo CrossWarp\, un framework progettato per abilitare esperienze di collaborazione in tempo reale tra utenti con dispositivi diversi all’interno di uno spazio virtuale comune. Il sistema si distingue per tre aspetti chiave: (i) supporto alla transizione fluida di oggetti digitali tra diverse realtà\, preservando stato e contesto; (ii) interoperabilità tra piattaforme eterogenee\, consentendo interazioni ibride tra desktop e mobile AR; (iii) flessibilità ed estensibilità\, adattandosi a diversi ambiti applicativi. \n\n\n\nSPEAKER: Francesco Pio COVINOTitolo: XR-PaestumGate:un Serious Game per la valutazione del coinvolgimento nelle ricostruzioni di siti archeologici \n\n\n\nAbstract:XR-PaestumGate esplora il potenziale delle tecnologie immersive quali la Realtà Virtuale (VR) nell’ambito della valorizzazione del patrimonio culturale. Il progetto\, open source\, estende la ricostruzione virtuale del sito archeologico di Paestum mediante la progettazione e l’implementazione di un serious game (SG) in VR integrando meccaniche di gioco progettate per aumentare il coinvolgimento e l’interesse dell’utente. Lo sviluppo ha integrato strumenti di modellazione 3D\, il Game Engine Unity e tecnologie di Extended Reality (XR) per la creazione di un serious game immersivo. L’esperienza si compone di varie attività\, dall’esplorazione dell’ambiente per scoprirne i luoghi chiave alla possibilità di condurre una biga romana. Il SG è stato sviluppato in due versioni: desktop e VR. L’intera esperienza è stata testata da 16 partecipanti divisi in due gruppi\, ogni gruppo ha provato entrambe le versioni ma in ordine inverso. Per valutare il tutto è stato utilizzato un questionario diviso in diverse sezioni\, somministrate in diversi momenti del test. Il questionario valutativo è basato su tre scale di valutazione: GUESS\, EgameFlow\, SUS. Il fine dell’esperimento è stato valutare l’impatto esperienziale su coinvolgimento\, apprendimento e percezione del valore culturale che il serious game in virtual reality ha generato rispetto alla versione desktop. I risultati statistici dimostrano che la versione VR di XR PaestumGate aumenta il coinvolgimento ma crea anche una connessione emotiva con il passato portando gli utenti ad approfondire gli argomenti trattati in virtuale. Questo studio rappresenta un passo avanti nella connessione tra tecnologie immersive e beni culturali\, sottolineando l’importante ruolo della XR nella promozione e tutela del nostro patrimonio comune.
URL:https://www.isislab.it/event/presentazioni-lavori-tesi-di-laurea-di-vincenzo-offertucci-e-francesco-pio-covino/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminar: A Genetic Approach to Cascade Dynamics in Networks by Tiziano Citro
DESCRIPTION:Abstract:Our project falls within the realm of cascade dynamics in cost networks. Specifically\, we focus on the problem of identifying the most influential set of nodes in a network while adhering to a budget constraint.To address this challenge\, we introduce a genetic approach along with a variation of it and compare their performance against two baseline methods\, achieving better results.
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SUMMARY:Seminar: "A context-aware localized federated learning approach for cloudlet federation" by Sana Latif
DESCRIPTION:Abstract: This seminar presents a novel approach to federated learning (FL) within a cloudlet federation framework\, focusing on addressing the challenges of latency\, resource utilization\, and data privacy at the edge. Titled "A Context-aware Localized Federated Learning Approach for Cloudlet Federation\," the research leverages cloudlet-based edge computing to optimize deep learning model training for healthcare applications\, particularly COVID-19 detection. We will discuss using a local centralized broker and edge agents to manage network resources dynamically\, enabling efficient model aggregation and training. Key contributions include the implementation of a local Federated Averaging (FedAvg) algorithm\, which demonstrates improved accuracy\, reduced latency\, and faster convergence times compared to traditional FL methods. The results highlight the system's ability to handle non-IID data\, minimize network traffic\, and enhance resource utilization\, making it a viable solution for real-time\, healthcare applications.
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SUMMARY:Seminar by Daniele De Vinco: "Make ISISLab great again"
DESCRIPTION:Abstract: Folks\, this seminar is gonna be YUGE! We're talking about the best starter pack you’ve ever seen—nobody does it better! If you’re a new student joining ISISLab\, you NEED this. We’re giving you ALL the resources\, the tips\, the tools—everything to get you off to an amazing start. It’s gonna be tremendous\, believe me. You’ll have so much success\, you won’t know what to do with it! Join us\, and let’s make your time at ISISLab GREAT. Everyone's talking about it—you don’t wanna miss it!
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SUMMARY:Seminar by  Mohammad Vazirpanah: "A Performance Analysis of Autovectorization on RVV RISC-V Boards" and Seminar by Giuseppe Pagano: "A Quantitative Analysis of Power of Two Quantization on Modern Hardware"
DESCRIPTION:Seminar by  Mohammad Vazirpanah: "A Performance Analysis of Autovectorization on RVV RISC-V Boards" \n\n\n\nAbstract: "The RISC-V instruction set architecture has become increasingly popular due to its open source and extensible design\, making it a competitive choice in high-performance computing and embedded systems. The RISC-V Vector extension (RVV) empowers RISC-V processors with length-agnostic vectorization capabilities\, a critical feature for efficiently handling parallel processing demands across different hardware. Compiler support for autovectorization allows to generate vector instructions automatically without requiring any effort to programmers. Given the limited yet evolving compiler support for RVV\, this paper offers an in-depth examination of autovectorization capabilities in GCC and LLVM\, for RVV version 0.7 and 1.0. We evaluated the autovectorization performance of LLVM\, LLVM-EPI and GCC compilers across 151 loops from the Test Suite for VectorizingCompilers (TSVC) ans seven real-world applications on the All-Winner D1 and BananaPi-F3 boards\, representing RISC-V vector hardware. Our study focuses on quantifying and comparing the level of vectorization each compiler achieves across a diverse range of vectorization patterns and workloads\, providing insight into their strengths and limitations with respect to RISC-V RVV. \n\n\n\nOur findings highlight that the LLVM-19 compiler outperforms GCC-14 in 76 out of 151 loops\, and its performance is more sensitive to the selection of vector length. Additionally\, tuning the vector Length Multiplier (LMUL) parameter can lead to performance improvements of up to 3x\, and leveraging knowledge of the vector length can further enhance LMUL optimization in compilers." \n\n\n\nSeminar by Giuseppe Pagano: "A Quantitative Analysis of Power of Two Quantization on Modern Hardware" \n\n\n\nAbstract: " The rising use of AI in the last few years has greatly reshaped day-to-day productivity in many industries and caused a surge in the demand for AI-capable hardware. To reduce the imposing requirements that running a state of the art model entails many quantization techniques have been introduced.Among them there is Power of Two Quantization (PoTQ) a novel quantization technique that replaces multiplications with bitwise shifts operations. \n\n\n\nIn this seminar we'll go over the details of PoTQ\, the algorithms used to leverage it in order to improve performance thanks to it and what are the plans to measure its impact on modern hardware."
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SUMMARY:Seminar by Sascha Hunold : "Reproducibility in HPC: From Challenge to Reality" and Seminar by Ruben Laso: "Performance Portability in C++: standard is (maybe) the way"Seminar by Sascha Hunold : "Reproducibility in HPC: From Challenge to Reality" and
DESCRIPTION:Title: Reproducibility in HPC: From Challenge to Reality \n\n\n\nAbstract: In this talk\, we will explore the challenges of reproducibilityresearch\, with a particular focus on high-performance computing. \n\n\n\nWe will begin by reviewing the reproducibility initiatives undertaken at SC24 to enhance the reliability of scientific papers. Next\, we will present a concrete example of implementing reproducible research using experimental testbeds. Specifically\, we will examine the capabilities of the Chameleon Cloud platform\, which provides essential tools and infrastructure for achieving truly reproducible scientific papers. \n\n\n\nWe will demonstrate\, through a case study\, how to achieve 'one-click' reproducible papers\, making scientific research more transparent and easily verifiable. \n\n\n\nBio: \n\n\n\nSascha Hunold is an associate professor at the Technical University of Vienna\, Austria. \n\n\n\nHe received the Ph.D. degree in Computer Science from the University of Bayreuth\, Germany\, and the M.Sc. degree in Computer Science from the University of Halle-Wittenberg\, Germany.Afterwards\, he held postdoctoral positions in Berkeley\, Grenoble\, and Heidelberg. \n\n\n\nHis research focuses on MPI\, OpenMP\, scheduling algorithms\, and reproducibility in the context of parallel computing. \n\n\n\nSeminar by Ruben Laso: Performance Portability in C++: standard is (maybe) the way \n\n\n\nAbstract:In this talk\, we will discuss performance portability in C++\, introducing contenders like Kokkos and SYCL\, and focusing on the possibilities within ISO C++ and the standard library (STL). We will also present pSTL\, a benchmark designed to measure how different compilers\, backends\, and algorithms perform across various systems. Finally\, we will share results from tests on both multicore CPUs and GPUs. \n\n\n\nBio: \n\n\n\nRuben Laso is a postdoctoral researcher at the University of Vienna. He earned his PhD in 2023 from the Universidade de Santiago de Compostela\, specialising in High-Performance and Parallel Computing. He also holds an MSc in Industrial Mathematics (2019) and a BSc in Computer Science (2017) from the same institution. His research focuses on parallel computing\, with a particular emphasis on shared-memory systems and accelerators.
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LOCATION:Aula P6 – Edificio F3\,  DipartimAula P6 – Edificio F3\,  Dipartimento di Informatica\,  Università di Salerno – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)ento di Informatica\,  Università di Salerno – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminario: "XR-PaestumGate: un serious game per l'esplorazione di Paestum in VR" di Francesco Pio Covino
DESCRIPTION:Abstract: XR-PaestumGate esplora il potenziale delle tecnologie immersive quali la Realtà Virtuale (VR) nell’ambito della valorizzazione del patrimonio culturale.Il progetto estende la ricostruzione virtuale del sito archeologico di Paestum mediante la progettazione e l'implementazione della sua versione in VR integrando meccaniche di gioco progettate per aumentare il coinvolgimento e l’interesse dell’utente. Lo sviluppo ha integrato strumenti di modellazione 3D\, Game Engine Unity e tecnologie XR per la creazione di un serious game immersivo. L'esperienza si compone di varie attività\, dall'esplorazione dell'ambiente per scoprirne i luoghi chiave alla possibilità di condurre una biga romana. L'esperienza è stata sviluppata in due versioni: Desktop e VR. Mentre questo seminario si concentrerà sulla parte di implementazione\, durante l'ultima fase del mio percorso di tesi mi concentrerò sulla valutazione\, tramite questionario\, per analizzare l’impatto dell’esperienza in termini di coinvolgimento\, apprendimento e percezione del valore culturale di Paestum.
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LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminario: "l Cloud Computing nelle Scienze Biomediche e nell'Assistenza Sanitaria" di Jacopo Troisi
DESCRIPTION:Abstract: Il cloud computing rappresenta una forza trasformativa nelle scienze biomediche e nell’assistenza sanitaria\, consentendo la gestione scalabile e sicura di enormi volumi di dati clinici e di ricerca. Questo seminario esplora le principali applicazioni del cloud computing nel settore sanitario\, come la telemedicina\, la gestione delle cartelle cliniche elettroniche (EHR) e l’assistenza personalizzata\, evidenziando i benefici derivanti dalla collaborazione in tempo reale e dall'integrazione di dati complessi. Si esaminano inoltre le sue applicazioni nella ricerca biomedica\, con particolare attenzione alle piattaforme per l’analisi multi-omica (genomica\, proteomica\, metabolomica)\, tra cui Galaxy\, ProteoCloud e PhenoMeNal. Pur riconoscendo i vantaggi offerti da queste tecnologie\, verranno approfondite le sfide legate alla sicurezza\, alla sostenibilità e alla standardizzazione. Attraverso questa analisi\, si delineano le opportunità e le criticità dell’adozione del cloud computing per migliorare la qualità delle cure e accelerare le scoperte scientifiche\, promuovendo al contempo una maggiore collaborazione tra istituzioni e ricercatori a livello globale. \n\n\n\nBiosketch: Docente a contratto presso il Dipartimento di Chimica e Biologia ”A. Zambelli” dell’Università degli Studi di Salerno\, dove insegna ”Metabolomica” e ”Igiene”. Nel 2015 ha fondato Theoreo Srl\, uno spin-off universitario\, che tuttora dirige\, specializzato nel campo della metabolomica e dei servizi per la ricerca. Ha ottenuto numerosi brevettisia nazionali sia internazionali per test di screening basati sul profiling metabolomico. La sua attività di ricerca è vasta e comprende oltre 150 pubblicazioni su riviste internazionali. Nel 2023 ha istituito la fondazione EIM ”European Institute of Metabolomics”\, iscritta al RUNTS\, che raccoglie eminenti ricercatori nel settore della metabolomica. Ha pubblicatoper Elsevier il primo testo di metabolomica specificamente pensato per la didattica: ”Metabolomics Perspectives: From Theory to Practical Application”. Oltre a dirigere un nutrito gruppo di ricerca attivo in ambito metabolomico\, è responsabile di diversi progetti di ricerca sia a livello nazionale che internazionale. Collabora con numerosi istituti e ricercatori in tutto il mondo e presta la sua opera come valutatore di progetti scientifici per la Commissione Europea.
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LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminario: "Creazione di un Sistema per la gestione dei collegamenti alle Macchine Virtuali nel laboratorio" di
DESCRIPTION:Abstract:Questa presentazione introduce vm-lab\, una piattaforma in Python per la gestione centralizzata dei collegamenti alle macchine virtuali del nostro laboratorio. Progettata per garantire manutenibilità e semplicità d’uso\, vm-lab elimina la necessità di strumenti esterni\, consentendo connessioni dirette alle VM tramite browser con protocolli SSH e SFTP. Verrà eseguita una live demo per mostrare il lavoro svolto nello sviluppo.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-creazione-di-un-sistema-per-la-gestione-dei-collegamenti-alle-macchine-virtuali-nel-laboratorio-di/
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SUMMARY:"Progettazione di un ambiente collaborativo cross-device: integrazione tra mondi virtuali e realtà aumentata" di Vincenzo Offertucci
DESCRIPTION:Abstract:Negli ultimi anni\, la realtà virtuale (VR) e la realtà aumentata (AR) hanno visto un rapido sviluppo\, ampliando gli scenari applicativi e offrendo nuovi modi di interagire con il mondo digitale. Questo progetto mira a fornire strumenti per la creazione di ambienti in cui utenti VR\, AR e desktop possano collaborare all'interno dello stesso spazio virtuale.Durante il seminario\, esamineremo brevemente i sistemi già presenti in letteratura\, analizzando le esigenze che questi hanno cercato di soddisfare. Successivamente\, approfondiremo le tecnologie impiegate nel progetto\, illustrandone l'integrazione nell'architettura del sistema. Il seminario includerà una dimostrazione pratica della piattaforma attualmente sviluppata e si concluderà con una discussione sui passi futuri per il miglioramento e l'espansione del progetto.
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SUMMARY:Presentazioni dei lavori di tesi di A. Ambrosio\, G. Forlenza e G. Gurrali
DESCRIPTION:I nostri laureandi terranno brevi presentazioni del loro lavoro di tesi  in occasione della prossima seduta di laurea. \n\n\n\n\n"Studio ed analisi del modello entity component system per la realizzazione di simulazioni basate su agenti" di Antonio Ambrosio\n\n\n\n\nAbstract: Le simulazioni basate su agenti vengono utilizzate per studiare fenomeni reali in diversi ambiti. Tuttavia le simulazioni si traducono spesso in problemi difficili da trattare dal punto di vista computazionale. Al crescere della taglia\, i tempi della simulazione e le risorse hardware necessarie aumentano proporzionalmente.Per questo ed altri motivi ‘e necessario lo sviluppo di framework che consentano di effettuare le simulazioni in maniera efficiente. La seguente tesi esplora la possibilit‘a di impiegare il calcolo parallelo e l’utilizzo dell’architettura EntityComponent-System all’interno di krABMaga\, una libreria efficiente per modelli basati su agenti\, sviluppata con il linguaggio di programmazione Rust. \n\n\n\n\n"Sviluppo di una libreria per la manipolazione di Ipergrafi: Integrazione di un backend in Rust con un’interfaccia in Python" di Giovanni Forlenza\n\n\n\n\nAbstract: L’obiettivo di questa tesi è analizzare e implementare una libreria per la gestione degli ipergrafi\, con un backend in Rust e un’interfaccia in Python. La scelta di combinare questi due linguaggi nasce dalla necessità di ottenere alte prestazioni nell’esecuzione di operazioni complesse sugli ipergrafi\, sfruttando la velocità di Rust e la versatilità di Python per l’interfaccia utente. L’implementazione ha incluso lo sviluppo di funzionalità avanzate per la manipolazione degli ipergrafi\, tra cui algoritmi di gestione dei nodi\, degli archi e calcoli di centralità con un’attenzione specifica all’architettura e al flusso di dati tra i due linguaggi.A seguito dell’implementazione\, sono stati condotti test di performance per confrontare la libreria RustHypergraph con la libreria HypergraphX in Python. I risultati hanno mostrato che\, sebbene le prestazioni siano simili per le operazioni più semplici\, la libreria RustHypergraph ha un vantaggio significativo con l’aumentare delle dimensioni dell’ipergrafo e nelle funzioni che implementano algoritmi complessi. \n\n\n\n"Gestione sismica intelligente: Monitoraggio e manutenzione predittiva" di Giovanni Gurrali \n\n\n\nAbstract: Realizzazione di un sistema intelligente di gestione sismica per il monitoraggio strutturale in tempo reale. Utilizzando una rete di sensori IoT (Raspberry Pi Zero 2 W\, accelerometro\, GPS ed un modulo camera) e servizi Cloud AWS (Amazon IoT Core\, DynamoDB\, Amplify\, S3)\, il progetto mira a raccogliere e analizzare dati relativi a vibrazioni\, deformazioni e crepe negli edifici. Partendo da una fase iniziale di studio della sensoristica e delle soluzioni già esistenti sono stati implementati moduli di acquisizione dati e un'applicazione web in Next.js per visualizzare ed interrogare le informazioni raccolte.
URL:https://www.isislab.it/event/presentazioni-dei-lavori-di-tesi-di-a-ambrosio-g-forlenza-e-g-gurrali-2/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Lab. 10\, II piano)\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Fisciano\, Italy\, Italy
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SUMMARY:Seminario: "Previsione meteorologica numerica - Il modello WRF per il Golfo di Salerno" di Angelo Alberico
DESCRIPTION:Abstract: In questo seminario approfondiremo i principali modelli numerici meteorologici utilizzati per la previsione del tempo\, con un focus particolare sul modello WRF. Verrà presentata una simulazione di previsione relativa al Golfo di Salerno\, realizzata utilizzando il modello WRF.L'obiettivo è sviluppare una piattaforma cloud-native che consenta di ottenere previsioni meteorologiche per aree geografiche specifiche e per orari definiti\, offrendo inoltre una visualizzazione interattiva dei risultati.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-previsione-meteorologica-numerica-il-modello-wrf-per-il-golfo-di-salerno-di-angelo-alberico/
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SUMMARY:Seminar: "Heterogeneous Computing from Managed Runtime Programming Languages: Opportunities and Challenges" -  Juan Fumero\, University of Manchester\, Intel oneAPI Innovator
DESCRIPTION:Abstract\n\n\n\nParallel programming APIs\, particularly those designed for GPU and FPGA computing\, are typically tailored to specific architectures and programming languages. Examples include (i) CUDA\, whichallows developers to harness GPU computing power\, and (ii) OpenCL\, which provides access to awide range of hardware accelerators\, such as GPUs and FPGAs. These APIs are predominantly builtfor the C/C++ programming languages and are closely linked to GPU architectures.However\, many developers do not primarily use C/C++. According to the TIOBE index\, in addition toC and C++\, popular languages in 2024 include Python\, Java\, and C#\, along with other languages thatrun on managed environments (such as the Java Virtual Machine\, JVM). This raises the question: howcan developers using managed runtime languages access heterogeneous hardware like GPUs andFPGAs? What solutions exist\, and what challenges do they face in doing so?In this talk\, I will explore key features of parallel programming models and discuss the challengesthat runtime environments encounter when aiming to harness the performance of parallel hardware. Iwill also present the current research conducted at The University of Manchester\, which addressessome of these challenges. This includes proposals that combine the expressiveness of parallelismwith functional programming\, data-centric approaches\, and object-oriented paradigms to maintainhigh-level abstractions while effectively utilising parallelism. \n\n\n\nShort Bio\n\n\n\nJuan Fumero is a Research Fellow working as part of the Advanced Processor Technologies (APT)Research Group at The University of Manchester. His research focuses on new approaches to bridgethe gap between accessibility and exploitation of hardware accelerators such as GPUs and FPGAs\,and programmability from managed runtime programming languages. He is also the main softwarearchitect of the TornadoVM project (a Java framework for automatically running JVM applications onheterogeneous hardware).Furthermore\, Juan Fumero participates in standardisation activities for the oneAPI Hardware Group\,and the oneAPI Language Group to help shaping the evolution of oneAPI for managed runtimeprogramming languages.Juan frequently gives talks and seminars at various industry and academic events\, such as Devoxx\,JVMLS\, JavaZone\, among many others. As a result of his work\, the University of Manchesterawarded Juan the Best Research Outcome in 2022\, and he has been recognized by Intel as an IntelInnovator. \n\n\n\nFull Bio\n\n\nTalk-JuanFumero-31October2024-UNISA
URL:https://www.isislab.it/event/seminar-heterogeneous-computing-from-managed-runtime-programming-languages-opportunities-and-challenges-juan-fumero-university-of-manchester-intel-oneapi-innovator/
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SUMMARY:Seminario: "Gestione strutturale intelligente: monitoraggio andamento crepe" di Giovanni Gurrali
DESCRIPTION:Abstract: l’obiettivo di questo progetto è la realizzazione di un sistema intelligente di gestione sismica per il monitoraggio strutturale in tempo reale. Utilizzando sensori IoT e servizi cloud AWS \, il progetto mira a raccogliere e analizzare dati relativi alle deformazioni delle crepe negli edifici mediante l’implementazione di un sistema completamente automatizzato.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-gestione-strutturale-intelligente-monitoraggio-andamento-crepe-di-giovanni-gurrali/
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SUMMARY:Seminario: "Studio ed analisi del modello entity component system per la realizzazione di simulazioni basate su agenti" di Antonio Ambrosio
DESCRIPTION:Abstract: La seguente tesi si propone di sperimentare l'utilizzo dell' Entity Component System di Bevy per aumentare la versatilità nello sviluppo delle simulazioni e offrire un modello Data Oriented che ci permetta in modo più semplice di sviluppare simulazioni parallele nel tentativo di aumentare le performance.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-studio-ed-analisi-del-modello-entity-component-system-per-la-realizzazione-di-simulazioni-basate-su-agenti-di-antonio-ambrosio/
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SUMMARY:Seminario: Sviluppo di una libreria per la manipolazione di ipergrafi: integrazione di un backend in rust con un'interfaccia in Python di  Giovanni Forlenza
DESCRIPTION:Abstract: L'obiettivo di questa tesi è la progettazione e l'implementazione di una libreria software per la manipolazione e l'analisi di ipergrafi\, con particolare attenzione alla scalabilità e all'efficienza. Il lavoro presentato tenta di migliorare l'efficienza e le performance di HyperGraphX\, una nota libreria per la manipolazione di ipergrafi\, implementando un backend in Rust\, un linguaggio noto per caratteristiche innovative\, ad esempio la gestione sicura della memoria. L'interfaccia originaria di hypergraphx è stata mantenuta\, consentendo agli utenti di continuare a utilizzare la libreria in Python senza modifiche significative al codice preesistente.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-sviluppo-di-una-libreria-per-la-manipolazione-di-ipergrafi-integrazione-di-un-backend-in-rust-con-uninterfaccia-in-python-di-giovanni-forlenza/
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SUMMARY:Seminar: MPI Collective Algorithm Selection in the Presence of Process Arrival Patterns of Majid Salimi
DESCRIPTION:Abstract: The Message Passing Interface (MPI) is a programming model for developing high-performance applications on large-scale machines. A key component of MPI is its collective communication operations. While the MPI standard defines the semantics of these operations\, it leaves the algorithmic implementation to the MPI libraries. Each MPI library contains various algorithms for each collective\, and selecting the best algorithm typically relies on performance metrics obtained from micro-benchmarks. In such micro-benchmarks\, processes are typically synchronized using an MPI Barrier before invoking a collective operation. However\, in real-world scenarios\, processes often arrive at a collective in diverse patterns\, often due to resource contention. The performance of collective algorithms can vary significantly depending on the arrival pattern type.In this work\, which is accepted in the IEEE CLUSTER 2024\, we address the challenge of selecting the most efficient algorithm for a given collective\, taking into account process arrival patterns. First\, we demonstrate through a simulation study that arrival patterns significantly influence the choice of the optimal collective algorithm for specific communication instances. Second\, we conduct a comprehensive micro-benchmark analysis to illustrate the sensitivity of MPI collectives to these arrival patterns. Third\, we show that our innovative micro-benchmarking methodology is effective in selecting the best performing collective algorithm for real-world applications.
URL:https://www.isislab.it/event/seminar-mpi-collective-algorithm-selection-in-the-presence-of-process-arrival-patterns-of-majid-salimi/
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