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SUMMARY:Presentazione dei lavori di tesi di Antonio Caiazzo\, Luca Del Bue e CHOAIB GOUMRI
DESCRIPTION:Speaker1:\n\nAntonio Caiazzo\n\n\n\n\n\nTitolo:DUBME: una piattaforma web cloud-native per la generazione di contenuti audiovisivi con avatar 3D tramite text-to-speech e lip-sync\n\n\n\n\n\nAbstract:\n\n\n\nNegli ultimi anni\, la generazione automatica di contenuti multimediali basati su avatar 3D ha suscitato un crescente interesse\, trovando applicazione in ambiti che spaziano dalla comunicazione digitale alla formazione interattiva. Tuttavia\, le soluzioni attualmente disponibili risultano spesso frammentate o vincolate a software specialistici\, limitando la possibilità per gli utenti di creare e gestire in modo semplice e centralizzato i propri contenuti audiovisivi personalizzati.Questa tesi introduce DUBME\, una piattaforma web cloud-native progettata per semplificare la produzione e la gestione di contenuti audiovisivi basati su avatar 3D. La piattaforma consente all’utente di accedere tramite account personale o provider esterni\, creare progetti organizzati in cartelle e generare video a partire da un testo\, applicando sintesi vocale (Text-to- Speech\, TTS) e sincronizzazione labiale (lip-sync) sull’avatar selezionato. Ogni progetto raccoglie titolo\, testo\, avatar scelto e cartella di destinazione\, garantendo un flusso creativo fluido in un ambiente centralizzato e facilmente gestibile.Gli sviluppi futuri prevedono l’ampliamento della libreria di avatar\, la personalizzazione dello sfondo\, la condivisione di cartelle e progetti tra più utenti e il caricamento di avatar personalizzati. Ulteriori evoluzioni includeranno funzionalità di montaggio ed editing video direttamente online\, permettendo di combinare più clip generate dagli avatar\, inserire transizioni\, testi e audio di sottofondo\, fino ad arrivare a funzionalità collaborative in tempo reale. Queste estensioni trasformeranno DUBME in un vero ambiente di post-produzione cloud-native capace di abilitare nuovi scenari creativi e applicativi.\n\n\n\n\n\nSpeaker2:\n\nLuca Del Bue\n\n\n\n\n\nTitolo:M²CS: Una libreria per lo storage multi/hybrid-cloud con funzionalità di replica trasparente.\n\n\n\nAbstract:\n\n\n\n\nCon la crescente diffusione delle architetture cloud-native\, emerge la necessità di gestire in modo efficiente e uniforme i dati distribuiti su diversi servizi di storage. M²CS (Multi-Cloud Multi-Storage)\, una libreria sviluppata in Go\, si propone come livello di astrazione tra le applicazioni e i provider di storage\, siano essi cloud o on-premise. La tesi illustra la progettazione e l’implementazione di questa libreria\, con particolare attenzione alle operazioni CRUD e alla gestione\, sia sincrona che asincrona\, dei dati in modo trasparente\, efficiente (compressione) e sicuro (cifratura) verso servizi eterogenei quali AWS S3\, Azure Blob Storage e MinIO. La caratteristica distintiva di M²CS è la capacità di replicare automaticamente i file su più provider\, garantendo alta disponibilità\, affidabilità e indipendenza dal vendor. \n\n\n\n\nSpeaker3:\n\nCHOAIB GOUMRI\n\n\n\n\n\nTitolo:Serious training nell’Industria 4.0 tramite un portale cross-reality sviluppato con il framework CrossWarp\n\n\n\nAbstract:\n\n\n\n\nNegli ultimi anni l’integrazione tra ambienti virtuali e tecnologie di realtà aumentata e diventata centrale nei contesti industriali. Questa tesi presenta un caso d’uso del framework CrossWarp\, pensato per favorire esperienze collaborative ibride e transizioni fluide tra diversi livelli di realtà\, applicato alla simulazione di un impianto automatizzato con finalità di formazione e valutazione. Il progetto propone un serious game per l’ispezione qualitativa: oggetti digitali\, trasportati da nastri e rulli simulati\, interagiscono con un portale digitale che permette di visualizzarne lo stato interno o alternativo. Una volta entrata la box nella scena VR\, l’operatore può fermare il nastro\, prelevare l’oggetto e spostarlo in AR per la verifica; se conforme rientra nel flusso\, altrimenti rimane in AR come difetto. Alla ripartenza\, il sistema fornisce feedback quantitativo su quanti oggetti difettosi e non sono stati rilevati e in quanto tempo è stata eseguita tale ispezione. Sviluppata con Unity e Photon Fusion\, l’applicazione supporta interazioni multiutente in tempo reale per scenari di training cooperativo. Lo scenario mostra come la Cross Reality\, tramite CrossWarp\, possa essere uno strumento efficace per simulazione\, formazione tecnica e valutazione delle competenze in contesti ibridi\, introducendo dinamiche ludiche a supporto dell’apprendimento.
URL:https://www.isislab.it/event/presentazione-dei-lavori-di-tesi-di-antonio-caiazzo-luca-del-bue-e-choaib-goumri/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Lab. 10\, II piano)\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Fisciano\, Italy\, Italy
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SUMMARY:Seminar by Maria Cascone - Enhancing PyBibX: Extensions for Data Acquisition\, Snowballing\, Venuew Ranking and Multivocal Literature Analysis
DESCRIPTION:Enhancing PyBibX: Extensions for Data Acquisition\, Snowballing\, Venue Ranking and Multivocal Literature Analysis \n\n\n\n\n\nAbstract:This work extends the capabilities of PyBibX\, a Python library for bibliometric and scientometric analysis\, by integrating several advanced features aimed at supporting rigorous and reproducibleliterature review workflows. The contribution enhances the data acquisition layer by adding automated coverage checks and search functionalities across multiple scientific sources\, including Scopus\, ACM Digital Library\, IEEE Xplore\, GitHub\, and Zenodo\, thus enabling both academic and grey literature collection within a unified interface. \n\n\n\nFurthermore\, the project introduces full support for backward and forward snowballing. Using Scopus as the primary provider\, the system retrieves citing and cited documents\, handles API-specific constraints\, combines Scopus Abstract Retrieval with fallbacks to CrossRef when necessary\, and computes citation counts for each processed article. These functionalities allow researchers to expand evidence bases systematically and minimize manual effort in citation chasing. \n\n\n\nAn additional contribution is the integration of reputable venue-ranking sources (CORE and SCIMAGO)\, enabling automated assessment of publication venues by name and year\, with fuzzy matching and multi-year coverage checks. \n\n\n\nFinally\, the work includes an evaluation of the visualization layer and proposes improvements to ensure more effective data exploration and interpretability within the reference PyBibX repository.Overall\, the extended framework strengthens PyBibX as a practical tool for conducting structured\, multivocal literature reviews\, supporting both traditional bibliometric pipelines and exploratory analyses.
URL:https://www.isislab.it/event/seminar-by-maria-cascone-enhancing-pybibx-extensions-for-data-acquisition-snowballing-venuew-ranking-and-multivocal-literature-analysis/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminario: "GenMap: a federation-agnostic SPARQL query rewriter" di LUKASZ GAJEWSKI
DESCRIPTION:Abstract:  \n\n\n\nIl presente lavoro di tesi si colloca nell'ambito dei Knowledge Graph Federati e delle Federated SPARQL Queries\, con particolare attenzione alle problematiche di usabilità da parte degli utenti finali.Per comprendere lo stato dell'arte\, è stata condotta una systematic literature review focalizzata sui motori di query SPARQL federati\, con l'obiettivo di analizzare il processo di interrogazione\, i domini applicativi prevalenti e il livello di attenzione verso l'utente finale.I risultati hanno evidenziato criticità significative: la ricerca assume quasi sempre come punto di partenza query SPARQL già formulate\, e soprattutto emerge una scarsa progettazione user-centric\, con tecnologie che richiedono competenze tecniche avanzate e presentano barriere all'adozione da parte di utenti non esperti.A partire da queste evidenze\, la tesi propone GenMap\, un sistema di federation-agnostic SPARQL query rewriting che consente agli utenti di formulare interrogazioni SPARQL utilizzando predicati generici\, automaticamente tradotti nelle corrispondenti URI concrete degli endpoint sottostanti.Il sistema si basa su un'architettura ibrida: per ciascun Knowledge Graph della federazione viene costruito un indice TF-IDF che seleziona i top-k candidati più probabili per ogni predicato generico\, mentre un Large Language Model identifica la mappatura più appropriata tra i candidati o rileva l'assenza di predicati compatibili.GenMap è progettato per essere completamente indipendente dal motore di federazione utilizzato\, garantendo compatibilità con qualsiasi infrastruttura esistente. La validazione sperimentale è stata condotta su una federazione di quattro Knowledge Graph in ambito biomedico\, derivati da benchmark consolidati\, dimostrando l'efficacia dell'approccio nel facilitare l'accesso a dati distribuiti e semanticamente eterogenei senza richiedere conoscenza a priori degli schemi degli endpoint.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-genmap-a-federation-agnostic-sparql-query-rewriter-di-lukasz-gajewski/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminario: "Analisi di segnali vocali per la classificazione di soggetti patologici tramite estrazione di feature acustiche e modelli di Machine Learning con openSMILE" di Roberto Giuseppe Scarpae Marco Renella
DESCRIPTION:Abstract: Il presente lavoro di tirocinio si inserisce nell’ambito dell’analisi automatica del segnale vocale con l’obiettivo di individuare differenze acustiche significative tra soggetti appartenenti a gruppi di controllo e soggetti pazienti.A partire da registrazioni audio grezze\, è stato sviluppato un flusso di elaborazione comprendente la pulizia dei segnali tramite audiocleaner.ai\, l’estrazione delle feature acustiche mediante OpenSMILE (set eGeMAPS) e la definizione di feature personalizzate derivate da parametri di fonazione\, pause e variazioni spettrali.I dataset risultanti sono stati integrati e bilanciati mediante la tecnica SMOTE\, per mitigare lo squilibrio tra le classi prima della fase di addestramento. Il modello di classificazione scelto è un Random Forest Classifier\, selezionato per la sua robustezza\, interpretabilità e capacità di gestire feature eterogenee.Le valutazioni sperimentali\, effettuate tramite balanced accuracy e metriche derivate dal classification report\, hanno evidenziato una capacità del modello di distinguere le due classi con un’accuratezza bilanciata pari al 72%.Il sistema proposto costituisce una base solida per ulteriori sviluppi orientati al miglioramento delle prestazioni predittive e all’identificazione di marcatori vocali potenzialmente utili per il supporto alla diagnosi e al monitoraggio clinico.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-analisi-di-segnali-vocali-per-la-classificazione-di-soggetti-patologici-tramite-estrazione-di-feature-acustiche-e-modelli-di-machine-learning-con-opensmile-di-roberto-giuseppe-scarpae-m/
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SUMMARY:Seminar by Antonio De Caro: SIGMo: High-Throughput Batched Subgraph Isomorphism on GPUs for Molecular Matching
DESCRIPTION:Abstract. Subgraph isomorphism is a fundamental graph problem with applications in diverse domains from biology to social network analysis. Of particular interest is molecular matching\, which uses a subgraph isomorphism formulation for the drug discovery process. While subgraph isomorphism is known to be NP-complete and computationally expensive\, in the molecular matching formulation a number of domain constraints allow for efficient implementations. This paper presents SIGMo\, a high-throughput\, portable subgraph isomorphism framework for GPUs\, specifically designed for batch molecular matching. SIGMo takes advantage of the specific domain formulation to provide a more efficient filter-and-join strategy: the framework introduces a novel multi-level iterative filtering technique based on neighborhood signature encoding to efficiently prune candidates prior to a GPU-optimized join phase using a stack-based DFS traversal. The GPU implementation is written in SYCL\, allowing portable execution on AMD\, Intel\, and NVIDIA GPUs. Our experimental evaluation on a large dataset from ZINC demonstrates up to 1470\times speedup over state-of-the-art subgraph isomorphism frameworks\, and achieves a throughput of 7.7 billion matches per second on a cluster with 256 GPUs. \n\n\n\nVenue. SC'25: International Conference for High Performance Computing\, Networking\, Storage\, and Analysis
URL:https://www.isislab.it/event/seminar-by-antonio-de-caro-sigmo-high-throughput-batched-subgraph-isomorphism-on-gpus-for-molecular-matching/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminario: SeMQuAK: Modellazione Semantica delle Metriche di Qualità dei Knowledge Graph di Valentina Ferrentino
DESCRIPTION:Abstract: La valutazione automatica della qualità dei Knowledge Graph (KG) genera grandi quantità di dati\, prodotti periodicamente dagli strumenti di analisi. Un esempio è KGHeartBeat\, progetto open source dell’ISISLab che monitora oltre 1.600 dataset della LOD Cloud\, rilasciando ogni settimana file CSV con i risultati delle metriche di qualità. Questi file\, però\, offrono una visione frammentata e poco interoperabile dei dati\, rendendo difficile analizzare l’evoluzione della qualità nel tempo.Per superare questo limite\, la mia tesi propone SeMQuAK (Semantic Modeling of Quality Assessment in Knowledge Graphs)\, un modulo software sviluppato in Python che trasforma i dati CSV in un modello semantico basato su RDF. Attraverso un processo di Estrazione\, Trasformazione e Caricamento\, SeMQuAK normalizza i valori e li rappresenta in un grafo unico e coerente\, conforme ai principi dei Linked Data.Questo approccio rende i dati di qualità interoperabili\, tracciabili e riutilizzabili\, facilitando analisi comparative e monitoraggi nel tempo.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-semquak-modellazione-semantica-delle-metriche-di-qualita-dei-knowledge-graph-di-valentina-ferrentino/
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SUMMARY:Seminario: "Dall’identità al codice: avatar su misura tra MakeHuman e Unity nella pipeline 3Dify" di Anna Tagliamonte
DESCRIPTION:Abstract: Il progetto “Dall’identità al codice: avatar su misura tra MakeHuman e Unity nella pipeline 3Dify” si inserisce nell’ambito dello sviluppo di sistemi tridimensionali interattivi e affronta il tema della generazione automatica di avatar digitali personalizzati.L’obiettivo è ottimizzare la pipeline 3Dify mediante l’integrazione del sistema UMA (Unity Multipurpose Avatar) all’interno di Unity\, così da consentire la traduzione diretta dei parametri morfologici di MakeHuman in corrispondenti controlli UMA.L’analisi comparativa degli slider dei due ambienti ha permesso di definire una mappatura coerente dei parametri antropometrici e visivi\, nonché un modello di normalizzazione funzionale alla compatibilità tra le due piattaforme.L’adozione del pacchetto UMA riduce significativamente il carico computazionale del sistema\, eliminando la dipendenza dai container di MakeHuman e rendendo il processo di generazione più modulare\, flessibile ed efficiente.Il progetto combina attività di ricerca\, modellazione tridimensionale e sviluppo software\, con particolare attenzione agli aspetti di interazione e user experience\, e mira a migliorare l’adattabilità e l’efficacia della pipeline in prospettiva di futuri scenari applicativi nei campi della realtà virtuale\, della formazione medica e della simulazione interattiva.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-dallidentita-al-codice-avatar-su-misura-tra-makehuman-e-unity-nella-pipeline-3dify-di-anna-tagliamonte/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Lab. 10\, II piano)\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Fisciano\, Italy\, Italy
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SUMMARY:Seminario: "Cross Reality in ambiente industriale 4.0"  di CHOAIB GOUMRI
DESCRIPTION:Abstract: Negli ultimi anni\, l’integrazione tra ambienti virtuali e tecnologie di realtà aumentata ha assunto un ruolo sempre più centrale nei contesti industriali\, favorendo l’emergere di soluzioni che combinano visualizzazione immersiva e interazione avanzata. La presente tesi presenta un caso d’uso del framework CrossWarp\, progettato per abilitare esperienze collaborative ibride e transizioni fluide tra differenti livelli di realtà\, applicato alla simulazione di un impianto industriale automatizzato. \n\n\n\nIl progetto sviluppato consiste in un sistema interattivo in cui oggetti digitali come pacchi che vengono trasportati da macchinari simulati (nastri\, rulli) e interagiscono con un portale digitale\, rappresentato da un monitor\, che consente la visualizzazione aumentata dello stato interno o alternativo dell’oggetto stesso. Attraverso l’utilizzo combinato di Unity e Photon Fusion\, l’applicazione supporta interazioni multiutente in tempo reale. \n\n\n\nLo scenario proposto dimostra come CrossWarp possa essere impiegato efficacemente per arricchire processi produttivi simulati\, supportando attività di formazione tecnica\, testing di linea e collaborazione remota tra utenti dotati di dispositivi eterogenei. L’approccio si distingue per la modularità\, l’interoperabilità tra ambienti desktop e in realtà aumentata\, e per l’attenzione posta all’interazione contestuale in spazi ibridi. \n\n\n\nI risultati ottenuti evidenziano il potenziale della Cross Reality come strumento innovativo nella progettazione\, simulazione e visualizzazione di sistemi industriali intelligenti.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-cross-reality-in-ambiente-industriale-4-0-di-choaib-goumri/
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SUMMARY:Seminario: "DUBME: una piattaforma web cloud-native per la generazione di contenuti audiovisivi con avatar 3D tramite text-to-speech e lip-sync" di Antonio Caiazzo
DESCRIPTION:Abstract: Negli ultimi anni\, la generazione automatica di contenuti multimediali basati su avatar 3D ha suscitato un crescente interesse\, trovando applicazione in ambiti che spaziano dalla comunicazione digitale alla formazione interattiva. Tuttavia\, le soluzioni attualmente disponibili risultano spesso frammentate o vincolate a software specialistici\, limitando la possibilità per gli utenti di creare e gestire in modo semplice e centralizzato i propri contenuti audiovisivi personalizzati. \n\n\n\nQuesta tesi introduce DUBME\, una piattaforma web cloud-native progettata per semplificare la produzione e la gestione di contenuti audiovisivi basati su avatar 3D. La piattaforma consente all’utente di accedere tramite account personale o provider esterni\, creare progetti organizzati in cartelle e generare video a partire da un testo\, applicando sintesi vocale (Text-to- Speech\, TTS) e sincronizzazione labiale (lip-sync) sull’avatar selezionato. Ogni progetto raccoglie titolo\, testo\, avatar scelto e cartella di destinazione\, garantendo un flusso creativo fluido in un ambiente centralizzato e facilmente gestibile. \n\n\n\nGli sviluppi futuri prevedono l’ampliamento della libreria di avatar\, la personalizzazione dello sfondo\, la condivisione di cartelle e progetti tra più utenti e il caricamento di avatar personalizzati. Ulteriori evoluzioni includeranno funzionalità di montaggio ed editing video direttamente online\, permettendo di combinare più clip generate dagli avatar\, inserire transizioni\, testi e audio di sottofondo\, fino ad arrivare a funzionalità collaborative in tempo reale. Queste estensioni trasformeranno DUBME in un vero ambiente di post-produzione cloud-native capace di abilitare nuovi scenari creativi e applicativi.
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SUMMARY:Seminario: M²CS: Una libreria per lo storage multi/hybrid-cloud con funzionalità di replica trasparente di Luca Del Bue
DESCRIPTION:Abstract: Con la crescente diffusione delle architetture cloud-native\, emerge la necessità di gestire in modo efficiente e uniforme i dati distribuiti su diversi servizi di storage. M²CS (Multi-Cloud Multi-Storage)\, una libreria sviluppata in Go\, si propone come livello di astrazione tra le applicazioni e i provider di storage\, siano essi cloud o on-premise. La tesi illustra la progettazione e l’implementazione di questa libreria\, con particolare attenzione alle operazioni CRUD e alla gestione\, sia sincrona che asincrona\, dei dati in modo trasparente\, efficiente (compressione) e sicuro (cifratura) verso servizi eterogenei quali AWS S3\, Azure Blob Storage e MinIO. La caratteristica distintiva di M²CS è la capacità di replicare automaticamente i file su più provider\, garantendo alta disponibilità\, affidabilità e indipendenza dal vendor.
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SUMMARY:Seminario: "Hypernegative: una libreria in Python per la valutazione di algoritmi di Hyperlink Prediction" di Giovanni Semioli
DESCRIPTION:Abstract:Gli ipergrafi modellano in modo naturale sistemi reali con relazioni di ordine superiore. Un problema centrale è l’Hyperlink Prediction (HLP): stimare collegamenti futuri tra insiemi di nodi. L’HLP è difficile: le relazioni di arità variabile ampliano lo spazio di ricerca\, il forte sbilanciamento tra positivi e negativi distorce l’addestramento\, e la scalabilità complica sia training sia valutazione. Il Negative Sampling (NS) è cruciale\, ma scelte eterogenee rendono i risultati poco comparabili e spesso non riproducibili. \n\n\n\nIn questo seminario presentiamo Hypernegative\, una libreria Python che fornisce un’interfaccia unificata per costruire pipeline di Machine Learning per HLP con NS. La libreria standardizza il flusso di lavoro\, offre strategie di NS configurabili e protocolli di valutazione coerenti\, migliorando riproducibilità e confronto tra metodi. Obiettivo: ridurre la varianza indotta dal NS\, stabilizzare i benchmark e accelerare lo sviluppo di soluzioni HLP applicabili su ipergrafi reali e di grandi dimensioni.
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LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminario: "KgSum: profilazione e classificazione automatica di Knowledge Graph"  di Mario Cosenza
DESCRIPTION:AbstractI Knowledge Graph (KG) permettono di rappresentare entità e relazioni in forma di grafo\, facilitando l’organizzazione di dati complessi e collegati tra loro. La loro caratterizzazione manuale\, però\, è un processo oneroso e poco scalabile. In questo seminario presento KgSum\, un progetto per automatizzare l’estrazione dei temi principali e la creazione di profili descrittivi di KG a partire da endpoint SPARQL e dump RDF. Il dataset è stato costruito raccogliendo Knowledge Graph da fonti come LOD Cloud\, Zenodo e GitHub\, ed estraendo da essi informazioni quali vocabolari\, classi\, proprietà ed etichette. Per la classificazione sono stati sperimentati sia algoritmi di machine learning tradizionali sia approcci più recenti\, tra cui autoencoder e l’adattamento del modello Mistral 7B tramite QLoRA. L’applicazione\, dotata di interfaccia web sviluppata in Next.js e distribuita con Docker\, è stata valutata su dataset reali raggiungendo fino al 79% di accuratezza; nella presentazione verranno inoltre discusse le principali limitazioni e prospettive di sviluppo future.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-kgsum-profilazione-e-classificazione-automatica-di-knowledge-graph-di-mario-cosenza/
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SUMMARY:Seminar by Dr. Sohan Lal - Harnessing the Power of GPUs: A Path to Efficiency and Sustainability
DESCRIPTION:Abstract: Graphics Processing Units (GPUs) have rapidly evolved from fixed-function graphics engines to general-purpose parallel computing platforms\, powering a broad spectrum of applications\, from AI and scientific computing to embedded systems. Their high performance-per-watt has made them central to modern computing\, including their adoption in 8 of the world’s top 10 supercomputers. Yet\, GPUs continue to face challenges related to high power consumption and reduced energy efficiency under low utilization\, critical hurdles on the path to sustainable and exascale computing. \n\n\n\nIn this talk\, I will explore key architectural bottlenecks that limit GPU efficiency and briefly present architectural techniques (targeting the memory hierarchy) we have developed to address them. I will also highlight simulation and benchmarking tools from our group for modeling power and emerging features in NVIDIA Hopper and Blackwell architectures. The talk will conclude with an overview of our ongoing projects\, such as LEAP (Locality-Driven High-Performance\, Energy-Efficient GPUs) and ScaleHPC (Scalability Prediction for HPC Systems)\, both aimed at advancing sustainable GPU computing. \n\n\n\nShort Bio: Dr. Sohan Lal is a computer architecture researcher with a particular focus on GPU and heterogeneous architectures. He has led the Massively Parallel Systems (MPS) research group as a Junior Professor at TU Hamburg for four years and previously worked as a postdoctoral researcher at TU Berlin\, where he also earned his Ph.D. in 2019. \n\n\n\nDr. Lal's research has been published in top-tier venues such as IPDPS\, Euro-Par\, DATE\, HPEC\, ICCD\, and IJPP\, including two papers that received Best Paper and Best Poster Awards. He has successfully secured competitive third-party funding from DFG\, BMBF\, and ECIU.
URL:https://www.isislab.it/event/seminar-by-dr-sohan-lal-harnessing-the-power-of-gpus-a-path-to-efficiency-and-sustainability/
LOCATION:Room P6\, Building F3\, Floor 0\, Dipartimento di Informatica Università di Salerno\, Via Papa\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Italia
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SUMMARY:Seminars:"SYgraph: A Portable Heterogeneous Graph Analytics Framework for GPUs" by Antonio De Caro - "Phase-based Frequency Scaling for Energy-efficient Heterogeneous Computing by Lorenzo Carpentieri
DESCRIPTION:Speaker: Antonio De Caro \n\n\n\nTitle: SYgraph: A Portable Heterogeneous Graph Analytics Framework for GPUs \n\n\n\nAbstract: Graph analytics play a crucial role in a wide range of fields\, including social network analysis\, bioinformatics\, and scientific computing\, due to their ability to model and explore complex relationships. However\, optimizing graph algorithms is inherently difficult due to their memory-bound constraints\, often resulting in poor performance on modern massively parallel hardware. In addition\, most state-of-the-art implementations are designed in CUDA for NVIDIA GPUs\, and thus they can not run on supercomputers equipped with AMD and Intel GPUs.To address these challenges\, we propose SYgraph\, a portable heterogeneous graph analytics framework written in SYCL.SYgraph provides an efficient two-layer bitmap data layout optimized for GPU memory\, eliminates the need for pre- or post-processing steps\, and abstracts the complexity of working with diverse target platforms.Experimental results demonstrate that SYgraph delivers competitive performance against state-of-the-art frameworks on datasets with up to 21 million nodes and 530 million edges on NVIDIA GPUs while being able to target any SYCL-supported device\, such as AMD and Intel GPUs.Speaker: Lorenzo Carpentieri \n\n\n\nTitle:Phase-based Frequency Scaling for Energy-efficient Heterogeneous Computing \n\n\n\nAbstract:Energy efficiency has been a major challenge for exascale computing. Frequency scaling is a powerful technique to achieve energy savings in modern heterogeneous systems\, and can be applied either at a coarse granularity\, by application\, or at a fine granularity\, by setting the frequency for each computational kernel.The chosen granularity significantly impacts the performance and energy consumption of applications due to frequency-change overhead. \n\n\n\nWe propose a novel phase-based method that minimizes the frequency-change overhead and improves performance and energy efficiency on heterogeneous multi-GPU systems.Our approach detects different phases through application profiling and DAG analysis\, and sets an optimal frequency for each phase.Our methodology also considers MPI programs\, where the overhead can be hidden by overlapping frequency-change with communication.Experimental results show up to 37% energy saving and 1.87x speedup for various benchmarks on a single GPU\, and 68% energy saving and 3.63 x speedup on two multi-GPU applications.
URL:https://www.isislab.it/event/seminarssygraph-a-portable-heterogeneous-graph-analytics-framework-for-gpus-by-antonio-de-caro-phase-based-frequency-scaling-for-energy-efficient-heterogeneous-computing-by-lorenzo-carpentie/
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SUMMARY:Seminario: Presentazioni dei lavori di Tesi di  Valerio Di Pasquale\, Dario De MAio ed Angelo Alberico
DESCRIPTION:Hypergraph Discrete Denoising DIffusion Probabilistic Models for Real-World Network Generation di  Valerio Di Pasquale\n\n\n\n\n•     Abstract: \n\n\n\n\nGli ipergrafi sono una generalizzazione dei grafi che estendono il concetto di relazione binaria permettendo la definizione di relazioni che collegano un numero arbitrario di nodi\, rendendo tale struttura particolarmente adatta a modellare sistemi complessi nei quali sono naturalmente presenti relazioni multiple. Così come per i grafi\, l'uso di modelli generativi per ipergrafi\, hanno lo scopo di sintetizzare sistemi reali\, simulando i complessi meccanismi che regolano la formazione di nuove relazioni. Questi modelli generativi\, abilitano la risoluzione di diversi task\, come l'anomaly detection\, la link prediction\, la creazione di dati sintetici e la simulazione dell'evoluzione dei sistemi. Tuttavia\, mentre gli approcci basati su deep learning rimangono ancora poco esplorati\, la maggior parte dei metodi generativi esistenti si basa su metodi algoritmici che mirano a riprodurre determinate caratteristiche strtturali delle reti. Vista la recente crescita e rivoluzione di approcci generativi nel campo della generazione di testo e immagini\, questo scenario offre una opportunità significativa di avanzamento anche della generazione di ipergrafi. In questo lavoro di tesi viene introdotto un modello generativo per ipergrafi basato su Discrete Denoising Diffusion Probabilistic Models.\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\nHyperlink Prediction in Hypergraphs with nodes and edges textual representation di Dario De Maio\n\n\n\n\n•     Abstract: \n\n\n\nNegli ultimi anni\, gli ipergrafi si sono affermati come uno strumento per modellare relazioni che coinvolgono un numero arbitrario di nodi\, offrendo nuove opportunità per lo studio dei sistemi complessi. Uno dei problemi maggiormente affrontati in questo campo è stato quello della predizione di relazioni tra nodi (hyperlink prediction)\, tramite l'utilizzo delle loro rappresentazioni strutturali.Inoltre\, in letteratura sono stati proposti approcci che integrano informazioni aggiuntive oltre a quelle strutturali\, come descrizioni testuali relative ai nodi\, per migliorarne la rappresentazione e\, di conseguenza\, le capacità dei modelli di classificazione nel task di hyperlink prediction. Tali approcci\, però\, si concentrano esclusivamente sui nodi\, trascurando eventuali informazioni testuali associate agli archi.In questo lavoro di tesi si presenta un modello in grado di utilizzare sia informazioni testuali sui nodi che sugli iperarchi\, al fine di costruire rappresentazioni più complete e potenziare la capacità predittiva nei task di hyperlink prediction.Un ulteriore ostacolo che limita l'utilizzo di un tale modello è rappresentato dalla scarsa disponibilità di dataset che contengano descrizioni testuali anche per gli archi; in letteratura\, infatti\, sono disponibili quasi esclusivamente dati relativi ai nodi. Un secondo contributo di questo lavoro è stato quindi quello di estendere alcuni dataset esistenti\, arricchendoli con informazioni descrittive sugli archi. A tal fine\, è stato utilizzato un nuovo approccio basato sull'impiego dei Large Language Model\, che consentono di generare facilmente descrizioni testuali aggiuntive a partire dalle informazioni già presenti.Infine\, per valutare l'impatto delle informazioni testuali\, è stato condotto un ablation study mirato\, che ha permesso di quantificare il contributo delle diverse tipologie di feature sulla qualità della predizione. \n\n\n\n\nMeteo su misura: una piattaforma Cloud-Native per l’esecuzione di modelli di previsione meteorologica locale ad alta risoluzione di Alberto Alberico\n\n\n\n\n•     Abstract: \n\n\n\nIn questo seminario verrà presentato Meteo su Misura\, un’infrastruttura che\, integrando il Global Forecast System (GFS) e il modello Weather Research and Forecasting (WRF)\, automatizza l’intero flusso operativo necessario per ottenere modelli di previsioni meteorologiche locali ad alta risoluzione. La piattaforma consente la visualizzazione delle previsioni attraverso un’interfaccia web interattiva ed è stata utilizzata per generare una previsione ad alta risoluzione relativa al Golfo di Salerno
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-presentazioni-dei-lavori-di-tesi-di-valerio-di-pasquale-dario-de-maio-ed-angelo-alberico/
LOCATION:Laboratorio ISISLaboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminari: Hypergraph Discrete Denoising Diffusion Probabilistic Models for Real-World Network Generation di Valerio Di Pasquale - Hyperlink Prediction in Hypergraphs with nodes and edges textual representation di Dario De Maio
DESCRIPTION:Speaker: Valerio Di Pasquale \n\n\n\nTitolo: Hypergraph Discrete Denoising Diffusion Probabilistic Models for Real-World Network Generation \n\n\n\nAbstract:Gli ipergrafi sono una generalizzazione dei grafi che estendono il concetto di relazione binaria permettendo la definizione di relazioni che collegano un numero arbitrario di nodi\, rendendo tale struttura particolarmente adatta a modellare sistemi complessi nei quali sono naturalmente presenti relazioni multiple. Così come per i grafi\, l'uso di modelli generativi per ipergrafi\, hanno lo scopo di sintetizzare sistemi reali\, simulando i complessi meccanismi che regolano la formazione di nuove relazioni. Questi modelli generativi\, abilitano la risoluzione di diversi task\, come l'anomaly detection\, la link prediction\, la creazione di dati sintetici e la simulazione dell'evoluzione dei sistemi. Tuttavia\, mentre gli approcci basati su deep learning rimangono ancora poco esplorati\, la maggior parte dei metodi generativi esistenti si basa su metodi algoritmici che mirano a riprodurre determinate caratteristiche strtturali delle reti. Vista la recente crescita e rivoluzione di approcci generativi nel campo della generazione di testo e immagini\, questo scenario offre una opportunità significativa di avanzamento anche della generazione di ipergrafi. In questo lavoro di tesi viene introdotto un modello generativo per ipergrafi basato su Discrete Denoising Diffusion Probabilistic Models. \n\n\n\nSpeaker: Dario De Maio \n\n\n\nTitolo: Hyperlink Prediction in Hypergraphs with nodes and edges textual representation \n\n\n\nAbstract:Negli ultimi anni\, gli ipergrafi si sono affermati come uno strumento per modellare relazioni che coinvolgono un numero arbitrario di nodi\, offrendo nuove opportunità per lo studio dei sistemi complessi. Uno dei problemi maggiormente affrontati in questo campo è stato quello della predizione di relazioni tra nodi (hyperlink prediction)\, tramite l'utilizzo delle loro rappresentazioni strutturali. \n\n\n\nInoltre\, in letteratura sono stati proposti approcci che integrano informazioni aggiuntive oltre a quelle strutturali\, come descrizioni testuali relative ai nodi\, per migliorarne la rappresentazione e\, di conseguenza\, le capacità dei modelli di classificazione nel task di hyperlink prediction. Tali approcci\, però\, si concentrano esclusivamente sui nodi\, trascurando eventuali informazioni testuali associate agli archi. \n\n\n\nIn questo lavoro di tesi si presenta un modello in grado di utilizzare sia informazioni testuali sui nodi che sugli iperarchi\, al fine di costruire rappresentazioni più complete e potenziare la capacità predittiva nei task di hyperlink prediction.Un ulteriore ostacolo che limita l'utilizzo di un tale modello è rappresentato dalla scarsa disponibilità di dataset che contengano descrizioni testuali anche per gli archi; in letteratura\, infatti\, sono disponibili quasi esclusivamente dati relativi ai nodi. Un secondo contributo di questo lavoro è stato quindi quello di estendere alcuni dataset esistenti\, arricchendoli con informazioni descrittive sugli archi. A tal fine\, è stato utilizzato un nuovo approccio basato sull'impiego dei Large Language Model\, che consentono di generare facilmente descrizioni testuali aggiuntive a partire dalle informazioni già presenti. \n\n\n\nInfine\, per valutare l'impatto delle informazioni testuali\, è stato condotto un ablation study mirato\, che ha permesso di quantificare il contributo delle diverse tipologie di feature sulla qualità della predizione.
URL:https://www.isislab.it/event/seminari-hypergraph-discrete-denoising-diffusion-probabilistic-models-for-real-world-network-generation-di-valerio-di-pasquale-hyperlink-prediction-in-hypergraphs-with-nodes-and-edges-textual-repre/
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SUMMARY:Seminario: "Meteo su misura: una piattaforma Cloud-Native per l’esecuzione di modelli di previsione meteorologica locale ad alta risoluzione" di Angelo Alberico
DESCRIPTION:Abstract: In questo seminario verrà presentato Meteo su Misura\, un’infrastruttura che\, integrando il Global Forecast System (GFS) e il modello Weather Research and Forecasting (WRF)\, automatizza l’intero flusso operativo necessario per ottenere modelli di previsioni meteorologiche locali ad alta risoluzione. La piattaforma consente la visualizzazione delle previsioni attraverso un’interfaccia web interattiva ed è stata utilizzata per generare una previsione ad alta risoluzione relativa al Golfo di Salerno.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-meteo-su-misura-una-piattaforma-cloud-native-per-lesecuzione-di-modelli-di-previsione-meteorologica-locale-ad-alta-risoluzione-di-angelo-alberico/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminario: "Classificazione e Profilazione Automatica di Knowledge Graph" di Mario Cosenza
DESCRIPTION:Abstract:L’estrazione e la classificazione automatizzata di topic da Knowledge Graph rappresentano una sfida complessa a causa della natura eterogenea e distribuita di questi dati strutturati che descrivono entità reali e le loro relazioni. Viene illustrato un approccio che combina tecniche di machine learning tradizionale e modelli di linguaggio avanzati per generare profili dettagliati e interpretabili di Knowledge Graph. Durante il seminario saranno presentati i metodi di raccolta dati da fonti diverse\, insieme ai processi di pulizia\, filtraggio e classificazione basati su feature semantiche. Infine\, verranno discussi i risultati ottenuti con diversi classificatori\, analizzandone limiti e potenziali sviluppi futuri.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-classificazione-e-profilazione-automatica-di-knowledge-graph-di-mario-cosenza/
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SUMMARY:Seminar by STEFANO MARSEGLIA and PIERLUCA NARDONE :"AWS frameworks for a more efficient serverless application development: AWS SAM and AWS Amplify"
DESCRIPTION:Speaker: STEFANO MARSEGLIA• BIOStefano Marseglia is an AWS Solutions Architect and head of thedevelopment department at Epsilon s.r.l. He’s got 9 years of experiencein full stack web applications development\, software systems integrationand AWS cloud services. \n\n\n\n• Speaker: PIERLUCA NARDONE• BIOPierluca Nardone is a Software Engineer at Epsilon s.r.l. He is involved in the design\, development\, and deployment of applications\, web services\, and mobile apps\, adopting DevOps AWS solutions.• Abstract:Over the years we’ve become more and more familiar with the term “serverless application” and its main benefits such as cutting down costs and reducing infrastructure management overhead. But the implications of this new paradigm on the daily job of a developer are often somewhat overlooked. What does it really mean for a developer to work with serverless applications? In this talk we will give an answer to this question by presenting two AWS frameworks which support serverless application development on AWS: AWS SAM and AWS Amplify. During the discussion we will focus on what kind of issues these two frameworks try to resolve and will show their main features by means of some practical examples. \n\n\n\nAgenda \n\n\n\n• Greetings\, Company and speaker presentation• What does "serverless" mean and which responsibilities are delegated to the cloud provider?• Main advantages of serverless applicationso Reduction of management complexityo Cost reduction• Main challenges in adopting the serverless paradigm and introduction to AWS serverless frameworks• SAM• SAM practical example• Amplify• Amplify practical example
URL:https://www.isislab.it/event/seminar-by-stefano-marseglia-and-pierluca-nardone-aws-frameworks-for-a-more-efficient-serverless-application-development-aws-sam-and-aws-amplify/
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SUMMARY:Seminar: Beyond Moore’s Law: The Role of Hybrid Quantum-Classical Computing\, Vincenzo De Maio
DESCRIPTION:Abstract: With the increasing computational requirements of modern applications\, the limitations of classical hardware\, as theorized by Moore's law\, are becoming increasingly prevalent. Therefore\, the computing landscape is shifting toward novel architectures that extend beyond Moore’s Law. Among these\, hybrid quantum-classical systems have emerged as a promising approach to further scale current capabilities of HPC systems. This talk explores the interplay between quantum and HPC\, examining how quantum processors can be leveraged alongside classical HPC architectures to enhance computational efficiency of complex tasks\, such as optimization\, simulation\, and machine learning. We will discuss current advancements in hybrid quantum-classical systems\, such as variational algorithms\, and the most prominent frameworks to enable hybrid quantum-classical computation. Afterward\, we will provide an overview of the research in this area\, including the experience with the HPQC project and some recent research achievements. Finally\, we will provide an outlook on the role of hybrid quantum-classical systems in the post-Moore era and the open research challenges. \n\n\n\nBio: Vincenzo De Maio is a Postdoctoral Researcher at TU Wien\, with special focus on Integration of Quantum Computers in HPC\, Quantum Machine Learning\, and Quantum Optimization\, Edge/Cloud Computing\, Sustainable Computing and Distributed Systems. From June 1st 2025\, he will join the University of Leicester as Lecturer in Distributed Systems. He received his Ph.D. in Computer Science at the University of Innsbruck in November 2016\, with a thesis on modelling energy consumption of Cloud data centers\, particularly focusing on Virtual Machine Migration. Since 2017\, he is working as a postdoctoral researcher at the Institute of Information Systems Engineering of the TU Wien\, in the HPC research group\, whose leader is Univ. Prof. Dr. Ivona Brandic. Since 2022\, he also collaborates with the Department of Experimental Physics of the University of Innsbruck and prof. Thomas Monz as CO-PI of the FFG Leitprojekt HPQC project\, whose goal is the integration of quantum hardware in HPC systems. Since 2023\, he is the main lecturer for “Hybrid Quantum-Classical Systems”\, for the master degree in computer Science in TU Wien\, and guest lecturer for the lecture “Quantum Computing\, Complexity Theory\, and Algorithmics”. He is a member of the TU Wien Center for Artificial Intelligence and Machine Learning (CAIML)\, where he contributes to the special interest group in quantum physics\, and of the Italian non-profit association Informatici Senza Frontiere (https://www.informaticisenzafrontiere.org/). More information on his scientific production are available on his website https://vindem.github.io/
URL:https://www.isislab.it/event/seminar-beyond-moores-law-the-role-of-hybrid-quantum-classical-computing-vincenzo-de-maio/
LOCATION:Aula P6 (Edificio F3) – Dipartimento Informatica\,  Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA
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SUMMARY:Seminario: VM Lab: un sistema per la gestione di connessioni a macchine virtuali di Alfredo Jeshoua Spera
DESCRIPTION:Abstract: Questa tesi descrive la progettazione e lo sviluppo di VM Lab\, un sistema web-based per la gestione centralizzata delle connessioni SSH e SFTP a macchine virtuali. L'obiettivo è fornire una piattaforma sicura\, modulare e multiutente\, che superi le limitazioni degli strumenti tradizionali\, spesso frammentati e privi di gestione strutturata degli accessi. La soluzione implementa un'interfaccia interattiva tramite Streamlit\, supporta l'autenticazione con ruoli differenziati\, e consente l'accesso remoto a terminali e file system direttamente via browser. L'architettura è composta da moduli separati per SSH\, SFTP e gestione dei dati\, integrati tramite API sicure. Particolare attenzione è stata posta alla sicurezza delle credenziali\, alla gestione dei permessi e alla semplicità di deploy in ambienti containerizzati.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-vm-lab-un-sistema-per-la-gestione-di-connessioni-a-macchine-virtuali-di-alfredo-jeshoua-spera/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminar by Giuseppe Pagano: A Practical SIMD Implementation and Analysis of Power of Two Quantization on Modern Hardware
DESCRIPTION:Abstract: The rising use of AI in the last few years has greatly reshaped day-to-day productivity in many industries and caused a surge in the demand for AI-capable hardware. To reduce the imposing requirements that running a state of the art model entails many quantization techniques have been introduced.Among them there is Power of Two Quantization (PoTQ) a novel quantization technique that replaces multiplications with bitwise shifts operations.In this seminar we'll go over the details of PoTQ\, the algorithms used to leverage it in order to improve performance thanks to it and what are the plans to measure its impact on modern hardware.
URL:https://www.isislab.it/event/seminar-by-giuseppe-pagano-a-practical-simd-implementation-and-analysis-of-power-of-two-quantization-on-modern-hardware/
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SUMMARY:Seminario: "Libreria Python per la valutazione di algoritmi di Hyperlink Prediction" di Giovanni Semioli
DESCRIPTION:Abstract:I modelli di Hyperlink Prediction si basano sul concetto di Ipergrafo\, dove quest'ultimo soffre del problema di sbilanciamento delle classi (positive e negative);In questo seminario si esporranno i primi passi nella realizzazione di una Python per la valutazione di algoritmi di hyperlink prediction\, fornendo una interfaccia comune a tutte le componenti di un intera pipeline di valutazione.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-libreria-python-per-la-valutazione-di-algoritmi-di-hyperlink-prediction-di-giovanni-semioli/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
CATEGORIES:Seminari
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SUMMARY:Seminario: "The road to our KDD'25 paper "Hypergraph Motifs Representation Learning"Seminario: "" di Valerio Di Pasquale
DESCRIPTION:Abstract: Gli ipergrafi ampliano le capacità dei modelli basati sui grafi nella rappresentazione di reti complesse\, consentendo di modellare in modo semplice ed efficace relazioni molti-a-molti.Lo studio delle reti sociali si basa sull'identificazione e comprensione di specifiche caratteristiche strutturali\, tra cui i motif (ad esempio\, formazioni a stella\, clique\, ecc.). Analogamente ai grafi\, i pattern strutturali locali negli ipergrafi\, noti come higher-order motif (h-motif)\, giocano un ruolo chiave nelle dinamiche di rete e costituiscono i mattoni fondamentali delle reti complesse. \n\n\n\nNel nostro lavoro abbiamo definito formalmente il problema della previsione della formazione di particolari h-motif\, analizzato lo stato dell’arte per affrontarlo e progettato una nuova architettura end-to-end basata sul deep learning per la loro previsione. \n\n\n\nIn questo seminario presenteremo brevemente i risultati del nostro articolo "Hypergraph Motifs Representation Learning"\, che sarà presentato alla 2025 ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Inoltre\, esploreremo il percorso di revisione della conferenza e le sfide affrontate
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SUMMARY:Seminario: "Le tecnologie usate dalle aziende" di Tianyu Su
DESCRIPTION:Abstract: In questo seminario presenterò la mia esperienza di tirocinio\, durante la quale ho approfondito tecnologie appartenenti a uno degli stack più popolari per lo sviluppo di applicazioni enterprise. Queste tecnologie sono state utilizzate anche in progetti formativi\, con l'obiettivo di mettere in pratica quanto appreso.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-le-tecnologie-usate-dalle-aziende-di-tianyu-s/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA).
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SUMMARY:Presentazioni Lavori tesi di Laurea di Vincenzo Offertucci e Francesco Pio Covino
DESCRIPTION:SPEAKER: Vincenzo OFFERTUCCITitolo: CrossWarp: un framework per l'integrazione tra mondi virtuali e realtà aumentata \n\n\n\nAbstract:Negli ultimi anni\, la realtà virtuale (VR) e la realtà aumentata (AR) hanno visto un rapido sviluppo\, ampliando gli scenari applicativi e offrendo nuovi modi di interagire con il mondo digitale. Tuttavia\, sebbene abbiano raggiunto una maturità tecnologica significativa\, le soluzioni esistenti tendono a essere vincolate a specifici dispositivi o casi d’uso\, limitando le possibilità di collaborazione. In questo contesto\, il paradigma della Cross-Reality (CR) si propone di superare tali barriere\, offrendo un’integrazione fluida tra dispositivi desktop\, mobile AR e visori immersivi.In questo seminario introduciamo CrossWarp\, un framework progettato per abilitare esperienze di collaborazione in tempo reale tra utenti con dispositivi diversi all’interno di uno spazio virtuale comune. Il sistema si distingue per tre aspetti chiave: (i) supporto alla transizione fluida di oggetti digitali tra diverse realtà\, preservando stato e contesto; (ii) interoperabilità tra piattaforme eterogenee\, consentendo interazioni ibride tra desktop e mobile AR; (iii) flessibilità ed estensibilità\, adattandosi a diversi ambiti applicativi. \n\n\n\nSPEAKER: Francesco Pio COVINOTitolo: XR-PaestumGate:un Serious Game per la valutazione del coinvolgimento nelle ricostruzioni di siti archeologici \n\n\n\nAbstract:XR-PaestumGate esplora il potenziale delle tecnologie immersive quali la Realtà Virtuale (VR) nell’ambito della valorizzazione del patrimonio culturale. Il progetto\, open source\, estende la ricostruzione virtuale del sito archeologico di Paestum mediante la progettazione e l’implementazione di un serious game (SG) in VR integrando meccaniche di gioco progettate per aumentare il coinvolgimento e l’interesse dell’utente. Lo sviluppo ha integrato strumenti di modellazione 3D\, il Game Engine Unity e tecnologie di Extended Reality (XR) per la creazione di un serious game immersivo. L’esperienza si compone di varie attività\, dall’esplorazione dell’ambiente per scoprirne i luoghi chiave alla possibilità di condurre una biga romana. Il SG è stato sviluppato in due versioni: desktop e VR. L’intera esperienza è stata testata da 16 partecipanti divisi in due gruppi\, ogni gruppo ha provato entrambe le versioni ma in ordine inverso. Per valutare il tutto è stato utilizzato un questionario diviso in diverse sezioni\, somministrate in diversi momenti del test. Il questionario valutativo è basato su tre scale di valutazione: GUESS\, EgameFlow\, SUS. Il fine dell’esperimento è stato valutare l’impatto esperienziale su coinvolgimento\, apprendimento e percezione del valore culturale che il serious game in virtual reality ha generato rispetto alla versione desktop. I risultati statistici dimostrano che la versione VR di XR PaestumGate aumenta il coinvolgimento ma crea anche una connessione emotiva con il passato portando gli utenti ad approfondire gli argomenti trattati in virtuale. Questo studio rappresenta un passo avanti nella connessione tra tecnologie immersive e beni culturali\, sottolineando l’importante ruolo della XR nella promozione e tutela del nostro patrimonio comune.
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LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminar: A Genetic Approach to Cascade Dynamics in Networks by Tiziano Citro
DESCRIPTION:Abstract:Our project falls within the realm of cascade dynamics in cost networks. Specifically\, we focus on the problem of identifying the most influential set of nodes in a network while adhering to a budget constraint.To address this challenge\, we introduce a genetic approach along with a variation of it and compare their performance against two baseline methods\, achieving better results.
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SUMMARY:Seminar: "A context-aware localized federated learning approach for cloudlet federation" by Sana Latif
DESCRIPTION:Abstract: This seminar presents a novel approach to federated learning (FL) within a cloudlet federation framework\, focusing on addressing the challenges of latency\, resource utilization\, and data privacy at the edge. Titled "A Context-aware Localized Federated Learning Approach for Cloudlet Federation\," the research leverages cloudlet-based edge computing to optimize deep learning model training for healthcare applications\, particularly COVID-19 detection. We will discuss using a local centralized broker and edge agents to manage network resources dynamically\, enabling efficient model aggregation and training. Key contributions include the implementation of a local Federated Averaging (FedAvg) algorithm\, which demonstrates improved accuracy\, reduced latency\, and faster convergence times compared to traditional FL methods. The results highlight the system's ability to handle non-IID data\, minimize network traffic\, and enhance resource utilization\, making it a viable solution for real-time\, healthcare applications.
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SUMMARY:Seminar by Daniele De Vinco: "Make ISISLab great again"
DESCRIPTION:Abstract: Folks\, this seminar is gonna be YUGE! We're talking about the best starter pack you’ve ever seen—nobody does it better! If you’re a new student joining ISISLab\, you NEED this. We’re giving you ALL the resources\, the tips\, the tools—everything to get you off to an amazing start. It’s gonna be tremendous\, believe me. You’ll have so much success\, you won’t know what to do with it! Join us\, and let’s make your time at ISISLab GREAT. Everyone's talking about it—you don’t wanna miss it!
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SUMMARY:Seminar by  Mohammad Vazirpanah: "A Performance Analysis of Autovectorization on RVV RISC-V Boards" and Seminar by Giuseppe Pagano: "A Quantitative Analysis of Power of Two Quantization on Modern Hardware"
DESCRIPTION:Seminar by  Mohammad Vazirpanah: "A Performance Analysis of Autovectorization on RVV RISC-V Boards" \n\n\n\nAbstract: "The RISC-V instruction set architecture has become increasingly popular due to its open source and extensible design\, making it a competitive choice in high-performance computing and embedded systems. The RISC-V Vector extension (RVV) empowers RISC-V processors with length-agnostic vectorization capabilities\, a critical feature for efficiently handling parallel processing demands across different hardware. Compiler support for autovectorization allows to generate vector instructions automatically without requiring any effort to programmers. Given the limited yet evolving compiler support for RVV\, this paper offers an in-depth examination of autovectorization capabilities in GCC and LLVM\, for RVV version 0.7 and 1.0. We evaluated the autovectorization performance of LLVM\, LLVM-EPI and GCC compilers across 151 loops from the Test Suite for VectorizingCompilers (TSVC) ans seven real-world applications on the All-Winner D1 and BananaPi-F3 boards\, representing RISC-V vector hardware. Our study focuses on quantifying and comparing the level of vectorization each compiler achieves across a diverse range of vectorization patterns and workloads\, providing insight into their strengths and limitations with respect to RISC-V RVV. \n\n\n\nOur findings highlight that the LLVM-19 compiler outperforms GCC-14 in 76 out of 151 loops\, and its performance is more sensitive to the selection of vector length. Additionally\, tuning the vector Length Multiplier (LMUL) parameter can lead to performance improvements of up to 3x\, and leveraging knowledge of the vector length can further enhance LMUL optimization in compilers." \n\n\n\nSeminar by Giuseppe Pagano: "A Quantitative Analysis of Power of Two Quantization on Modern Hardware" \n\n\n\nAbstract: " The rising use of AI in the last few years has greatly reshaped day-to-day productivity in many industries and caused a surge in the demand for AI-capable hardware. To reduce the imposing requirements that running a state of the art model entails many quantization techniques have been introduced.Among them there is Power of Two Quantization (PoTQ) a novel quantization technique that replaces multiplications with bitwise shifts operations. \n\n\n\nIn this seminar we'll go over the details of PoTQ\, the algorithms used to leverage it in order to improve performance thanks to it and what are the plans to measure its impact on modern hardware."
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