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SUMMARY:"Visualizzazione in Augmented Reality di simulazioni Agent-based" di G.Barone\, L.Grimaldi e P.Russo
DESCRIPTION:Pagine web di Pietro Russo\, Gerardo Barone e Lucio Grimaldi \n\n\n\nAbstract: "Unire la ricchezza espressiva dell' Augmented Reality con la potenza delle simulazioni Agent-based al fine di realizzare un sistema mobile per il supporto di esperienze di Scientific/Data Visualization condivise ed interattive. In questo seminario verranno descritte brevemente le motivazioni di questo lavoro di tesi\, le tecnologie e le soluzioni adottate per il suo sviluppo e i risultati ottenuti finora. \n\n\n\nScaletta della presentazione: \n\n\n\nintroduzione al problemaLa soluzione propostaMASON e il modello Agent-basedIl core della simulazioneIl problema e la gestione dei messaggiL'ambiente Unity3D e Google Cloud AnchorDemoSviluppi futuri"
URL:https://www.isislab.it/event/visualizzazione-in-augmented-reality-di-simulazioni-agent-based-di-g-barone-l-grimaldi-e-p-russo/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, Fisciano (Salerno)\, Salerno\, 84084\, Italy
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SUMMARY:Seminario: "Implementazione pattern di movimento automatico in ambiente Unity 3D" di Domenico Esposito
DESCRIPTION:Pagina web di Domenico Esposito\n\n\n\nAbstract: In questa presentazione verrà illustrata l'implementazione in ambiente Unity 3D di quattro modelli comportamentali che solitamente gli utenti tendono a seguire durante le visite all'interno di musei o mostre d'arte. I pattern di movimento presi in considerazioni\, ovvero Poisson\, Fourmi\, Papillon e Sauterelle sono stati definiti all'interno del paper "Etnografia di una mostra. Storia dell’expo. Persone e culture." pubblicato nel 1983 da Martine Levasseur e Eliseo Veron.  \n\n\n\nScaletta della presentazione: \n\n\n\nIntroduzione ai 4 pattern Panoramica della struttura del museo di riferimento in ambiente UnityCome vengono generati e gestiti i percorsi e movimenti dei bot nel museoImplementazione del pattern PoissonImplementazione del pattern FourmiImplementazione del pattern PapillonImplementazione del pattern Sauterelle
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-di-domenico-esposito/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Lab. 10\, II piano)\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Fisciano\, Italy\, Italy
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SUMMARY:Seminario: Presentazioni tesi di laurea di Ottobre 2019
DESCRIPTION:I laureandi\,  Salvatore Santelia\, Massimo Giordano\, Luca Postiglione\, Vittorio Baldi e Nicola Amoriello\, discuteranno la presentazione del loro lavoro di tesi: \n\n\n\nFuzzy techniques for automatic outlier detection in open data di   Salvatore Santelia  \n\n\n\nTesting ed integrazione nel linguaggio Julia di una libreria JavaScript per la visualizzazione di ipergrafi di  Massimo Giordano  \n\n\n\nSyntactical Errors Detection: individuazione e correzione di errori sintattici usando tecniche di clustering di  Luca Postiglione  \n\n\n\n Hypergraph Plot di  Vittorio Baldi   \n\n\n\n Simulazione basata su agenti con JULIA di  Nicola Amoriello
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SUMMARY:Le opportunità dell'ecosistema openstreetmap di Maurizio Napolitano\,  coordinatore dell'unità Digital Commons Lab del centro ICT della Fondazione Bruno Kessler di Trento
DESCRIPTION:Abstract: OpenStreetMap è un progetto nato 15 anni fa con lo scopo di creare una banca dati collaborativa georeferenziata dell'interno pianeta. Attualmente sono oltre 5 milioni le persone che hanno donato parte del  loro  tempo in questa attività.  Questa banca dati è rilasciata con una licenza open data che ne  permette di conseguenza il riuso in diversi scenari.Il progetto ha attratto nel tempo grandi aziende come Facebook\, Apple e Microsoft\, organizzazzione non governative\, pubbliche amministrazioni\,  università e centro di ricerca.Il seminario avrà lo scopo di introdurre il progetto vedendolo da  diversi punti di vista (tecnico\, sociale\, economico\, legale …) facendo particolare attenzione a come il mondo della ricerca può farne  uso attraverso i dati o analizzando la comunità.
URL:https://www.isislab.it/event/le-opportunita-dellecosistema-openstreetmap-di-maurizio-napolitano-coordinatore-dellunita-digital-commons-lab-del-centro-ict-della-fondazione-bruno-kessler-di-trento/
LOCATION:Aula F1\, Edificio F2 –  Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, Fisciano (Salerno)\, 84084\, Italy
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SUMMARY:"Simulazione Basata su Agenti in Julia" di Nicola Amoriello
DESCRIPTION:Abstract: a breve seguiranno dettagli del seminario.  \n\n\n\n\n\nAbstract:  In questo seminario verrà presentata la libreria ABM.jl scritta in Julia\, la quale offre strumenti utili per l'implementazione di simulazioni basate su agenti. Inizialmente ci saranno cenni sulla disciplina della simulazione basata su agenti e sul linguaggio di programmazione Julia: a cosa servono; perché studiarli;quali sono i vantaggi\, etc. Si proseguirà con l'esposizione della struttura e del codice del progetto ABM.jl\, soffermandoci sui moduli chiave di questo. A seguire la presentazione verterà sul mio contributo al progetto: le simulazioni Ant Foraging e Boids da me sviluppate. In questa sezione parlerò della fase di sviluppo\, mostrando parti significative del codice e di come sono stati strutturati i moduli\, per poi passare allo studio delle prestazioni e al confronto di queste con i risultati dati da lavori analoghi. Per concludere verranno fatte eseguire le simulazioni a scopo dimostrativo e si discuterà su cosa ha funzionato e cosa no in questo lavoro e su come migliorarlo in futuro.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-di-nicola-amoriello/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Lab. 10\, II piano)\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Fisciano\, Italy\, Italy
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SUMMARY:"Outlier Detection" di Salvatore Santelia e "Syntactical errors detection and correction" Luca Postiglione
DESCRIPTION:Abstract del Seminario "Syntactical errors detection and correction" di Luca Postiglione: \n\n\n\n Il mio lavoro si occupa di progettare e implementare una libreria per individuare e correggere errori sintattici all'interno di collezioni di stringhe omogenee (es. Regioni\, Province o Comuni) utilizzando tecniche di clustering. //Sono state portati avanti altre funzionalità\, test e implementazioni rispetto allo scorso seminario\, in base agli obiettivi individuati. Al fine di verificare l'indipendenza dell'approccio proposto dalla lingua italiana\, sono stati condotti dei test su dataset europei di diverse nazioni (es. Francia e Paesi Bassi). In questo seminario riporterò i risultati ottenuti e le difficoltà riscontrate. Al fine di estendere la soluzione proposta di "Error Detection" presentata nello scorso seminario\, presenterò la versione estesa del mio approccio\, al fine di correggere errori sintattici. Da un punto di vista implementativo\, discuterò dell'implementazione della libreria in Javascript/NodeJs e della progettazione in Fly. \n\n\n\n\n\n\n\n Abstract del Seminario "Outlier Detection" di Salvatore Santelia: \n\n\n\nNegli ultimi anni stiamo osservando una crescita vertiginosa degli open data. Ciò nonostante\, non sempre la correttezza dei dati è garantita e  offrire delle tecniche automatiche di individuazione di errori è di fondamentale importanza. Il mio lavoro si basa sull' outlier detection (o anomaly detection)\, ovvero l'individuazione di dati che divergono dal modello generale\, soffermandomi nello specifico\, sullo studio dell' outlier detection su numeri e date. Da un punto di vista tecnico\, ho sfruttato tecniche di clustering e approcci statistici.   In questo seminario riporterò i risultati dei diversi approcci applicati a Open Data di diversa natura\, ad esempio Views di YouTube\, Inspection Scores\, Altezza Onde. Per quanto concerne le date presenterò un possibile processo per distinguere outlier (intesi come valori erroneamente divergenti dagli altri) e natural outlier (valori divergenti dagli altri per loro natura) riportando un esempio di applicazione di questo processo sfruttando DBpedia.
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SUMMARY:"Modelli di simulazione basati su agenti con Rust" di Daniele de Vinco e "Progettazione e implementazione del supporto a Microsoft Azure per il compilatore del linguaggio FLY" di Giuseppe Grieco
DESCRIPTION:"Modelli di simulazione basati su agenti con Rust" di Daniele de Vinco  \n\n\n\n Abstract: "Rust è un linguaggio di programmazione giovane\, pensato per creare sistemi complessi affidabili\, sicuri e ad alte prestazioni\, combinando astrazioni di alto livello con funzionalità di basso livello\, come il controllo della memoria. Verrà illustrata l’implementazione di un modello di simulazione basato su agenti con Rust\, evidenziandone i punti di forza e le caratteristiche che lo differenziano da altri linguaggi e da altri modelli di simulazione come MASON."  \n\n\n\n\n\n\n\nProgettazione e implementazione del supporto a Microsoft Azure per il compilatore del linguaggio FLY" di Giuseppe Grieco\n\n\n\nAbstract:  \n\n\n\n FLY è un Domain specific language per il calcolo scientifico che sfrutta il service model Function as a Service per fornire come ambiente di runtime un'infrastruttura cloud. Il lavoro di tesi esposto ha avuto come obiettivo quello d'integrare il supporto a Microsoft Azure per il compilatore del linguaggio FLY.   
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SUMMARY:"Design ed implementazione di una libreria JavaScript per la visualizzazione di ipergrafi" di Massimo Giordano e Vittorio Baldi
DESCRIPTION:Abstract: Oggigiorno\, molti sistemi complessi possono essere rappresentati attraverso l'utilizzo di ipergrafi\, ad esempio: social networks\, reti stradali ed email. L'obiettivo del nostro lavoro di tesi è quello di progettare ed implementare una libreria JavaScript per la visuaizzazione efficiente ed efficace di ipergrafi. In particolare\, abbiamo sviluppato tre tipi di visualizzazioni: SetBased\, GraphBased e Radal. Ognuna delle quali presenta aspetti positivi e negativi che verranno discussi ed approfonditi nel corso del seminario.
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SUMMARY:Seminario: "3rd ACM Summer School on Data Science" by Alessia Antelmi e Maria Angela Pellegrino
DESCRIPTION:Abstract: Cosa mette insieme Mr Data Mining\, esperti di gender e data bias\, guru di data analysis e visualization? La ACM summer school ci è riuscita alla grande.  In questo seminario vi racconteremo la nostra esperienza durante la 3rd ACM European summer school on data science. Ci focalizzeremo sugli speaker conosciuti e sui temi trattati. Passeremo dall'analisi di reti a tecniche di data mining\, analysis e visualization\, toccando temi più che mai attuali come gender bias\, privacy ed etica.
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SUMMARY:Seminario: "Urban Data Science: from big data to models" di Luca Pappalardo\, Università di Pisa
DESCRIPTION:Abstract: The availability of big geo-spatial mobility data in the urban environment (e.g.\, GPS traces\, mobile phone records\, geo-tagged social media posts) is a trend that will grow in the near future. In particular\, this will happen when the shift from traditional vehicles to autonomous\, self-driving\, vehicles\, will transform our society\, the economy and the environment. For this reason\, understanding and modeling urban mobility is of paramount importance for many present and future applications such as traffic forecasting and urban planning\, epidemic modeling\, and the design of new generation wireless mobile networks. During the talk I will present both the fundamental modeling principles of human mobility and artificial intelligence models applicable to specific mobility-related problems. In particular\, starting from the "physical" laws that govern human mobility\, we see how they can be exploited to address fascinating problems in urban data science\, such as the generation of realistic synthetic mobility trajectories\, and the prediction of the future locations visited by individuals.
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SUMMARY:Seminario: "Debug mode on FLY using Localstack" di Giuseppe D'Ambrosio
DESCRIPTION:Abstract: "FLY è un Domain Specific Language per il calcolo scientifico su multi-cloud che fornisce un ambiente totalmente trasparente rispetto al provider fornitore dei servizi. Sviluppare un’applicazione è un processo che richiede diversi tentativi di esecuzione per riuscire a rendere il tutto funzionante. Quando si lavora in cloud ciò può risultare particolarmente costoso\, vi è quindi la necessità di poter testare le proprie funzioni in un ambiente totalmente locale\, che non dipenda dei servizi del cloud\, ma che allo stesso tempo ne simuli fedelmente l’esecuzione. Lo scopo di questo seminario è presentare un ambiente di test\, per il linguaggio FLY\, in cui è possibile eseguire funzioni simulando l'ambiente AWS su macchina locale\, senza alcuna dipendenza dai servizi in cloud e senza nessun costo."
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SUMMARY:Seminario " Fly\, un ambiente multicloud" di Giuseppe Grieco
DESCRIPTION:Abstract: Fly è un Domain Specific Language per il calcolo scientifico su multi-cloud. Nella sua versione "iniziale"\, prima del mio lavoro di tesi\, FLY sfruttava perfettamente l'ambiente cloud AWS. Durante il mio tirocinio è stato integrato l'ambiente cloud Microsoft Azure in FLY al fine di mostrare le sue potenzialità multi-cloud. Lo scopo di questo seminario è di analizzare le fasi di integrazione di Azure e valutare le performance delle singole piattaforme cloud (Azure vs AWS) e verificare i vantaggi derivanti dall'uso congiunto dei due ambienti cloud.
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SUMMARY:Seminario: "Agent Based Model Simulations in RUST" di Daniele De Vinco
DESCRIPTION:Abstract:  Descrivere il funzionamento o l’evoluzione di sistemi complessi è una sfida attuale che si sta affrontando in molti campi di ricerca. I modelli di simulazione basati su agenti mirano a simulare il comportamento di molteplici agenti\, sotto determinate condizioni\, relazioni ed interazioni\, al fine di emulare o predire un determinato fenomeno. In questo seminario verrà mostrata AB-Rust\, la libreria ispirata a MASON implementata con Rust.
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SUMMARY:Human-AI Cognitive Symbiosis di Dr. Alessandra Sala\, Analytics Research at Nokia Bell Labs
DESCRIPTION:Abstract: The era of a new definition of AI has arrived and it calls for a synergetic alliance of technologists\, regulators and social-psychological scientists. Bell Labs is studying the limits of human cognition to define a new paradigm of Human-AI cognitive symbiosis which would amplify human intelligence at biological and cognitive levels. Exiting AI systems are still unable to amplify human capabilities into new cognitive levels. Our Augmented Human Cognition research program leverages the latest discoveries in physiological\, neurological and psychological sciences along with our algorithmic AI knowledge to deeply inter-connect intelligent systems and human cognition to embark the ultimate human cognitive revolution. This talk will describe how new AI models for knowledge organization and presentation can improve critical decisions making\, people general knowledge and more informed business strategies. \n\n\n\nShort Bio: Alessandra Sala is the Head of Analytics Research at Nokia Bell Labs\, the Technology Advisory Board Member at CeADAR and the Irish Ambassador of Women in AI. She has more than 10 years of experience in research and innovation\, both in academia and industry\, specifically on advanced analytics\, customer experience\, AI-based automation of cloud applications and machine learning for networks orchestration. Her track record of transferring innovation from research into business units was awarded in 2017 as ITP Innovator of the Year. She has strong experience with a wide range of telco products and systems while managing diverse teams in multiple locations. Her research focus lies on distributed algorithms\, data analytics and complexity analysis with an emphasis on graph algorithms and recently AI\, machine learning and deep learning
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SUMMARY:"Data Parallel Frameworks for Accelerating Machine Learning Algorithms"\, Prof. Lixin Gao\, University of Massachusetts at Amherst (USA)
DESCRIPTION:Abstract: The advances in sensing\, storage\, and networking technology have created huge collections of high-volume\, high-dimensional data. Making sense of these data is critical for companies and organizations to make better business decisions\, and brings convenience to our daily life. Recent advances in data mining\, machine learning\, and applied statistics have led to a flurry of data analytic techniques that typically require an iterative refinement process. However\, the massive amount of data involved and potentially numerous iterations required make performing data analytics in a timely manner challenging. In this talk\, we present a series of data parallel frameworks that accelerate iterative machine learning algorithms for massive data. \n\n \n\n\n\nShort Bio:  Lixin Gao is a University Distinguished Professor of Electrical and Computer Engineering at the University of Massachusetts at Amherst. She received a Ph.D. degree in Computer Science from the University of Massachusetts at Amherst. Her research interests include online social networks\, and Internet routing\, network virtualization and cloud computing. Between May 1999 and January 2000\, she was a visiting researcher at AT&T Research Labs and DIMACS. She was an Alfred P. Sloan Fellow between 2003-2005 and received an NSF CAREER Award in 1999. She won the best paper award from IEEE INFOCOM 2010\, and the test-of-time award in ACM SIGMETRICS 2010. Her paper in ACM Cloud Computing 2011 was honored with “Paper of Distinction”. She received the Chancellor’s Award for Outstanding Accomplishment in Research and Creative Activity in 2010\, College of Engineering Outstanding Senior Faculty Award in 2013\, and Outstanding Achievement in Research Award by College of Information and Computer Sciences at the University of Massachusetts in 2015.  She is a fellow of IEEE and ACM.
URL:https://www.isislab.it/event/data-parallel-frameworks-for-accelerating-machine-learning-algorithms/
LOCATION:Sala Seminari del Dipartimento\, II Piano\, Edificio F\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno
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SUMMARY:Introduction to Blogging with Jekyll di Tanveer Jan
DESCRIPTION:Abstract: "Jekyll is a simple\, extendable\, static site generator. You give it text written in your favorite markup language and it churns through layouts to create a static website. Throughout that process\, you can tweak how you want the site URLs to look\, what data gets displayed in the layout\, and more. \n\n\n\nIt's one of the favorite tools nowadays for all developers who wish to develop a blog or personal portfolio and that all with free hosting thanks to Github Pages along with several other benefits like SSL security and SEO\, which is also taken care of for you by GitHub. In short\, it's just a complete package to publish your personal portfolio or blog. \n\n\n\nI will be presenting a few slides on how the Jekyll works and what you need to build a cool portfolio/blog for yourself\, and will also be giving a simple demo."
URL:https://www.isislab.it/event/introduction-to-blogging-with-jekyll/
LOCATION:Salerno
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SUMMARY:Seminario ISISLab: Conference Report @CSCWD&ESWC 2019: Quality Assessment & Enrichmnet Ontologies Knowledge Graphs & ML di Maria Angela Pellegrino
DESCRIPTION:In questo conference report vorrei fornire un insight delle conference CSCWD e ESWC\, le relative comunità e la mia percezione di queste due realtà.Riporterò i lavori che mi hanno colpito e incuriosito relativi alla definizione di ontologie\, gestione del problema della qualità e come gestire il connubio tra Knowledge Graph e Machine Learning.Spero che sia un'opportunità per ragionare su direzioni future e possibili collaborazioni.Let's see if we will get inspired!!! 😀
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-a-conference-r-eport-eswc-2019/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Lab. 10\, II piano)\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Fisciano\, Italy\, Italy
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SUMMARY:Workshop su "Machine learning in the browser" di Marcus Winter
DESCRIPTION:Aula F5 (Edificio F2)\, Dipartimento di Informatica - Università degli Studi di Salerno \n\n\n\nNell'ambito dello scambio Erasmus con University of Brighton\, verrà tenuto un workshop per studenti\, da Marcus Winter senior lecturer a Brighton. Il workshop è molto pratico con esperienze con il proprio portatile. Accludo una breve descrizione ed un programma più dettagliato.  \n\n\n\nSpeaker: Marcus Winter \n\n\n\nResearch Interests: Human-Centred Machine Learning (HCML) \n\n\n\nWith a background in Human Computer Interaction and Ubiquitous Computing\, Marcus' recent research pivots towards Human-Centred Machine Learning (HCML)\, focusing in particular on ML applications that directly interface with everyday users. Unlike previous research in this field\, which focuses primarily on implicit/indirect interaction with ML systems (e.g. recommender systems\, home automation)\, he is interested in exploring non-expert users' explicit/direct interacting with ML applications\, e.g. to customise a system for a particular context or train it for specific problems. More info at https://edgee.co.uk \n\n\n\nWorkshop: Machine learning in the browser \n\n\n\nThe workshop consists of a presentation\, covering machine learning on edge devices\, and an optional practical part where students build\, train and run a neural network image classifier in the browser.    \n\n\n\nRequirements:  \n\n\n\nComputers\, Web cam\, Chrome browser\, Code editor\n\n\n\nPrerequisites: \n\n\n\nMedium level JavaScript\n\n\n\nLearning outcomes: \n\n\n\n basic understanding of neural network concepts basic understanding of neural network types and applications  ability to build a trainable neural network running in the browser  basic understanding how training data affects predictive capabilities \n\n\n\n\n\n\n\nWorkshop programme - 1Workshop - programme - 2
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LOCATION:Salerno
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SUMMARY:Seminario ISISLab: Syntactical errors detection di Luca Postiglione
DESCRIPTION:Abstract: "Oggigiorno gli open data sono tanti ed individuare eventuali errori nei dati è di fondamentale importanza. La correttezza dei dati non è sempre garantita (errori di inserimento\, di salvataggio ecc). Il mio lavoro si basa sull'outlier detection (o anomaly detection)\,ovvero individuare dati che divergono dal modello generale su un campione sintetico di dati e su uno specifico contesto utilizzando algoritmidi machine learning e data mining"
URL:https://www.isislab.it/event/syntactical-errors-detection-di-luca-postiglione/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Lab. 10\, II piano)\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Fisciano\, Italy\, Italy
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SUMMARY:Seminario ISISLab: "My Experience @ TheWebConf19. A Conference Report" di Alessia Antelmi
DESCRIPTION:Abstract: "Curioso di sapere quali siano i topic e le problematiche di maggiore interesse per la comunità scientifica in ambito Web? Se la risposta è si\, ti aspetto a questo seminario dove presenterò la mia esperienza a The Web Conference 2019\, occasione unica in cui si discutono e si modellano le future direzioni del World Wide Web." \n\n\n\nIn questa presentazione\, racconterò le mie impressioni e mostrerò alcuni lavori - a mio avviso - interessanti\, descrivendo alcuni di questi in dettaglio." \n\n\n\nLaboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Stecca 7\, Lab. 10\, II piano)
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-di-alessia-antelmi/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Lab. 10\, II piano)\, United States
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SUMMARY:Vittorio Scarano alla International Staff Training Week di UNISA
DESCRIPTION:Il Prof. Vittorio Scarano partecipa alla settimana internazionale di Staff Training organizzata dall'Ufficio Erasmus del nostro Ateneo\, con partecipanti da Università di tutta Europa\, con un intervento dal titolo "European projects: from the idea to the implementation"\, descrivendo la sua esperienza con il progetto ROUTE-TO-PA http://www.routetopa.eu.
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SUMMARY:Seminario ISISLab: "Fly on Azure". Giuseppe Grieco
DESCRIPTION:Il focus in questo primo seminario sarà sui microservices e su come la loro diffusione abbia portato all'avvento di nuove tecnologie e paradigmi\, nello specifico si parlerà dei servizi della piattaforma cloud Microsoft Azure che verranno integrati nel linguaggio Fly. Fly è un linguaggio che sfrutta i servizi messi a disposizione dalle piattaforme cloud per offrire un ambiente di esecuzione remoto ed efficiente\, senza però far trasparire dettagli su come questo avviene.
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LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Lab. 10\, II piano)\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Fisciano\, Italy\, Italy
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SUMMARY:Seminario ISISlab: "Tecniche di intelligenza artificiale per il riconoscimento di utenti in ambiente mobile". Carmine Capo
DESCRIPTION:Al giorno d'oggi viviamo in una società dove tutto è connesso. L'utilizzo massiccio della tecnologia\, ed in particolar modo i dispositivi mobile\, ha portato inevitabilmente ad un cambiamento della vita delle persone\, semplificandone molte delle attività quotidiane. L'altra faccia della medaglia riguarda invece i rischi derivanti da un uso poco regolato di queste tecnologie\, quali ad esempio il tracciamento degli utenti e la loro identificazione. In questo seminario presento il mio lavoro di tesi che consiste nello studio e nell'applicazione di tecniche di IA (single-view e multi-view learning) per studiare le interazioni dell'utente con i dispositivi mobile\, distinguendo tra adulto e minore
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LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Lab. 10\, II piano)\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Fisciano\, Italy\, Italy
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