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SUMMARY:Seminario: "DUBME: una piattaforma web cloud-native per la generazione di contenuti audiovisivi con avatar 3D tramite text-to-speech e lip-sync" di Antonio Caiazzo
DESCRIPTION:Abstract: Negli ultimi anni\, la generazione automatica di contenuti multimediali basati su avatar 3D ha suscitato un crescente interesse\, trovando applicazione in ambiti che spaziano dalla comunicazione digitale alla formazione interattiva. Tuttavia\, le soluzioni attualmente disponibili risultano spesso frammentate o vincolate a software specialistici\, limitando la possibilità per gli utenti di creare e gestire in modo semplice e centralizzato i propri contenuti audiovisivi personalizzati. \n\n\n\nQuesta tesi introduce DUBME\, una piattaforma web cloud-native progettata per semplificare la produzione e la gestione di contenuti audiovisivi basati su avatar 3D. La piattaforma consente all’utente di accedere tramite account personale o provider esterni\, creare progetti organizzati in cartelle e generare video a partire da un testo\, applicando sintesi vocale (Text-to- Speech\, TTS) e sincronizzazione labiale (lip-sync) sull’avatar selezionato. Ogni progetto raccoglie titolo\, testo\, avatar scelto e cartella di destinazione\, garantendo un flusso creativo fluido in un ambiente centralizzato e facilmente gestibile. \n\n\n\nGli sviluppi futuri prevedono l’ampliamento della libreria di avatar\, la personalizzazione dello sfondo\, la condivisione di cartelle e progetti tra più utenti e il caricamento di avatar personalizzati. Ulteriori evoluzioni includeranno funzionalità di montaggio ed editing video direttamente online\, permettendo di combinare più clip generate dagli avatar\, inserire transizioni\, testi e audio di sottofondo\, fino ad arrivare a funzionalità collaborative in tempo reale. Queste estensioni trasformeranno DUBME in un vero ambiente di post-produzione cloud-native capace di abilitare nuovi scenari creativi e applicativi.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-dubme-una-piattaforma-web-cloud-native-per-la-generazione-di-contenuti-audiovisivi-con-avatar-3d-tramite-text-to-speech-e-lip-sync-di-antonio-caiazzo/
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SUMMARY:Seminario: "Cross Reality in ambiente industriale 4.0"  di CHOAIB GOUMRI
DESCRIPTION:Abstract: Negli ultimi anni\, l’integrazione tra ambienti virtuali e tecnologie di realtà aumentata ha assunto un ruolo sempre più centrale nei contesti industriali\, favorendo l’emergere di soluzioni che combinano visualizzazione immersiva e interazione avanzata. La presente tesi presenta un caso d’uso del framework CrossWarp\, progettato per abilitare esperienze collaborative ibride e transizioni fluide tra differenti livelli di realtà\, applicato alla simulazione di un impianto industriale automatizzato. \n\n\n\nIl progetto sviluppato consiste in un sistema interattivo in cui oggetti digitali come pacchi che vengono trasportati da macchinari simulati (nastri\, rulli) e interagiscono con un portale digitale\, rappresentato da un monitor\, che consente la visualizzazione aumentata dello stato interno o alternativo dell’oggetto stesso. Attraverso l’utilizzo combinato di Unity e Photon Fusion\, l’applicazione supporta interazioni multiutente in tempo reale. \n\n\n\nLo scenario proposto dimostra come CrossWarp possa essere impiegato efficacemente per arricchire processi produttivi simulati\, supportando attività di formazione tecnica\, testing di linea e collaborazione remota tra utenti dotati di dispositivi eterogenei. L’approccio si distingue per la modularità\, l’interoperabilità tra ambienti desktop e in realtà aumentata\, e per l’attenzione posta all’interazione contestuale in spazi ibridi. \n\n\n\nI risultati ottenuti evidenziano il potenziale della Cross Reality come strumento innovativo nella progettazione\, simulazione e visualizzazione di sistemi industriali intelligenti.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-cross-reality-in-ambiente-industriale-4-0-di-choaib-goumri/
CATEGORIES:Seminari
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SUMMARY:Seminario: "Dall’identità al codice: avatar su misura tra MakeHuman e Unity nella pipeline 3Dify" di Anna Tagliamonte
DESCRIPTION:Abstract: Il progetto “Dall’identità al codice: avatar su misura tra MakeHuman e Unity nella pipeline 3Dify” si inserisce nell’ambito dello sviluppo di sistemi tridimensionali interattivi e affronta il tema della generazione automatica di avatar digitali personalizzati.L’obiettivo è ottimizzare la pipeline 3Dify mediante l’integrazione del sistema UMA (Unity Multipurpose Avatar) all’interno di Unity\, così da consentire la traduzione diretta dei parametri morfologici di MakeHuman in corrispondenti controlli UMA.L’analisi comparativa degli slider dei due ambienti ha permesso di definire una mappatura coerente dei parametri antropometrici e visivi\, nonché un modello di normalizzazione funzionale alla compatibilità tra le due piattaforme.L’adozione del pacchetto UMA riduce significativamente il carico computazionale del sistema\, eliminando la dipendenza dai container di MakeHuman e rendendo il processo di generazione più modulare\, flessibile ed efficiente.Il progetto combina attività di ricerca\, modellazione tridimensionale e sviluppo software\, con particolare attenzione agli aspetti di interazione e user experience\, e mira a migliorare l’adattabilità e l’efficacia della pipeline in prospettiva di futuri scenari applicativi nei campi della realtà virtuale\, della formazione medica e della simulazione interattiva.
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LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Lab. 10\, II piano)\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Fisciano\, Italy\, Italy
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SUMMARY:Seminario: SeMQuAK: Modellazione Semantica delle Metriche di Qualità dei Knowledge Graph di Valentina Ferrentino
DESCRIPTION:Abstract: La valutazione automatica della qualità dei Knowledge Graph (KG) genera grandi quantità di dati\, prodotti periodicamente dagli strumenti di analisi. Un esempio è KGHeartBeat\, progetto open source dell’ISISLab che monitora oltre 1.600 dataset della LOD Cloud\, rilasciando ogni settimana file CSV con i risultati delle metriche di qualità. Questi file\, però\, offrono una visione frammentata e poco interoperabile dei dati\, rendendo difficile analizzare l’evoluzione della qualità nel tempo.Per superare questo limite\, la mia tesi propone SeMQuAK (Semantic Modeling of Quality Assessment in Knowledge Graphs)\, un modulo software sviluppato in Python che trasforma i dati CSV in un modello semantico basato su RDF. Attraverso un processo di Estrazione\, Trasformazione e Caricamento\, SeMQuAK normalizza i valori e li rappresenta in un grafo unico e coerente\, conforme ai principi dei Linked Data.Questo approccio rende i dati di qualità interoperabili\, tracciabili e riutilizzabili\, facilitando analisi comparative e monitoraggi nel tempo.
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SUMMARY:Seminar by Antonio De Caro: SIGMo: High-Throughput Batched Subgraph Isomorphism on GPUs for Molecular Matching
DESCRIPTION:Abstract. Subgraph isomorphism is a fundamental graph problem with applications in diverse domains from biology to social network analysis. Of particular interest is molecular matching\, which uses a subgraph isomorphism formulation for the drug discovery process. While subgraph isomorphism is known to be NP-complete and computationally expensive\, in the molecular matching formulation a number of domain constraints allow for efficient implementations. This paper presents SIGMo\, a high-throughput\, portable subgraph isomorphism framework for GPUs\, specifically designed for batch molecular matching. SIGMo takes advantage of the specific domain formulation to provide a more efficient filter-and-join strategy: the framework introduces a novel multi-level iterative filtering technique based on neighborhood signature encoding to efficiently prune candidates prior to a GPU-optimized join phase using a stack-based DFS traversal. The GPU implementation is written in SYCL\, allowing portable execution on AMD\, Intel\, and NVIDIA GPUs. Our experimental evaluation on a large dataset from ZINC demonstrates up to 1470\times speedup over state-of-the-art subgraph isomorphism frameworks\, and achieves a throughput of 7.7 billion matches per second on a cluster with 256 GPUs. \n\n\n\nVenue. SC'25: International Conference for High Performance Computing\, Networking\, Storage\, and Analysis
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LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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