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SUMMARY:"Design ed implementazione di una libreria JavaScript per la visualizzazione di ipergrafi" di Massimo Giordano e Vittorio Baldi
DESCRIPTION:Abstract: Oggigiorno\, molti sistemi complessi possono essere rappresentati attraverso l'utilizzo di ipergrafi\, ad esempio: social networks\, reti stradali ed email. L'obiettivo del nostro lavoro di tesi è quello di progettare ed implementare una libreria JavaScript per la visuaizzazione efficiente ed efficace di ipergrafi. In particolare\, abbiamo sviluppato tre tipi di visualizzazioni: SetBased\, GraphBased e Radal. Ognuna delle quali presenta aspetti positivi e negativi che verranno discussi ed approfonditi nel corso del seminario.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-di-massimo-giordano-e-vittorio-baldi/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Lab. 10\, II piano)\, Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano SA\, Fisciano\, Italy\, Italy
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SUMMARY:"Modelli di simulazione basati su agenti con Rust" di Daniele de Vinco e "Progettazione e implementazione del supporto a Microsoft Azure per il compilatore del linguaggio FLY" di Giuseppe Grieco
DESCRIPTION:"Modelli di simulazione basati su agenti con Rust" di Daniele de Vinco  \n\n\n\n Abstract: "Rust è un linguaggio di programmazione giovane\, pensato per creare sistemi complessi affidabili\, sicuri e ad alte prestazioni\, combinando astrazioni di alto livello con funzionalità di basso livello\, come il controllo della memoria. Verrà illustrata l’implementazione di un modello di simulazione basato su agenti con Rust\, evidenziandone i punti di forza e le caratteristiche che lo differenziano da altri linguaggi e da altri modelli di simulazione come MASON."  \n\n\n\n\n\n\n\nProgettazione e implementazione del supporto a Microsoft Azure per il compilatore del linguaggio FLY" di Giuseppe Grieco\n\n\n\nAbstract:  \n\n\n\n FLY è un Domain specific language per il calcolo scientifico che sfrutta il service model Function as a Service per fornire come ambiente di runtime un'infrastruttura cloud. Il lavoro di tesi esposto ha avuto come obiettivo quello d'integrare il supporto a Microsoft Azure per il compilatore del linguaggio FLY.   
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SUMMARY:"Outlier Detection" di Salvatore Santelia e "Syntactical errors detection and correction" Luca Postiglione
DESCRIPTION:Abstract del Seminario "Syntactical errors detection and correction" di Luca Postiglione: \n\n\n\n Il mio lavoro si occupa di progettare e implementare una libreria per individuare e correggere errori sintattici all'interno di collezioni di stringhe omogenee (es. Regioni\, Province o Comuni) utilizzando tecniche di clustering. //Sono state portati avanti altre funzionalità\, test e implementazioni rispetto allo scorso seminario\, in base agli obiettivi individuati. Al fine di verificare l'indipendenza dell'approccio proposto dalla lingua italiana\, sono stati condotti dei test su dataset europei di diverse nazioni (es. Francia e Paesi Bassi). In questo seminario riporterò i risultati ottenuti e le difficoltà riscontrate. Al fine di estendere la soluzione proposta di "Error Detection" presentata nello scorso seminario\, presenterò la versione estesa del mio approccio\, al fine di correggere errori sintattici. Da un punto di vista implementativo\, discuterò dell'implementazione della libreria in Javascript/NodeJs e della progettazione in Fly. \n\n\n\n\n\n\n\n Abstract del Seminario "Outlier Detection" di Salvatore Santelia: \n\n\n\nNegli ultimi anni stiamo osservando una crescita vertiginosa degli open data. Ciò nonostante\, non sempre la correttezza dei dati è garantita e  offrire delle tecniche automatiche di individuazione di errori è di fondamentale importanza. Il mio lavoro si basa sull' outlier detection (o anomaly detection)\, ovvero l'individuazione di dati che divergono dal modello generale\, soffermandomi nello specifico\, sullo studio dell' outlier detection su numeri e date. Da un punto di vista tecnico\, ho sfruttato tecniche di clustering e approcci statistici.   In questo seminario riporterò i risultati dei diversi approcci applicati a Open Data di diversa natura\, ad esempio Views di YouTube\, Inspection Scores\, Altezza Onde. Per quanto concerne le date presenterò un possibile processo per distinguere outlier (intesi come valori erroneamente divergenti dagli altri) e natural outlier (valori divergenti dagli altri per loro natura) riportando un esempio di applicazione di questo processo sfruttando DBpedia.
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SUMMARY:"Simulazione Basata su Agenti in Julia" di Nicola Amoriello
DESCRIPTION:Abstract: a breve seguiranno dettagli del seminario.  \n\n\n\n\n\nAbstract:  In questo seminario verrà presentata la libreria ABM.jl scritta in Julia\, la quale offre strumenti utili per l'implementazione di simulazioni basate su agenti. Inizialmente ci saranno cenni sulla disciplina della simulazione basata su agenti e sul linguaggio di programmazione Julia: a cosa servono; perché studiarli;quali sono i vantaggi\, etc. Si proseguirà con l'esposizione della struttura e del codice del progetto ABM.jl\, soffermandoci sui moduli chiave di questo. A seguire la presentazione verterà sul mio contributo al progetto: le simulazioni Ant Foraging e Boids da me sviluppate. In questa sezione parlerò della fase di sviluppo\, mostrando parti significative del codice e di come sono stati strutturati i moduli\, per poi passare allo studio delle prestazioni e al confronto di queste con i risultati dati da lavori analoghi. Per concludere verranno fatte eseguire le simulazioni a scopo dimostrativo e si discuterà su cosa ha funzionato e cosa no in questo lavoro e su come migliorarlo in futuro.
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SUMMARY:Le opportunità dell'ecosistema openstreetmap di Maurizio Napolitano\,  coordinatore dell'unità Digital Commons Lab del centro ICT della Fondazione Bruno Kessler di Trento
DESCRIPTION:Abstract: OpenStreetMap è un progetto nato 15 anni fa con lo scopo di creare una banca dati collaborativa georeferenziata dell'interno pianeta. Attualmente sono oltre 5 milioni le persone che hanno donato parte del  loro  tempo in questa attività.  Questa banca dati è rilasciata con una licenza open data che ne  permette di conseguenza il riuso in diversi scenari.Il progetto ha attratto nel tempo grandi aziende come Facebook\, Apple e Microsoft\, organizzazzione non governative\, pubbliche amministrazioni\,  università e centro di ricerca.Il seminario avrà lo scopo di introdurre il progetto vedendolo da  diversi punti di vista (tecnico\, sociale\, economico\, legale …) facendo particolare attenzione a come il mondo della ricerca può farne  uso attraverso i dati o analizzando la comunità.
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