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SUMMARY:Seminar: "How Fair is FAIR? Understanding LOD Cloud FAIRness Through Correlation Patterns" by Gabriele Tuozzo
DESCRIPTION:Abstract:While the FAIR principles (Findability\, Accessibility\, Interoperability\, and Reusability) and data quality dimensions are widely used to evaluate Linked Data\, their interdependencies remain largely unexplored. This paper is grounded on a systematic integration of these two frameworks by mapping data quality dimensions to FAIR sub-principles\, revealing how individual features—such as endpoint availability\, metadata richness\, or use of standard vocabularies—can simultaneously contribute to multiple FAIR goals. Building on this mapping\, this paper reports a large-scale\, data-driven\, longitudinal study of 1\,445 datasets from the LOD Cloud extending KGHeartBeat\, an open-source quality assessment framework. This paper quantifies FAIRness at the sub-principle level and computes correlation patterns across five temporal snapshots and nine topical domains. The reported findings reveal that most correlations are positive and statistically significant but vary across time and domain\, with only a few stable or persistent relationships. Strong inter-principle correlations (such as those linking metadata standards and security transparency) emerge over time\, while intra-principle coherence is often weak. These insights offer concrete guidance for improving FAIR compliance\, highlight the importance of domain-aware evaluation\, and support the development of more holistic and reproducible FAIR assessment strategies for Linked Data ecosystems.
URL:https://www.isislab.it/event/seminar-how-fair-is-fair-understanding-lod-cloud-fairness-through-correlation-patterns-by-gabriele-tuozzo/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
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SUMMARY:Seminar: "Denoising Diffusion for Hypergraph Generation" by Valerio Di Pasquale
DESCRIPTION:Abstract:Hypergraphs make it possible to model higher-order relationships that standard graphs are unable to express. However\, producing realistic hypergraphs is still difficult\, since current approaches often depend on predefined structural constraints or fail to capture the intertwined dependencies between nodes and hyperedges. We present Janus\, a latent diffusion-based framework that partitions an observed hypergraph into sub-hypergraphs\, learns joint latent representations of nodes and hyperedges using a dual-view β-VAE\, and synthesizes new hypergraph structures through paired latent diffusion guided by cross-view conditioning. The framework can perform both unconstrained generation and generation conditioned on a given node set. We further propose an evaluation protocol that assesses interactions at micro\, meso\, and macro levels\, together with structural reconstruction and higher-order similarity metrics. Experiments on five real-world datasets against nine baselines show that Janus delivers the most consistent performance across structural scales\, achieving notable improvements in meso-scale and higher-order fidelity. Under node-set constraints\, it also consistently attains the strongest reconstruction performance.
URL:https://www.isislab.it/event/seminar-denoising-diffusion-for-hypergraph-generation-by-valerio-di-pasquale/
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SUMMARY:Seminario: "Affective Computing: Video-feature-extraction" di Domenico Di Caprio e Marco Battaglia
DESCRIPTION:Abstract:Il presente lavoro descrive la progettazione e lo sviluppo di una pipeline software per l'Affective Computing\, orientata all'estrazione quantitativa e all'analisi automatizzata delle espressioni facciali a partire da flussi video grezzi. L'architettura si articola su un flusso sequenziale a quattro stadi che integra modelli di Deep Learning (RetinaFace\, MobileFaceNet e XGBoost) ed ecosistemi open-source come Py-Feat per eseguire Face Detection\, Landmark Tracking e calcolo delle Action Units (AU) in conformità al Facial Action Coding System (FACS). L'elaborato approfondisce in particolare la fase di ingegneria del dato visivo e stabilizzazione del segnale\, implementando tecniche di smoothing tramite medie mobili e meccanismi di memoria di stato per mitigare il rumore algoritmico e l'instabilità temporale dei micro-movimenti facciali. Il sistema elabora infine le dinamiche di attivazione per classificare sette emozioni discrete\, restituendo i risultati in formati strutturati e interoperabili (JSON ed Excel) pronti per analisi statistiche avanzate. Il lavoro evidenzia come questo approccio multi-task superi in accuratezza le tradizionali soluzioni di sola detection\, offrendo una base sperimentale robusta e scalabile che apre la strada a futuri sviluppi nell'analisi comportamentale multimodale in tempo reale.
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SUMMARY:G𝗲𝗰𝗸𝗼𝗱𝗲 𝗛𝗮𝗰𝗸𝗮𝘁𝗵𝗼𝗻 | 𝟭𝟲–𝟭𝟳 𝗮𝗽𝗿𝗶𝗹𝗲 𝟮𝟬𝟮𝟲 – 𝗣𝗮𝗿𝘁𝗲𝗰𝗶𝗽𝗮 𝗮𝗻𝗰𝗵𝗲 𝘁𝘂!
DESCRIPTION:Il Dipartimento di Informatica dell’Università di Salerno ospita il #Geckode26 Hackathon\, dedicato allo sviluppo di soluzioni innovative nell’ambito della Realtà Estesa (XR)\, in collaborazione con @Youbiquo. 📍 Campus di Fisciano – Edificio F4  \n\n\n\n🗓 16–17 aprile 2026  \n\n\n\n🎯Focus NEOLAiA  \n\n\n\nUna sezione dell’hackathon è dedicata allo sviluppo del metaverso NEOLAiA\, nell’ambito dell’Alleanza Universitaria Europea. 👉 A partire da sfide progettuali concrete\, i partecipanti saranno coinvolti nello sviluppo di ambienti virtuali e funzionalità collaborative. Opportunità Le migliori soluzioni potranno accedere a percorsi di valorizzazione\, tra cui la pubblicazione nello store europeo delle applicazioni XR. 🔗 Iscrizioni https://www.youbiquo.eu/geckode/  \n\n\n\n⏰ Scadenza: 12 aprile 2026  \n\n\n\n#DInfUNISA #DipartimentodiInformatica #unisa #GeckodeUNISA26 #Geckode #NEOLAiA #XR #Hackathon @associazione_coscienze @associazione_libera_mente_ @ass1972.unisa
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SUMMARY:XRTourGuide - Futural Evaluation Day
DESCRIPTION:Evaluation Day di XRTourGuide – FUTURAL\, in programma mercoledì 15 aprile 2026 a Futani (SA). \n\n\n\nUna giornata dedicata alla scoperta e alla sperimentazione di strumenti innovativi di Realtà Estesa (XR) per valorizzare il patrimonio culturale e ambientale  \n\n\n\n In agenda: \n\n\n\n Presentazione e test dell’app XRTourGuide \n\n\n\n Workshop e attività pratiche \n\n\n\n Esperienze immersive sui tour sviluppati \n\n\n\n Momenti di confronto con esperti\, istituzioni e comunità locali \n\n\n\n Un’occasione concreta per esplorare opportunità legate a: \n\n\n\n turismo sostenibile \n\n\n\n innovazione digitale \n\n\n\n promozione territoriale \n\n\n\n Scuole\, studenti e docenti sono i benvenuti\, anche nell’ambito di PCTO e orientamento \n\n\n\n Associazioni e comunità locali: il vostro contributo è fondamentale! \n\n\n\n Buffet per i partecipanti \n\n\n\n Registrati qui: https://docs.google.com/.../1FAIpQLSfWtOd3ZyjZph.../viewform \n\n\n\n Iscriviti alla newsletter: https://xrtourguide.substack.com/ \n\n\n\n Info: \n\n\n\nhttps://isislab-unisa.github.io/XRTourGuide/ \n\n\n\n\nFUTURAL
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