  BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//ISISLab - ECPv6.3.3//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:ISISLab
X-ORIGINAL-URL:https://www.isislab.it
X-WR-CALDESC:Eventi per ISISLab
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Rome
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20250330T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20251026T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Rome:20251114T140000
DTEND;TZID=Europe/Rome:20251114T150000
DTSTAMP:20260502T001402
CREATED:20251113T151946Z
LAST-MODIFIED:20251113T152100Z
UID:50661-1763128800-1763132400@www.isislab.it
SUMMARY:Seminario: "GenMap: a federation-agnostic SPARQL query rewriter" di LUKASZ GAJEWSKI
DESCRIPTION:Abstract:  \n\n\n\nIl presente lavoro di tesi si colloca nell'ambito dei Knowledge Graph Federati e delle Federated SPARQL Queries\, con particolare attenzione alle problematiche di usabilità da parte degli utenti finali.Per comprendere lo stato dell'arte\, è stata condotta una systematic literature review focalizzata sui motori di query SPARQL federati\, con l'obiettivo di analizzare il processo di interrogazione\, i domini applicativi prevalenti e il livello di attenzione verso l'utente finale.I risultati hanno evidenziato criticità significative: la ricerca assume quasi sempre come punto di partenza query SPARQL già formulate\, e soprattutto emerge una scarsa progettazione user-centric\, con tecnologie che richiedono competenze tecniche avanzate e presentano barriere all'adozione da parte di utenti non esperti.A partire da queste evidenze\, la tesi propone GenMap\, un sistema di federation-agnostic SPARQL query rewriting che consente agli utenti di formulare interrogazioni SPARQL utilizzando predicati generici\, automaticamente tradotti nelle corrispondenti URI concrete degli endpoint sottostanti.Il sistema si basa su un'architettura ibrida: per ciascun Knowledge Graph della federazione viene costruito un indice TF-IDF che seleziona i top-k candidati più probabili per ogni predicato generico\, mentre un Large Language Model identifica la mappatura più appropriata tra i candidati o rileva l'assenza di predicati compatibili.GenMap è progettato per essere completamente indipendente dal motore di federazione utilizzato\, garantendo compatibilità con qualsiasi infrastruttura esistente. La validazione sperimentale è stata condotta su una federazione di quattro Knowledge Graph in ambito biomedico\, derivati da benchmark consolidati\, dimostrando l'efficacia dell'approccio nel facilitare l'accesso a dati distribuiti e semanticamente eterogenei senza richiedere conoscenza a priori degli schemi degli endpoint.
URL:https://www.isislab.it/event/seminario-genmap-a-federation-agnostic-sparql-query-rewriter-di-lukasz-gajewski/
LOCATION:Laboratorio ISISLab\, Dipartimento di Informatica\, Università di Salerno (Edificio F\, Stecca 7\, Lab. 10\, II piano) – Via Giovanni Paolo II\, 132\, 84084 Fisciano (SA)
CATEGORIES:Seminari
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://www.isislab.it/wp-content/uploads/2025/11/Seminar-2025-11-14.png
END:VEVENT
END:VCALENDAR