Abstract: "Oggigiorno gli open data sono tanti ed individuare eventuali errori nei dati è di fondamentale importanza. La correttezza dei dati non è sempre garantita (errori di inserimento, di salvataggio ecc).
Il mio lavoro si basa sull'outlier detection (o anomaly detection),ovvero
individuare dati che divergono dal modello generale su un campione sintetico di dati e su uno specifico contesto utilizzando algoritmidi machine learning e data mining"