ISWC – PhD Consortium accettato!

Il PhD consortium di Maria Angela Pellegrino, Methods and Techniques for Data Quality Improvement of (Linked) (Open) Data“, è stato ACCETTATO alla ISWC che si terrà a Auckland dal 26 al 30 ottobre.

Questo PhD consortium ha come obiettivi migliorare la qualità dei dati e evitare il leakage di informazioni sensibili durante la pubblicazione di (linked) open data.

eGOV – Co-creation of Open Data within Large Groups – Articolo accettato!

Il paper “Orchestrated Co-creation of High-Quality Open Data within Large Groups” di Giuseppe Ferretti, Delfina Malandrino, Maria Angela Pellegrino, Andrea Petta, Gianluigi Renzi, Vittorio Scarano e Luigi Serra è stato ACCETTATO alla eGOV che si terrà a San Benedetto del Tronto dal 2 al 5 settembre.

Quando grandi gruppi sono coinvolti nella produzione di Open Data, è necessario orchestrare diversi ruoli per dividere le responsabilità e le attività in modo chiaro e agile. I ruoli integrati in SPOD sono relativi al creator della form che guida l’inserimento dei dati nel data set, il validator che verifica la correttezza semantica dei dati nel data set, il filler che propone i dati da inserire.

ESWC – Evaluation Framework for Node Embedding Techniques – Articolo accettato!

Il paper “A Configurable Evaluation Framework for Node Embedding Techniques” di Maria Angela Pellegrino, Michael Cochez, Martina Garofalo e Petar Ristoski è stato ACCETTATO alla ESWC che si terrà a Portoroz dal 2 al 6 giugno.

Il paper presenta un framework per la valutazione e il confronto di tecniche di node (o graph) embedding. I task usati nella valutazione sono relativi a Machine Learning (Classificazione, Regressione e Clustering), task semantici (Document Similarity e Entity Relatedness) e Semantic Analogies.

DGO – High Quality and Privacy-aware OD production – Articolo accettato!

Il paper “A Non-prescriptive Environment to Scaffold High Quality and Privacy-aware Production of Open Data with AI” di Giuseppe Ferretti, Delfina Malandrino, Maria Angela Pellegrino, Donato Pirozzi, Gianluigi Renzi e Vittorio Scarano è stato ACCETTATO a DG.O. che si terrà a Dubai dal 18 al 20 giugno.

Affinchè gli Open Data pubblicati possano essere sfruttati al meglio, devono garantire un buon livello di qualità. Inoltre, quando i dati contengono informazioni personali, bisogna anche garantire che la privacy individuale non venga compromessa.
Il paper presenta come rendiamo il produttore di Open Data consapevole di problemi di qualità e di privacy durante l’utilizzo di SPOD.

CSCWD – Linked Data Queries – Articolo accettato!

Il paper “Linked Data Queries by a Trialogical Learning Approach” di Renato De Donato, Martina Garofalo, Delfina Malandrino, Maria Angela Pellegrino, Andrea Petta e Vittorio Scarano è stato ACCETTATO alla CSCWD che si terrà a Porto dal 6 al 8 maggio.

Il paper presenta uno strumento di interrogazione di Linked (Open) Data integrato in SPOD che combina approccio monologico (lavoro individuale), dialogico (sfruttamento di una community sociale) e trialogico (possibilità di creare query e visualizzazioni in modo collaborativo e esportare l’artefatto anche all’esterno di SPOD).